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借助大數(shù)據(jù),企業(yè)可以精準(zhǔn)地定位消費(fèi)者、根據(jù)消費(fèi)者的喜好設(shè)計(jì)產(chǎn)品、建立合適的渠道、對(duì)消費(fèi)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)……于是,很多人認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時(shí)代,消費(fèi)者就成為“傻子”。
事實(shí)可能不是這樣。消費(fèi)者可以上網(wǎng)查詢資料、比較價(jià)格,甚至進(jìn)行虛擬試用。信息透明化讓商家的方方面面都徹底曝露在消費(fèi)者面前,一些專業(yè)機(jī)構(gòu)還可以匯總各種數(shù)據(jù)提供專業(yè)化的消費(fèi)建議和參考服務(wù)。與商家孤立和割裂的數(shù)據(jù)相比,社會(huì)化的大數(shù)據(jù)更具有優(yōu)勢(shì),也成為消費(fèi)者對(duì)抗商家大數(shù)據(jù)“忽悠”的利器。
更嚴(yán)重的威脅來自與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的面對(duì)面對(duì)抗。
在世界各地?fù)碛? 200家酒店的喜達(dá)屋酒店集團(tuán)通過分析世界經(jīng)濟(jì)因素和天氣預(yù)報(bào),計(jì)算出旅游者在加勒比海岸的消費(fèi)趨勢(shì)。從而提前安排了促銷與營(yíng)銷活動(dòng),讓其每間客房的收入增長(zhǎng)了近5%。這樣的策略當(dāng)然有效。可這會(huì)是它一家獨(dú)享的方案嗎?
一家企業(yè)開展的營(yíng)銷活動(dòng),很可能在發(fā)起的初期甚至還沒有正式上線的時(shí)候就被對(duì)手獲知,商家已經(jīng)很難建立起差異化的營(yíng)銷優(yōu)勢(shì)。
新產(chǎn)品上市,通過大數(shù)據(jù)分析出的產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)與消費(fèi)者痛點(diǎn),在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手刻意地模仿與微創(chuàng)新之下,也很難長(zhǎng)期保持優(yōu)勢(shì)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)反應(yīng)的是現(xiàn)象,而非建立了壁壘。通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行的決策,很容易被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手反向推測(cè)出原因,從而被模仿。信息爆炸造成信息風(fēng)暴,一招可以制勝,反過來,一個(gè)爛招就可能變得一敗涂地。
有些時(shí)候,大數(shù)據(jù)真有點(diǎn)像算命先生。即便很多次預(yù)測(cè)準(zhǔn)確,但只要一次失手,就有可能前功盡棄,一世英名付諸流水。 2008年,Google第一次預(yù)測(cè)流感趨勢(shì)取得了很好的效果,比美國(guó)疾病預(yù)防控制中心提前兩禮拜預(yù)測(cè)到了流感的爆發(fā)。但是,幾年之后,Google的預(yù)測(cè)比實(shí)際情況高出50%。媒體過于渲染了Google的成功,導(dǎo)致當(dāng)年大批企業(yè)跟風(fēng)用“防流感”做營(yíng)銷,結(jié)果紛紛打臉。
信息多是好的,但信息太多也有可能呈現(xiàn)負(fù)面結(jié)果。大數(shù)據(jù)需要大量全面的數(shù)據(jù)資料,可越大越全面的數(shù)據(jù),就越容易受到噪聲的影響,分析結(jié)論的可靠性反而會(huì)下降,錯(cuò)誤的使用大數(shù)據(jù),還不如沒有大數(shù)據(jù)。
一家保險(xiǎn)公司想了解日常習(xí)慣和購(gòu)買生命保險(xiǎn)意愿之間的關(guān)聯(lián)性。由于覺得習(xí)慣太過于寬泛,該公司將調(diào)查范疇限定到是否吸煙上。但是,工作仍然沒有實(shí)質(zhì)進(jìn)展。不到半年,他們就終止了整個(gè)項(xiàng)目,因?yàn)橐恢蔽茨馨l(fā)現(xiàn)任何有價(jià)值的信息。
在社會(huì)城市化、產(chǎn)業(yè)聚集化、數(shù)據(jù)資源化、生態(tài)全球化的今天,城市競(jìng)爭(zhēng)成為各地區(qū)的必修課題。作為中國(guó)西部開發(fā)的重要代表城市,雖然在生態(tài)文明建設(shè)和大數(shù)據(jù)發(fā)展上搶占了鰲頭,在城市形象塑造與傳播上卻顯得分外薄弱。現(xiàn)有的形象是什么?形象傳播得又如何?現(xiàn)存的策略有哪些優(yōu)缺點(diǎn)?本文將試分析大數(shù)據(jù)+生態(tài)文明城市形象塑造與傳播的大致情況,以供參考。
關(guān)鍵詞:
城市形象塑造與傳播;整合營(yíng)銷傳播;新媒體;大數(shù)據(jù);生態(tài)文明
21世紀(jì)大眾傳媒的發(fā)展使得整合營(yíng)銷傳播成為傳播業(yè)界的慣用手段,而從2009年新浪微博的出現(xiàn),到2011年微信的誕生,新媒體時(shí)代的微傳播成為炙手可熱的傳播新趨勢(shì)。近五年以來,通過發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)文明,城市形象塑造與傳播取得了一定的成果,但不足之處也非常明顯。本文將分析現(xiàn)有營(yíng)銷策略,為城市形象塑造與傳播理論的研究添磚加瓦。2014年,環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)為314d,優(yōu)良率為86.0%,森林覆蓋率達(dá)到45%,人均公共綠地面積達(dá)11.2m2。①在此條件下,大力發(fā)展生態(tài)文明和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),將城市形象塑造與傳播的訴求點(diǎn)放在了“生態(tài)資源”和“互聯(lián)網(wǎng)+”上?!笆濉逼陂g,累計(jì)旅游接待3.19億人次,旅游總收入3858.65億元,較“十一五”分別增長(zhǎng)127%和245%。②
營(yíng)銷手段和傳播渠道缺乏創(chuàng)新性和多樣性:①營(yíng)銷對(duì)象定位不準(zhǔn),受眾細(xì)分不足。沒有準(zhǔn)確定位目標(biāo)人群,導(dǎo)致了拳拳出擊,次次不中的現(xiàn)象。②營(yíng)銷手段陳舊,模式單一化。除去傳統(tǒng)的新聞媒體發(fā)稿,雖然政府也通過召開了各類發(fā)展研討會(huì)、論壇等,但會(huì)議本身缺乏主動(dòng)性,很難長(zhǎng)期形成影響力。③傳播渠道過窄,忽視新媒體影響力。陷入了與時(shí)代脫節(jié)的泥淖。很多宣傳只坐在紙媒和電視媒體上,沒有做到全媒體覆蓋傳播渠道和目標(biāo)受眾接收渠道產(chǎn)生了偏差。怎樣在有限的資源里實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超,是這類偏遠(yuǎn)地區(qū)城市亟待解決的問題。通過分析的城市形象塑造與傳播策略,了解在城市形象塑造與傳播上出現(xiàn)的問題以及上訴成功案例的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),我大體得出以下幾點(diǎn)體會(huì):
1準(zhǔn)確城市定位,明確目標(biāo)
受眾城市正是由人為所打造的某種兼具實(shí)體功能和精神服務(wù)的產(chǎn)品,當(dāng)然也需要有自己的受眾群,自己的營(yíng)銷對(duì)象。根據(jù)的現(xiàn)有營(yíng)銷策略分析,應(yīng)該在現(xiàn)有營(yíng)銷成果的基礎(chǔ)上,積極分析,認(rèn)真細(xì)分市場(chǎng),重新分配城市的營(yíng)銷策略。
2擊中傳播訴求,做好城市產(chǎn)品
中醫(yī)講究對(duì)癥下藥,對(duì)于城市形象的傳播也是這樣。只有弄懂了受眾想要什么,才能給他什么。擁有很多特色資源,這個(gè)時(shí)候,我們應(yīng)該深入分析受眾需求,幫助他們挑選適合他們的訴求點(diǎn),對(duì)癥下藥,一針見血。
3跟上媒介步伐,更新傳播渠道
現(xiàn)今新媒體大行其道,傳播方法日新月異,消費(fèi)者從哪里接收,我們就應(yīng)該在哪里宣傳。未來的五年,將是中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)井噴式發(fā)展的五年?,F(xiàn)在迎頭趕上還為時(shí)不晚。傳統(tǒng)媒體,甚至過去的“兩微一端”已經(jīng)不能滿足需求。年輕人們正以光速更新?lián)Q代他們的信息接收渠道。以傳統(tǒng)媒體、新媒體和公關(guān)活動(dòng)混合形成的3D全媒體營(yíng)銷將成為傳播的主流。
4大膽創(chuàng)新手段,開啟“后受眾時(shí)代”
受眾時(shí)代的營(yíng)銷都如同計(jì)劃經(jīng)濟(jì),先調(diào)查清楚受眾喜歡什么,需要什么,再根據(jù)受眾的需要來生產(chǎn)產(chǎn)品。而現(xiàn)在,創(chuàng)造需求,引導(dǎo)需求,教授需求才是發(fā)展主流。不管是引導(dǎo)人們生態(tài)、綠色的生活方式,還是用大數(shù)據(jù)提供未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新基礎(chǔ),都需要“后受眾時(shí)代”。所做的事情是走在受眾需求的前面,發(fā)掘受眾內(nèi)心渴望。受眾,訴求,資源,渠道。這些可能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以概括當(dāng)今城市形象塑造與發(fā)展。更多的變化在不斷產(chǎn)生,每一秒都有新的變化。我們只有保持求知的心態(tài),嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度和大膽的創(chuàng)新,才能把握時(shí)代脈搏,讓城市形象煥發(fā)光彩。
參考文獻(xiàn):
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關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);HADOOP;分布式文件系統(tǒng)(HDFS);可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)
1 大數(shù)據(jù)
“大數(shù)據(jù)”就是從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的能力,就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。
1.1 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫應(yīng)用,具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點(diǎn)。⑴Variety,大數(shù)據(jù)種類繁多,在編碼方式、數(shù)據(jù)格式、應(yīng)用特征等多個(gè)方面存在差異性,多信息源并發(fā)形成大量的異構(gòu)數(shù)據(jù);⑵Volume,通過各種設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)規(guī)模極為龐大,遠(yuǎn)大于目前互聯(lián)網(wǎng)上的信息流量,PB級(jí)別將是常態(tài);⑶Velocity,涉及到感知、傳輸、決策、控制開放式循環(huán)的大數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理有著極高的要求,通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫查詢方式得到的“當(dāng)前結(jié)果”很可能已經(jīng)沒有價(jià)值;⑷Vitality,數(shù)據(jù)持續(xù)到達(dá),并且只有在特定時(shí)間和空間中才有意義;⑸Complexity,通過數(shù)據(jù)庫處理持久存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不再適用于大數(shù)據(jù)處理,需要有新的方法來滿足異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的需求。
1.2 大數(shù)據(jù)的常用技術(shù)架構(gòu)--HADOOP
Hadoop有許多元素構(gòu)成。其最底部是Hadoop Distributed File System,即HDFS,它存儲(chǔ)Hadoop集群中所有存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上的文件。HDFS的上一層是MapReduce引擎,該引擎由JobTrackers 和TaskTrackers組成。
對(duì)外部客戶機(jī)而言,HDFS就像一個(gè)傳統(tǒng)的分級(jí)文件系統(tǒng)。可以創(chuàng)建、刪除、移動(dòng)或重命名文件,等等。但是HDFS的架構(gòu)是基于一組特定的節(jié)點(diǎn)構(gòu)建的,這些節(jié)點(diǎn)包括NameNode(僅一個(gè)),它在HDFS內(nèi)部提供元數(shù)據(jù)服務(wù);DataNode,它為HDFS提供存儲(chǔ)塊。由于僅存在一個(gè)NameNode,因此這是HDFS的一個(gè)缺點(diǎn)。
存儲(chǔ)在HDFS中的文件被分成塊,然后將這些塊復(fù)制到多個(gè)計(jì)算機(jī)中(DataNode)。這與傳統(tǒng)的RAID架構(gòu)大不相同。塊的大?。ㄍǔ?4MB)和復(fù)制的塊數(shù)量在創(chuàng)建文件時(shí)由客戶機(jī)決定。NameNode 可以控制所有文件操作。
但HDFS并不是一個(gè)萬能的文件系統(tǒng)。它的主要目的是支持以流的形式訪問寫入的大型文件。如果客戶機(jī)想將文件寫到HDFS上,首先需要將該文件緩存到本地的臨時(shí)存儲(chǔ)。如果緩存的數(shù)據(jù)大于所需的HDFS塊大小,創(chuàng)建文件的請(qǐng)求將發(fā)送給NameNode。NameNode將以DataNode標(biāo)識(shí)和目標(biāo)塊響應(yīng)客戶機(jī)。同時(shí)也通知將要保存文件塊副本的DataNode。當(dāng)客戶機(jī)開始將臨時(shí)文件發(fā)送給第一個(gè)DataNode時(shí),將立即通過管道方式將塊內(nèi)容轉(zhuǎn)發(fā)給副本DataNode??蛻魴C(jī)也負(fù)責(zé)創(chuàng)建保存在相同 HDFS名稱空間中的校驗(yàn)和文件。在最后的文件塊發(fā)送之后,NameNode將文件創(chuàng)建提交到它的持久化元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
Hadoop框架可在單一的Linux平臺(tái)上使用,但是使用存放在機(jī)架上的商業(yè)服務(wù)器才能發(fā)揮它的力量。這些機(jī)架組成一個(gè) Hadoop集群。它通過集群拓?fù)渲R(shí)決定如何在整個(gè)集群中分配作業(yè)和文件。Hadoop假定節(jié)點(diǎn)可能失敗,因此采用本機(jī)方法處理單個(gè)計(jì)算機(jī)甚至所有機(jī)架的失敗。
2 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的區(qū)別與聯(lián)系
二者的聯(lián)系:大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的補(bǔ)充和完善。大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫技術(shù)相比,在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理,異構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理等方面具備顯著的優(yōu)勢(shì);但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫技術(shù)在數(shù)據(jù)展現(xiàn),數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域依然有著不可替代的地位。因此,大數(shù)據(jù)必然是和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫相輔相成的,不斷促進(jìn)新技術(shù)的發(fā)展和涌現(xiàn)。
二者的區(qū)別:出發(fā)點(diǎn)不同、存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不同、存儲(chǔ)機(jī)制不同、提供的功能不同、基本元素不同、容量不同。
3 大數(shù)據(jù)在電信業(yè)中的應(yīng)用
如何有效的利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù),以快速支撐精確營(yíng)銷和市場(chǎng)決策,成為電信企業(yè)尋找新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)和突破點(diǎn)的關(guān)鍵。電信企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要從以下幾個(gè)方面考慮:
⑴準(zhǔn)實(shí)時(shí)或?qū)崟r(shí)批量數(shù)據(jù)處理。例如批量話單文件計(jì)費(fèi),批量?jī)?nèi)容計(jì)費(fèi),網(wǎng)間結(jié)算,加快各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互,同時(shí),可以滿足用戶對(duì)通話清單、短信清單、流量清單的詳單近實(shí)時(shí)或?qū)崟r(shí)查詢需求,提升服務(wù)質(zhì)量。
⑵在線分析應(yīng)用。例如結(jié)合智能手機(jī)終端、平板電腦終端、PC終端的實(shí)時(shí)客戶信息展示,報(bào)表數(shù)據(jù)查詢,多維分析查詢等,準(zhǔn)確掌握客戶信息,提升營(yíng)銷精確率,為客戶推薦適合的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,提高客戶滿意度的同時(shí)拓展了新業(yè)務(wù),增加了業(yè)務(wù)收入。
⑶流量經(jīng)營(yíng)與流量提升,提升客戶價(jià)值。例如通過對(duì)用戶上網(wǎng)行為的分析,如上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng),上網(wǎng)流量,WLAN時(shí)長(zhǎng),WLAN流量,上網(wǎng)時(shí)段,瀏覽網(wǎng)頁內(nèi)容等進(jìn)行綜合數(shù)據(jù)分析,全面刻畫用戶的完整上網(wǎng)行為,從而提升流量運(yùn)營(yíng)新思路。
⑷幫助電信企業(yè)改善服務(wù),提升服務(wù)質(zhì)量,提高客戶滿意度。例如基于用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析行為,以幫助電信企業(yè)更好地改善服務(wù)質(zhì)量,比如通過話單數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)哪些時(shí)段、哪些地段通信量過于集中,以便相應(yīng)地改善網(wǎng)絡(luò)容量。
4 結(jié)束語
大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì),大數(shù)據(jù)技術(shù)也為電信企業(yè)從海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用信息提供了強(qiáng)有力的支持。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,快速的構(gòu)建適合企業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)平臺(tái),高效的研究大數(shù)據(jù)應(yīng)用,精準(zhǔn)的分析大數(shù)據(jù)中有用信息,從而支持企業(yè)市場(chǎng)決策,牢牢把握市場(chǎng)運(yùn)營(yíng),將會(huì)是電信企業(yè)在激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中獲取勝利的關(guān)鍵。
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一、移動(dòng)終端技術(shù)“:智慧支付”的第一載體
基于移動(dòng)終端的無線射頻識(shí)別(RFID)、電子數(shù)據(jù)交換(EDI)技術(shù)、聲波、二維碼技術(shù)將移動(dòng)支付手段推向了一個(gè)智慧的高度?!爸腔壑Ц丁钡膶?shí)質(zhì),是以移動(dòng)終端為載體,利用信息傳遞技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)一個(gè)更加便捷、簡(jiǎn)單、安全、即時(shí)、智能的支付流程。目前,依托于強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及電商用戶平臺(tái),擁有龐大客戶群的支付寶與財(cái)付通,通過個(gè)人移動(dòng)終端的切入,大力拓展“智慧支付”的手機(jī)移動(dòng)支付應(yīng)用,相繼推出的支付方式令人眼花繚亂,如支付寶推出的二維碼、聲波支付,財(cái)付通將與微信捆綁,通過微信的搖一搖、二維碼掃描功能實(shí)現(xiàn)O2O線上支付與線下商務(wù)的融合。同時(shí),拉卡拉致力于解決個(gè)人用戶遠(yuǎn)程付款的實(shí)際需求,在社會(huì)生活中廣設(shè)終端刷卡器,方便用戶信用卡還款、轉(zhuǎn)賬及網(wǎng)購(gòu)付款、水電煤等公共繳費(fèi)功能?!爸腔壑Ц丁钡目焖侔l(fā)展有著其順應(yīng)時(shí)代潮流的原因,首先,移動(dòng)終端作為主要載體,特別是智能手機(jī)和平板電腦相繼登上科技舞臺(tái),給“智慧支付”創(chuàng)造了必要條件;其次,用戶對(duì)移動(dòng)支付的需求越來越強(qiáng)烈,相較于傳統(tǒng)的POS機(jī)定點(diǎn)且需要銀行卡支付,“智慧支付”作為一種新型的支付手段,極大地改善了用戶的支付體驗(yàn),擴(kuò)展了企業(yè)與商戶廣闊的利潤(rùn)空間;最后,由于銀行卡支付等主流傳統(tǒng)支付模式只針對(duì)大額交易過程,在小額交易市場(chǎng)上存在著手續(xù)繁雜、成本較高、信息易泄露等缺點(diǎn),而“智慧支付“有效地規(guī)避了這些問題,如聲波支付避免了小額硬幣紙幣的繁雜,免去了銀行的柜員點(diǎn)鈔與兌換的成本,此外,由于是在電子化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行,收到假鈔的可能性幾乎為零,支付時(shí)間短、效率高。隨著新型支付產(chǎn)品對(duì)消費(fèi)者心理、行業(yè)特點(diǎn)的深層次分析與探索,越來越多的支付產(chǎn)品也正向貼心、安全、便捷的方向快速發(fā)展,“智慧支付”必將成為支付市場(chǎng)的一大主流。
二、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)“:智慧物流”的高速公路網(wǎng)
“智慧物流”的概念是由“智慧供應(yīng)鏈”延伸出來,指的是將互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)整合起來,通過動(dòng)態(tài)、科學(xué)、全面的信息管理,實(shí)現(xiàn)物流的自動(dòng)化、可視化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,從而提高生產(chǎn)力水平和資源利用率,創(chuàng)造更加豐富的社會(huì)價(jià)值。其中,物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用起到了一個(gè)基礎(chǔ)性作用,具體來說,就是在全國(guó)(乃至全球)各鐵路、橋梁、公路、隧道、建筑、電網(wǎng)、供水系統(tǒng)、油氣管道、大壩等物體中裝配傳感器,使其普遍連接,形成“物聯(lián)網(wǎng)”,并與現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)整合起來,達(dá)到人類社會(huì)與物理系統(tǒng)的融合,在此網(wǎng)絡(luò)中,由龐大的中心計(jì)算機(jī)群,來對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的人員、設(shè)備、機(jī)器和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行實(shí)時(shí)的控制與管理,通過分析貨物流向情況,來改變傳統(tǒng)物流的運(yùn)行管理模式。據(jù)此,人們可以更加動(dòng)態(tài)、高效地管理生產(chǎn)生活,達(dá)到“智慧”狀態(tài)。目前,智慧物流的應(yīng)用在電子商務(wù)中的發(fā)展仍處在初級(jí)發(fā)展階段,例如亞馬遜公司正在測(cè)試無人機(jī)送貨、機(jī)器人管理倉(cāng)儲(chǔ),同時(shí)通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析來預(yù)測(cè)其購(gòu)買行為,盡可能提前發(fā)出包裹,以最大限度縮短物流時(shí)間。目前,國(guó)內(nèi)針對(duì)智慧物流也開展了許多試點(diǎn)工作,如,全國(guó)公路正統(tǒng)一實(shí)行不停車電子收費(fèi)系統(tǒng)(ETC),以暢通高速公路線路流量;鼓勵(lì)支持有實(shí)力的企業(yè)建立全國(guó)范圍性質(zhì)的物流倉(cāng)儲(chǔ)體系,完善物流網(wǎng)絡(luò)的建設(shè);建設(shè)智慧口岸,以實(shí)現(xiàn)無紙化、電子化、便利化通關(guān)流程;建設(shè)跨境電子商務(wù)海外倉(cāng)儲(chǔ),發(fā)展境外經(jīng)濟(jì)合作區(qū)等。放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制,支持民間投資,擴(kuò)大智慧物流的試點(diǎn)建設(shè),有利于把握規(guī)律、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)并制定出完善的法規(guī)政策標(biāo)準(zhǔn)。
三、大數(shù)據(jù)技術(shù)“:智慧旅游”的活力源泉
所謂大數(shù)據(jù),是一種非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),通常無法通過目前的主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)采集、處理并整理成能夠幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的信息。反映大數(shù)據(jù)特征的是4“V”理論,即Volume(數(shù)據(jù)體量巨大),Variety(種類繁多),Value(價(jià)值密度低),Velocity(處理速度快)。智慧旅游,是由江蘇省鎮(zhèn)江市2010年在全國(guó)率先創(chuàng)造性提出,如今全國(guó)范圍內(nèi),已有18個(gè)城市入選首批“國(guó)家智慧旅游試點(diǎn)城市”。其實(shí)質(zhì)即綜合運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),將傳統(tǒng)旅游業(yè)整合成一個(gè)全新的旅游資訊系統(tǒng)。這一系統(tǒng)很大程度上依賴于對(duì)大數(shù)據(jù)的整合與分析。智慧旅游的“大數(shù)據(jù)”主要來源于物聯(lián)網(wǎng)感知系統(tǒng)、移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用、各單位云數(shù)據(jù)共享、游客反饋、網(wǎng)站訪客行為統(tǒng)計(jì)、人工采集提交等途徑。大數(shù)據(jù)智慧旅游管理可對(duì)各渠道、各類型數(shù)據(jù)進(jìn)行儀表式生動(dòng)化價(jià)值分析,讓數(shù)據(jù)自己“說話”,使管理者全面掌握目的地各領(lǐng)域的量化信息,從整體上了解目的地旅游業(yè)動(dòng)態(tài)。大數(shù)據(jù)技術(shù)下的智慧旅游與傳統(tǒng)旅游業(yè)相比,有它特定的優(yōu)勢(shì):首先,它改變了傳統(tǒng)旅游產(chǎn)品的模式,通過對(duì)游客大數(shù)據(jù)的挖掘與處理,分析游客類型與偏好,了解游客的需求特征,進(jìn)行精準(zhǔn)定位的旅游營(yíng)銷以及個(gè)性化旅游定制服務(wù)。其次,它增加了傳統(tǒng)公共服務(wù)的附加值,公共WIFI不再是單純的營(yíng)銷賣點(diǎn),而可以作為景區(qū)與游客互動(dòng)的渠道,通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),向游客提供即時(shí)的旅游咨詢,此外,旅游一卡通不再僅提供統(tǒng)一門票、路線導(dǎo)覽服務(wù),也可以成為一種便捷的游客數(shù)據(jù)采集工具,了解游客消費(fèi)軌跡與消費(fèi)習(xí)慣,進(jìn)行游客滿意度調(diào)研與信息反饋。最后,它還可以優(yōu)化呼叫中心的人工服務(wù),其功能由只處理旅游投訴、撫平情緒轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┎杉邇r(jià)值游客信息的渠道。旅游業(yè)是高度依賴信息數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè),正是信息數(shù)據(jù)引導(dǎo)著旅游業(yè)的價(jià)值流向。如果說物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)正不斷地改造現(xiàn)代旅游業(yè),那么大數(shù)據(jù)技術(shù)就是智慧旅游最大的活力源泉。
四、結(jié)語
關(guān)鍵詞:電子商務(wù) 大數(shù)據(jù) 服務(wù)模式 研究
中圖分類號(hào):F713.36 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2016)09(b)-0070-02
較之于傳統(tǒng)的營(yíng)銷市場(chǎng)而言,電子商務(wù)發(fā)生了非常大的改變,其主要是基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)交易,原有數(shù)據(jù)分法已經(jīng)無法有效滿足現(xiàn)代商務(wù)需求。電子商務(wù)可對(duì)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和存儲(chǔ),改進(jìn)企業(yè)不足之處,增加企業(yè)交易量。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,電子商務(wù)服務(wù)模式革新,主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1 強(qiáng)化信息檢索,提供個(gè)性化服務(wù)
作為公共信息平臺(tái),互聯(lián)網(wǎng)上有海量信息,消費(fèi)者通過網(wǎng)絡(luò)可以購(gòu)買所需的商品、服務(wù),檢索是一種較為常用的方法。然而,大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的運(yùn)用,大大提高了信息檢索精度,從而讓用戶可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過程中,電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù),提供服務(wù)定位準(zhǔn)確度,并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分、細(xì)化,從而使消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)精準(zhǔn)定位服務(wù),節(jié)省檢索時(shí)間。同時(shí),還要為廣大消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù),及時(shí)引導(dǎo)客戶,立足于性化服務(wù)水平提高與提供第三方服務(wù)的有機(jī)結(jié)合,深挖導(dǎo)購(gòu)型服務(wù)模式。需大數(shù)據(jù)集合體,比如消費(fèi)者瀏覽、購(gòu)買以及消費(fèi)喜好等歷史記錄。電子商務(wù)本身也有短板,僅靠視覺、服務(wù)以及搜索引擎等營(yíng)銷工具進(jìn)行消費(fèi)。比如,在銷售香水時(shí),用戶不聞氣味是難以做出購(gòu)買決定的。對(duì)于這一交易瓶頸,電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn),針對(duì)大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù),以此來創(chuàng)造商機(jī)。通過挖掘大數(shù)據(jù),可導(dǎo)出個(gè)性化服務(wù)和導(dǎo)購(gòu)方式。一是,個(gè)性化廣告。在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)看到某公司的廣告,而且該產(chǎn)品或者服務(wù)正是自己所需的。該種現(xiàn)象背后的主要原因在于利用了大數(shù)據(jù),通過對(duì)消費(fèi)者的網(wǎng)頁瀏覽分析,給用戶推薦廣告。以Google為例,之所以Adsense業(yè)務(wù)可以很好地提高所做廣告成效,究其原因,主要是對(duì)消費(fèi)者或者潛在消費(fèi)者進(jìn)行搜索,并且深挖他們對(duì)網(wǎng)站的關(guān)注度,并在網(wǎng)上追蹤消費(fèi)者的瀏覽動(dòng)向,在聯(lián)盟網(wǎng)站上為消費(fèi)者提供興趣匹配的產(chǎn)品和服務(wù)。二是,個(gè)性化推薦。以京東網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等較大的電商平臺(tái)網(wǎng)站為例,諸多產(chǎn)品使消費(fèi)者舉棋不定,消費(fèi)者常做的事情就是反復(fù)對(duì)比產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn),在查看買家評(píng)論以后,做出是否選擇購(gòu)買的決定。然而,在此過程中用戶非常痛苦,若后臺(tái)可以對(duì)海量消費(fèi)者行為信息數(shù)據(jù)及時(shí)、全面地進(jìn)行分析,并且推薦階段性產(chǎn)品或者服務(wù),則可以有效增加銷售額。
從實(shí)踐來看,常用的推薦算法是物品相似度、用戶相似度基礎(chǔ)上的推薦,而多數(shù)電商平臺(tái)和網(wǎng)站上采用的是物品相似度推薦,如何對(duì)用戶興趣進(jìn)行準(zhǔn)確度量是一個(gè)非常難的課題。用戶相似度推薦多應(yīng)用在新聞評(píng)論上,比如根據(jù)女性客戶所填寫的相關(guān)受孕信息,美國(guó)Web MD就會(huì)定期給這些準(zhǔn)媽媽們郵寄EDM,并且提醒她們?cè)诟鱾€(gè)孕期需要注意的相關(guān)事項(xiàng),比如產(chǎn)前思想準(zhǔn)備、心理和生理變化、需攝入哪些營(yíng)養(yǎng)成分以及產(chǎn)后如何盡快恢復(fù)和嬰兒育養(yǎng)等內(nèi)容。從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來看,推薦業(yè)務(wù)的網(wǎng)站有“當(dāng)當(dāng)”“亞馬遜”等網(wǎng)站,主要針對(duì)的是消費(fèi)者所需,給予他們動(dòng)態(tài)的信息推薦。比如,亞馬遜網(wǎng)站的核心推薦引擎是消費(fèi)者在過去某段時(shí)間內(nèi)行為總結(jié),其中包括消費(fèi)者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。
2 降低流通環(huán)節(jié)成本,細(xì)化領(lǐng)域服務(wù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)技術(shù)應(yīng)用,使人們不再局限于時(shí)間、空間的約束,也不會(huì)出現(xiàn)傳統(tǒng)購(gòu)物過程中的諸多限制,可按照個(gè)人的意愿網(wǎng)上購(gòu)物,商家與消費(fèi)者之間的交流就會(huì)比較多。大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)成了一個(gè)“地球村”,商家可直面全球各地的消費(fèi)者。對(duì)于各地區(qū)、各類型的消費(fèi)者而言,商家可收集其信息資料,通過數(shù)據(jù)分析,快速找到與之相匹配的消費(fèi)者或者消費(fèi)人群,大大縮減了產(chǎn)品、服務(wù)的中間流通環(huán)節(jié)和成本。
同時(shí),還要進(jìn)一步細(xì)分領(lǐng)域服務(wù),并且立足于專業(yè)服務(wù)、中間服務(wù)之間的有機(jī)結(jié)合,深挖細(xì)分品牌電子商務(wù)服務(wù)模式。從國(guó)內(nèi)限制來看,可用多頭壟斷來形容國(guó)內(nèi)電商,比如京東、淘寶以及當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等電商企業(yè),它們占據(jù)了大半個(gè)市場(chǎng),而中小型電商企業(yè)的崛起非常困難。之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的問題,很大程度上是因?yàn)槲锪鳌I(yíng)銷成本之間不匹配。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,我們應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握住垂直細(xì)分領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié),做精、做專,才有機(jī)會(huì)贏得一席之地。值得一提的是,行業(yè)垂直細(xì)分的電商網(wǎng)站規(guī)模一般都比較小,而且成本相對(duì)較低,可以有效發(fā)掘和分析消費(fèi)者的信息資料,從而使之更加專注于為特定群體提供高質(zhì)量的服務(wù),而且也更能夠有效了解產(chǎn)業(yè)鏈上的客戶所需。以服裝行業(yè)為例,麥包包、凡客等,在網(wǎng)上已經(jīng)找到了自己的垂直細(xì)分領(lǐng)域,并且與上下游企業(yè)共同打造產(chǎn)業(yè)鏈,從而實(shí)現(xiàn)了短周轉(zhuǎn)率、零庫存,大大降低了運(yùn)營(yíng)成本,提高了效率。再如,服務(wù)行業(yè),最近一段時(shí)間名聲大噪的“嘀嘀打車”即為一個(gè)典型的案例。這款打車軟件與手機(jī)聯(lián)系起來,正在孕育一個(gè)細(xì)分市場(chǎng),在前3個(gè)月時(shí)間里就積累了超過5 000輛出租車,確保用戶在市區(qū)以及非交通高峰期,能夠在一分半時(shí)間內(nèi)利用“嘀嘀打車”軟件成功打上車。利用手機(jī)軟件打車市場(chǎng)建立伊始, “嘀嘀打車”需要廣大出租車司機(jī)們認(rèn)知、認(rèn)同和應(yīng)用,為司機(jī)們有效降低空載率、讓更多乘客受益,起到了非常重要的作用,同時(shí)這也是其服務(wù)模式革新的成功體現(xiàn)。
3 保證云信息存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量和效率
大數(shù)據(jù)時(shí)代,電商企業(yè)在其發(fā)展過程中需要存儲(chǔ)、處理大量的信息資料。傳統(tǒng)信息資料的存儲(chǔ)模式,已經(jīng)無法有效滿足新時(shí)期電商企業(yè)的需求;然而,云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用,為其提供了安全、便捷的儲(chǔ)存空間和服務(wù)。為了滿足廣大客戶的存儲(chǔ)需求,科技公司紛紛推出云存儲(chǔ),其功能非常強(qiáng)大,而且信息調(diào)用質(zhì)量、效率以及安全性更高,深受電商企業(yè)歡迎。
同時(shí),數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式革新的表現(xiàn),其主要是基于基礎(chǔ)服務(wù)與自主服務(wù)之間的相關(guān)結(jié)合,充分挖掘數(shù)據(jù)服務(wù)模型。當(dāng)前時(shí)代,數(shù)據(jù)的重要性不可估量,每一個(gè)電商企業(yè)都想獲取顧客信息,然而傳統(tǒng)模式下它們卻沒有預(yù)算、技術(shù)允許解讀大數(shù)據(jù)。在該種情況下,對(duì)于那些具有一定的平臺(tái)、資金的電商企業(yè)可利用自身優(yōu)勢(shì),將所獲得的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品化包裝以后銷售給中小企業(yè),這是電子商務(wù)服務(wù)模式的基本架構(gòu)。比如,GNIP基于若干個(gè)API的應(yīng)用,將數(shù)據(jù)信息集合成統(tǒng)一格式,有利于Twitter以及Facebook和新浪微博等網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;再如,淘寶基于專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,形成了一個(gè)面向商家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,并且利用淘寶這一數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)形成的第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè),對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息的需求量更大,將數(shù)據(jù)信息構(gòu)建需要搭接銷售環(huán)節(jié),將成為新型數(shù)據(jù)服務(wù)模式。
4 結(jié)語
總而言之,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,使得大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及云存儲(chǔ)逐漸成為現(xiàn)代電商企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力所在,通過對(duì)收集到的數(shù)據(jù)信息分析研究,不斷革新電子商務(wù)服務(wù)模式,可以為電商企業(yè)帶來更多的發(fā)展思路。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,電商企業(yè)如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段深入挖掘有價(jià)值的信息來提高服務(wù)質(zhì)量,成為當(dāng)前電商企業(yè)面臨的重要課題。
參考文獻(xiàn)
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1.大數(shù)據(jù)的概念
全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner 將大數(shù)據(jù)定義為:大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是:大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。盡管對(duì)大數(shù)據(jù)概念的表述不同,但普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)領(lǐng)域的重大技術(shù)變革。
2.大數(shù)據(jù)的特征
①大數(shù)據(jù)擁有巨大的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、計(jì)算的過程中涉及到的數(shù)據(jù)量都非常大,至少應(yīng)該在100TB以上。
②大數(shù)據(jù)具有多樣化的類型。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型相比,大數(shù)據(jù)的類型更加多變,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化,具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等。
③大數(shù)據(jù)具有較低的價(jià)值密度。大數(shù)據(jù)多為半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并未經(jīng)程式化的處理,其中存在大量無用的信息,價(jià)值提取難度高,價(jià)值密度相對(duì)較低。
④大數(shù)據(jù)具有快速的處理能力。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)數(shù)量大、類型多、增長(zhǎng)速度快、價(jià)值密度低,所以大數(shù)據(jù)應(yīng)該被快速而高效的處理。
二、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用
相對(duì)于傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式來說,爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為電子商務(wù)非常具有優(yōu)勢(shì)和商業(yè)價(jià)值的資源。因?yàn)殡娚處缀跽莆樟俗钊娴臄?shù)據(jù)信息,其中包括所有注冊(cè)用戶的瀏覽信息、購(gòu)買消費(fèi)記錄、用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)、在其平臺(tái)上賣家的買賣記錄、產(chǎn)品交易量、庫存量,以及商家的信用信息等等。所以說,大數(shù)據(jù)貫穿了整個(gè)電子商務(wù)的業(yè)務(wù)流程,已經(jīng)成為電商真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
以阿里金融為例,阿里巴巴通過在淘寶、天貓等網(wǎng)站積累的數(shù)據(jù)資料,通過對(duì)用戶的銷售終端、資金使用等數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤和收集,了解中小企業(yè)的交易狀況。從中篩選出財(cái)務(wù)健康、講究誠(chéng)信的企業(yè),為他們發(fā)放無擔(dān)保的貸款,既解決了中小企業(yè)貸款難的問題,又新增了盈利模式。
再以1號(hào)店為例,1號(hào)店通過收集平臺(tái)上的大數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行分析,給顧客發(fā)送個(gè)性化的EDM,進(jìn)行精準(zhǔn)的電子郵件營(yíng)銷。如果用戶在官網(wǎng)上查看過商品卻未購(gòu)買,則1號(hào)店會(huì)根據(jù)可能的情況:缺貨、價(jià)格過高、商品不合適等進(jìn)行分析,分別在到貨、降價(jià)或者引入類似的相關(guān)商品時(shí),以電子郵件的形式告知用戶。
最后以個(gè)人經(jīng)歷為例,筆者曾在某大型購(gòu)物平臺(tái)上搜索過某些商品,接下來無論打開哪種類型的網(wǎng)站,都能在網(wǎng)站上看到相關(guān)商品的廣告。開始的時(shí)候,筆者覺得很奇怪,后來才明白與傳統(tǒng)的流量廣告相比,這種通過大數(shù)據(jù)處理而產(chǎn)生的推薦服務(wù)更能滿足用戶的需求。
三、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)
1.數(shù)據(jù)處理存在困難
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,僅淘寶網(wǎng)一天的交易信息就有10TB,而且隨著信息化的發(fā)展,這些數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在劇增。面對(duì)海量數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算機(jī)硬件性能帶來的挑戰(zhàn),對(duì)于實(shí)力較弱的電商來說,僅僅是妥善的保存好各種數(shù)據(jù)就已經(jīng)很難了,而那些電商巨頭想在最短的時(shí)間內(nèi),盡可能地挖掘、利用好這些大數(shù)據(jù)也不是一件容易的事。據(jù)統(tǒng)計(jì),82%的電商正受到處理海量信息的挑戰(zhàn),89%的電商因超負(fù)荷處理數(shù)據(jù)而失去過銷售的機(jī)會(huì)??梢?,如果不能夠快速、有效地處理這些大數(shù)據(jù),那么其原有的巨大商業(yè)價(jià)值將不復(fù)存在。
2.隱私信息存在風(fēng)險(xiǎn)
隨著信息處理能力的發(fā)展,用戶越來越多的個(gè)人信息都被電商所掌握。這些信息除了能夠反映用戶的消費(fèi)習(xí)慣、個(gè)人愛好、經(jīng)濟(jì)狀況以外,還涉及許多隱私資料,例如用戶的真實(shí)姓名、證件號(hào)碼、銀行卡號(hào)及密碼、賬戶余額等等。實(shí)力較弱的電商在處理大數(shù)據(jù)時(shí),往往會(huì)求助專門的數(shù)據(jù)公司,而參與分析數(shù)據(jù)的人越多,用戶的各種隱私被泄露的風(fēng)險(xiǎn)就越大。一旦隱私信息真的被泄露了,那么必將引起用戶對(duì)整個(gè)電商行業(yè)的質(zhì)疑和反感。
3.推薦服務(wù)存在問題
數(shù)據(jù)是電商提供服務(wù)的基礎(chǔ),面對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模、存儲(chǔ)方式以及組織方式等特征的轉(zhuǎn)變,電商所提供的推薦服務(wù)也應(yīng)該進(jìn)行轉(zhuǎn)變,以應(yīng)對(duì)當(dāng)前整個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境的更新。上文中提到的推薦服務(wù)其實(shí)是基于信息檢索結(jié)果的推薦服務(wù),即電商將消費(fèi)者搜索過的每條信息羅列在頁面中,供用戶瀏覽,通過查看詳情來衡量此信息的重要度。用戶每天都要瀏覽大量的數(shù)據(jù)信息,并非所有信息都是有效的,在時(shí)間不充裕的情況下,不可能逐條打開每個(gè)商品信息的詳情來查看,所以說這種推薦服務(wù)存在著一定的問題,有待改進(jìn)。
四、基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展
1.合理的利用大數(shù)據(jù)資源
大數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素,已經(jīng)引起了電商的高度重視,只有合理的利用這些數(shù)據(jù),才能發(fā)揮其巨大的價(jià)值,否則這些數(shù)據(jù)就會(huì)成為電商的沉重負(fù)擔(dān)。要想對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和處理,就需要建立完備的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析一體化的處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)的建立將電商與IT行業(yè)緊密聯(lián)系在一起,電商可以根據(jù)自身實(shí)力的大小選擇與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)行業(yè)合作或是自己開發(fā)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。無論哪種選擇,電商都能夠借助IT設(shè)施有效的篩選、利用海量數(shù)據(jù)資源,為其發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2.數(shù)據(jù)信息的保護(hù)更加嚴(yán)密
數(shù)據(jù)信息的安全性是電商長(zhǎng)足發(fā)展的重要保證,所以電商必須嚴(yán)密保護(hù)這些信息。那么,在數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的伊始,電商就應(yīng)該打造出嚴(yán)密的安全防衛(wèi)系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)處理的過程中,更應(yīng)該利用實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)防止信息外泄,一旦發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常應(yīng)該立刻攔截、處理。除了在技術(shù)上嚴(yán)格把關(guān)之外,電商在日常運(yùn)營(yíng)中也應(yīng)該規(guī)范其自身以及員工的行為,絕不能將用戶的隱私信息賣掉,借以換取利益。
3.個(gè)性化推薦服務(wù)更加精準(zhǔn)
電商根據(jù)用戶的喜好推薦各類商品的服務(wù)屢見不鮮,但大都是基于信息檢索結(jié)果的推薦服務(wù),這種服務(wù)的顯著缺點(diǎn)就是不夠精準(zhǔn)。如果能利用關(guān)聯(lián)規(guī)則、信息摘要抽取、情感分析等智能分析算法進(jìn)行計(jì)算,電商就能夠更準(zhǔn)確地定位用戶的需求。例如,日本的麥當(dāng)勞,用戶在手機(jī)上下載優(yōu)惠券,再去餐廳用運(yùn)營(yíng)商DoCoMo手機(jī)錢包優(yōu)惠支付。這樣一來,運(yùn)營(yíng)商和麥當(dāng)勞就可以充分利用搜集到的消費(fèi)信息,如經(jīng)常買的食品、經(jīng)常去的店鋪、消費(fèi)頻率等,進(jìn)行精確的計(jì)算,并推送合適的優(yōu)惠券給用戶了。
4.垂直細(xì)分領(lǐng)域服務(wù)更專業(yè)
天貓、京東、當(dāng)當(dāng)、亞馬遜等大型平臺(tái)占據(jù)了國(guó)內(nèi)電商行業(yè)絕大部分的市場(chǎng)份額,中小型電商想要崛起非常困難。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,如果能把握好每一個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域,將業(yè)務(wù)做得更精更專,也能夠贏得一席之地。況且行業(yè)垂直細(xì)分類的電商因規(guī)模小、用戶少,反而更容易分析用戶的數(shù)據(jù)信息,能更專注地為特定用戶群提供服務(wù)。
五、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中應(yīng)用的總結(jié)
其全稱是“消費(fèi)者保障服務(wù)協(xié)議履約保證保險(xiǎn)”,購(gòu)買此保險(xiǎn)的賣家將不用向淘寶繳納消費(fèi)者保障服務(wù)保證金。眾安保險(xiǎn)人士表示,“眾樂寶”是針對(duì)網(wǎng)商開發(fā)的一款保險(xiǎn)產(chǎn)品,這一保險(xiǎn)將“解放”賣家存放的保證金,使賣家有更多流動(dòng)資金用于店鋪經(jīng)營(yíng)。
同時(shí),泰康人壽與阿里小微金融服務(wù)集團(tuán)聯(lián)合推出了面向淘寶賣家的兩款壽險(xiǎn)產(chǎn)品,這也是淘寶保險(xiǎn)電商創(chuàng)業(yè)者保障平臺(tái)“樂業(yè)?!钡氖状喂_亮相。
而之前,已經(jīng)有許多中小保險(xiǎn)公司借道網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)快速起步,布局互聯(lián)網(wǎng)銷售。典型的有國(guó)華人壽、生命人壽、東吳人壽、珠江人壽以及陽光人壽,等等,特別是國(guó)華人壽,在2013年“雙十一”期間,其一款產(chǎn)品10分鐘就賣出1億元。
壽險(xiǎn)產(chǎn)品的巨額銷量,無疑刺激了保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的敏感神經(jīng),相關(guān)險(xiǎn)企紛紛加入互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)陣營(yíng)。
“保險(xiǎn)的網(wǎng)絡(luò)銷售還處于賣產(chǎn)品、賺吆喝的初級(jí)階段?!币晃淮笮捅kU(xiǎn)公司的電子商務(wù)部負(fù)責(zé)人在接受《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者采訪時(shí)表示,只有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)等與保險(xiǎn)核心業(yè)務(wù)深度整合,才對(duì)保險(xiǎn)電子商務(wù)有戰(zhàn)略意義。
網(wǎng)銷盛行
據(jù)淘寶統(tǒng)計(jì),2013年“雙十一”當(dāng)天壽險(xiǎn)產(chǎn)品銷售總額超過了6億元。其中,國(guó)華人壽官方旗艦店發(fā)售萬能險(xiǎn)達(dá)4.44億元,生命人壽官方旗艦店限量發(fā)售的1億元理財(cái)產(chǎn)品也售罄。
借助互聯(lián)網(wǎng),一場(chǎng)保險(xiǎn)業(yè)銷售渠道的革命正悄然而來。
數(shù)據(jù)顯示,截至2013年10月底,共有46家財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)、壽險(xiǎn)公司開展了網(wǎng)絡(luò)銷售和電話銷售業(yè)務(wù),約占保險(xiǎn)公司總數(shù)的三分之一。其中,國(guó)壽、太保、人保、陽光等保險(xiǎn)集團(tuán)開設(shè)了保險(xiǎn)超市、在線商城等網(wǎng)上銷售專屬平臺(tái),中小險(xiǎn)企也開始部署在線投保渠道。
在不少業(yè)內(nèi)人士看來,相比原來狂轟濫炸式的電話、鋪天蓋地的郵件和擺攤掃樓等傳統(tǒng)銷售方式,敲敲鍵盤讓投保人主動(dòng)買保險(xiǎn),無疑更劃算。
與傳統(tǒng)銷售渠道相比,網(wǎng)銷保險(xiǎn)有著不可比擬的成本優(yōu)勢(shì)。由于網(wǎng)銷實(shí)現(xiàn)的是投保人和保險(xiǎn)產(chǎn)品之間的直接選擇和匹配,減少了中間推銷環(huán)節(jié),大大降低了險(xiǎn)企的管理成本。
一家財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司銷售負(fù)責(zé)人告訴《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者,網(wǎng)銷保險(xiǎn)的傭金和手續(xù)費(fèi)大約在10%左右,遠(yuǎn)低于銀保的20%和營(yíng)銷員的30%。
網(wǎng)銷保險(xiǎn)還不受時(shí)間和地域限制,拓展了交易范圍,延長(zhǎng)了交易時(shí)間。
艾瑞咨詢預(yù)計(jì),2016年國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)電子商務(wù)市場(chǎng)保費(fèi)收入規(guī)模將沖刺600億元,未來10年網(wǎng)銷保險(xiǎn)市場(chǎng)的保費(fèi)規(guī)模將突破千億元。
面對(duì)巨大的網(wǎng)銷市場(chǎng),保險(xiǎn)公司均加快了搶灘保險(xiǎn)電商的步伐。
保險(xiǎn)公司進(jìn)軍互聯(lián)網(wǎng)金融主要有兩種模式,一種是自建網(wǎng)站,已有40多家保險(xiǎn)公司建設(shè)了自己的網(wǎng)上商城,實(shí)現(xiàn)了官網(wǎng)直接銷售;二是與第三方合作,即通過保險(xiǎn)平臺(tái)、電商平臺(tái)合作銷售。
2012年年初,北京大童保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)公司、深圳慧擇保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)公司、泛華世紀(jì)保險(xiǎn)銷售公司等9家中介,首批獲得了保監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)的網(wǎng)銷資格。此后,淘寶、京東和蘇寧易購(gòu)打造了保險(xiǎn)頻道,也吸引了平安、人保財(cái)險(xiǎn)、泰康、太平車險(xiǎn)、昆侖健康等險(xiǎn)企入駐。
目前來看,大型險(xiǎn)企傾向于自建網(wǎng)銷渠道或依托官網(wǎng),而中小型險(xiǎn)企則更多選擇借道第三方合作平臺(tái)。
瑞士再保險(xiǎn)中國(guó)業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁熊耀華分析稱,通過自建網(wǎng)站銷售,保險(xiǎn)公司可以對(duì)營(yíng)銷方式、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、價(jià)格等有完全控制權(quán),但缺點(diǎn)是需要有效的營(yíng)銷戰(zhàn)略并配合大量的投入。而與第三方平臺(tái)合作可以快捷獲取目標(biāo)客戶群,但會(huì)損失一定的銷售控制權(quán)。
從賺吆喝到深度整合
目前而言,網(wǎng)銷保險(xiǎn)產(chǎn)品主要是車險(xiǎn),以及一些簡(jiǎn)單的意外險(xiǎn)、健康險(xiǎn)、小額保險(xiǎn)理財(cái),等等。這些產(chǎn)品以不超過1年的短期化為主,有的產(chǎn)品投資門檻僅500?1000元。
一位大型保險(xiǎn)公司的電子商務(wù)部負(fù)責(zé)人表示,保險(xiǎn)電子商務(wù)還處于“賺吆喝”的階段,保險(xiǎn)通過電子商務(wù)平臺(tái)銷售目前以簡(jiǎn)單產(chǎn)品為主,利潤(rùn)率比較低。
數(shù)據(jù)顯示,在壽險(xiǎn)公司中,網(wǎng)銷渠道保費(fèi)貢獻(xiàn)率大多不足1%,財(cái)險(xiǎn)公司較高的水平也僅在5%左右。
平安集團(tuán)董事長(zhǎng)馬明哲也表示,只有小額、數(shù)量大、標(biāo)準(zhǔn)化的金融類產(chǎn)品才適合互聯(lián)網(wǎng)銷售。比如,一個(gè)長(zhǎng)期的健康險(xiǎn)需要做體檢,需要當(dāng)面回答很多病史問題,所以在網(wǎng)上操作是比較困難的。
雖然,保險(xiǎn)網(wǎng)銷還停留在“賣產(chǎn)品”階段,但隨著互聯(lián)網(wǎng)金融這一新渠道的開展,保險(xiǎn)公司可以利用整個(gè)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)更深度地對(duì)客戶資源進(jìn)行挖掘。
只有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)等與保險(xiǎn)核心業(yè)務(wù)的深度整合,才對(duì)保險(xiǎn)電子商務(wù)產(chǎn)生戰(zhàn)略意義。前述負(fù)責(zé)人稱,保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大潛力,并努力將互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)的定位從渠道拓展至經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。
事實(shí)上,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始逐步與保險(xiǎn)業(yè)務(wù)整合。
以新開張的“眾安在線”為例,11月25日,其推出了首個(gè)互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)產(chǎn)品“眾樂寶”,這是直接針對(duì)淘寶網(wǎng)商開發(fā)的一款保險(xiǎn)產(chǎn)品。
此外,泰康人壽聯(lián)手淘寶小微金融推出了“樂業(yè)保”1號(hào)和2號(hào),瞄準(zhǔn)淘寶2000萬賣家的健康保險(xiǎn)。
據(jù)悉,“樂業(yè)保”依托互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)作,引入定制化保障,利用互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控技術(shù)和保險(xiǎn)精算,向電商平臺(tái)上的賣家等群體提供低成本、高保障的意外、醫(yī)療、養(yǎng)老等保障服務(wù)。
這顯然已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的互聯(lián)網(wǎng)銷售渠道概念,眾安在線和泰康人壽融入互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷體系,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制定、銷售以及服務(wù)均實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)化,保險(xiǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)新格局已經(jīng)產(chǎn)生。
保監(jiān)會(huì)人士在接受《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者采訪時(shí)表示,隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展,監(jiān)管層將鼓勵(lì)傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司抓住創(chuàng)新機(jī)會(huì),開發(fā)新產(chǎn)品。
風(fēng)險(xiǎn)與難點(diǎn)
不過,在網(wǎng)銷風(fēng)起云涌之時(shí),一些隱含的風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)難點(diǎn)也逐步暴露出來,如虛假投保的糾紛,異地理賠困難,精算數(shù)據(jù)積累不足,狂攬保費(fèi)后的償付能力之憂,等等。
平安保險(xiǎn)綜合銷售渠道部門一位經(jīng)理表示,網(wǎng)銷對(duì)保險(xiǎn)公司來說存在安全隱患,譬如客戶有可能會(huì)提供一些虛假信息,日后可能會(huì)與保險(xiǎn)公司產(chǎn)生糾紛。除此之外,保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異地銷售以及之后的理賠等均是難點(diǎn)。
前述負(fù)責(zé)人表示,保險(xiǎn)公司此前精算數(shù)據(jù)積累不足,這為互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司的精算定價(jià)增加了障礙;其次,互聯(lián)網(wǎng)傳播范圍廣,一旦一款保險(xiǎn)產(chǎn)品有設(shè)計(jì)缺陷,弊端會(huì)被迅速放大,其造成損失的范圍會(huì)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)保險(xiǎn)產(chǎn)品。
另外,一些保險(xiǎn)公司為了增加網(wǎng)銷量,大打收益牌?!敦?cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者在淘寶商城發(fā)現(xiàn),綜合收益率超過6%的促銷保險(xiǎn)產(chǎn)品比比皆是。但是,2013年前三季度保險(xiǎn)業(yè)資金運(yùn)用的收益率僅為3.82%,高利潤(rùn)承諾和惡性競(jìng)爭(zhēng)或?qū)⒅苯犹魬?zhàn)保險(xiǎn)公司的可持續(xù)經(jīng)營(yíng)。
譬如在“雙十一”,國(guó)華人壽的一款產(chǎn)品創(chuàng)出了“10分鐘過億元”的銷售奇跡。但隨后,國(guó)華人壽因償付能力下降,被保監(jiān)會(huì)要求“暫停增設(shè)分支機(jī)構(gòu)”。
隨著互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)的蓬勃發(fā)展,爭(zhēng)議與擔(dān)憂也越來越多。目前,除了《保險(xiǎn)、經(jīng)紀(jì)公司互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)監(jiān)管辦法(試行)》之外,尚無針對(duì)保險(xiǎn)公司通過互聯(lián)網(wǎng)銷售保險(xiǎn)產(chǎn)品的指導(dǎo)性文件。
在這樣的商業(yè)變革過程中,零售業(yè)依然活躍在最前線。而談到零售業(yè)的增長(zhǎng),就不禁讓人聯(lián)想到社會(huì)化營(yíng)銷的迅猛發(fā)展和大數(shù)據(jù)風(fēng)潮的涌現(xiàn)。
所謂社會(huì)化,就是如何利用顧客的社會(huì)人際網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)首頁的最終交易,其中包括社會(huì)化媒體與社會(huì)化客戶關(guān)系。而大數(shù)據(jù)的盛行,則反映了這樣一個(gè)行業(yè)事實(shí):購(gòu)買不再是發(fā)生在商鋪門店之中的事情,而是充斥于顧客生活空間中的一系列過程的構(gòu)成元素;購(gòu)買不再是生活事件,而是生活故事。
擁有近20年市場(chǎng)營(yíng)銷與互聯(lián)網(wǎng)研究經(jīng)驗(yàn)的馬旗戟還下了這樣的定論:“未來的商業(yè)與零售的成功將不僅取決于進(jìn)銷存和資本、運(yùn)營(yíng)等能力,可能取決于顧客間的聯(lián)系緊密度以及這種緊密度在巨大生活空間中的位置?!?/p>
新營(yíng)銷的趨勢(shì):SoLoMo對(duì)連鎖經(jīng)營(yíng)商家的啟發(fā)
2012年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民達(dá)到5.38億,普及率達(dá)39.9%,手機(jī)網(wǎng)民達(dá)3.88億,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶達(dá)2.1億,中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)整體交易規(guī)模為8.1萬億元,其中的B2C、C2C、O2O網(wǎng)站交易額(大部分為日常生活消費(fèi))超過萬億。數(shù)字是枯燥的,但這些數(shù)字的背后反映了新消費(fèi)(以及與其相關(guān)的營(yíng)銷)在商業(yè)零售業(yè)、服務(wù)業(yè)上的活生生表現(xiàn)。
互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及使世界不可逆轉(zhuǎn)地改變了。
在商業(yè)圈中最為活躍的淘寶、京東、當(dāng)當(dāng)、蘇寧易購(gòu)、美團(tuán)、攜程、大眾點(diǎn)評(píng)為代表的電商網(wǎng)站;新浪微博、騰訊空間、人人網(wǎng)、開心網(wǎng)、天涯社區(qū)、豆瓣為代表的新媒體社交平臺(tái); iPhone、ipad為代表的智能移動(dòng)終端;街旁、玩轉(zhuǎn)四方、航空管家、1號(hào)店、維絡(luò)城為代表的新應(yīng)用模式,這些的出現(xiàn)都向傳統(tǒng)的商業(yè)市場(chǎng)傳達(dá)著一個(gè)明確的信號(hào):新消費(fèi)時(shí)代已經(jīng)到來,消費(fèi)者不再是以往那種有著固定品牌忠誠(chéng)、固定生活軌跡、固定消費(fèi)預(yù)算、固定人際關(guān)系、固定傳播通道、固定購(gòu)物場(chǎng)所的群體,他們變得更加不可捉摸,更加隨意、更加容易受到影響和更加關(guān)注受益回報(bào)。
于是,在最近兩年里,Social(社交)、Local(本地化)和Mobile(移動(dòng))成為社會(huì)上最熱的三個(gè)關(guān)鍵詞。而這三個(gè)活躍在商業(yè)環(huán)境中,同時(shí)也活躍在人們的日常生活中的詞匯又催生出了一個(gè)代表著新的生活形態(tài)趨勢(shì)的新名詞,它就是SoLoMo。SoLoMo是最初是由著名風(fēng)投美國(guó)KPCB風(fēng)險(xiǎn)投資合伙人約翰·杜爾提出的,這個(gè)新名詞不僅成了媒體的新寵,也實(shí)實(shí)在在地融入到了人們的生活,也改變著商業(yè)。
實(shí)際上這些專業(yè)的名詞和術(shù)語并不難理解,馬旗戟舉了兩個(gè)極為生動(dòng)的例子。
麥當(dāng)勞曾攜手人人網(wǎng)聯(lián)合推出“見面吧”活動(dòng)。麥當(dāng)勞利用人人網(wǎng)的好友互動(dòng),通過“線上+線下”互動(dòng)來達(dá)到促銷的目的。于是我們看到,借助迷你博客、互動(dòng)mini站、App植入、持續(xù)的促銷小活動(dòng),同時(shí)通過手機(jī)捆綁人人網(wǎng)資源來發(fā)放優(yōu)惠券,做到“隨時(shí)隨地的銷售拉動(dòng)”。而活動(dòng)的結(jié)果出人意料,活動(dòng)上線后廣告點(diǎn)擊率高于其他活動(dòng)200%,短短10天內(nèi)60萬人發(fā)送見面邀請(qǐng),首周內(nèi)10萬人更改狀態(tài),高校邊的麥當(dāng)勞在晚間售罄。根據(jù)尼爾森權(quán)威調(diào)研數(shù)據(jù),“見面吧”共計(jì)吸引2144萬名用戶了解、傳播、分享和參與活動(dòng),有超過50%的參與者到麥當(dāng)勞進(jìn)行了消費(fèi),直接參與者對(duì)麥當(dāng)勞品牌的好感度提升了33%。超過12萬個(gè)手機(jī)或普通優(yōu)惠券被下載,大幅增長(zhǎng)了麥當(dāng)勞的門店銷售,與往年相比,麥炫酷銷量增長(zhǎng)80%,原計(jì)劃為五周的McDonalds Hello Kitty紀(jì)念品,在三周內(nèi)銷售一空。
更為新穎和熱門的是基于本地化的LBS服務(wù)在新營(yíng)銷中的應(yīng)用。其中最為典型的案例就是星巴克在全美七大城市推出基于地理定位(LBS)的服務(wù)Mobile Pour。用戶只需在手機(jī)上確定自己的位置并下訂單,踩著踏板車的星巴克咖啡配送員就會(huì)將咖啡送到用戶手中。這項(xiàng)服務(wù)是為了滿足那些想喝星巴克咖啡,但又在附近找不到星巴克門店的用戶。
“我們可以注意到潛在顧客并非在抵達(dá)某個(gè)實(shí)體門店(之內(nèi)或附近)后,才有機(jī)會(huì)被商家所吸。是在他或許存在的消費(fèi)需求可能尚未真正產(chǎn)生之時(shí),便通過對(duì)其生活軌跡中某個(gè)階段的觸發(fā)影響,使他的消費(fèi)需求變成真實(shí)的購(gòu)買欲望和沖動(dòng),并最終實(shí)現(xiàn)抵達(dá)商家的購(gòu)買?!瘪R旗戟分析。
因此,SoLoMo一方面是大數(shù)據(jù)的聚集,一方面是商家完成推廣或者營(yíng)銷的佳徑。這就是SoLoMo的魅力所在。
O2O:連鎖商家的幸運(yùn)與遺憾
“如果說,SoLoMo可以豐富和提升連鎖經(jīng)營(yíng)商家的營(yíng)銷形態(tài)與效率的話,那么更加基礎(chǔ)的O2O就為這一實(shí)現(xiàn)提供了基本保障?!瘪R旗戟說。
也許大家對(duì)O2O并不陌生。O2O就是Online To Offline,也就是把線下商務(wù)交易機(jī)會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在了一起,讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下終端交易、購(gòu)買和消費(fèi)者的前臺(tái)接觸點(diǎn)。O2O的核心就是傳統(tǒng)連鎖經(jīng)營(yíng)的商家或營(yíng)銷服務(wù)機(jī)構(gòu)先吸引足夠多的用戶(潛在消費(fèi)者)成為網(wǎng)絡(luò)用戶(包括傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)),然后借助有效互聯(lián)網(wǎng)工具、推廣、應(yīng)用和平臺(tái)把其中一部分用戶篩選出來,引導(dǎo)他們成為商家實(shí)體店鋪的現(xiàn)實(shí)顧客的過程。
馬旗戟說,“O2O平臺(tái)幫助連鎖商家解決的最本質(zhì)的需求就是通過生動(dòng)、新穎、性感和體驗(yàn)豐富的網(wǎng)站或終端設(shè)備覆蓋到了最大量的用戶(潛在顧客),并且讓其中部分顧客能夠被特定商家的品牌、產(chǎn)品、服務(wù)吸引,最終這些被吸引打動(dòng)的用戶成為了商家顧客?!?/p>
不過,這并不意味著O2O的實(shí)踐已經(jīng)完美無缺了。多數(shù)O2O平臺(tái)都是采取先聚集用戶,然后把特定的商家需求大規(guī)模推廣給所有消費(fèi)者,這樣只能激發(fā)起他們當(dāng)中極小一部分人的興趣,甚至有這部分用戶本身就是商家的忠實(shí)顧客,而不是商家期望爭(zhēng)奪和影響的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的顧客,也不是商家期望啟發(fā)和引導(dǎo)的新嘗試顧客。特別是由于技術(shù)手段和模式的限制,很難做到對(duì)顧客的長(zhǎng)期持續(xù)追蹤和影響,更不用說將顧客作為商家的一種資源與流向加以有效利用。
“究其原因,O2O的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)均在與Online To Offline,其核心是把一部分(網(wǎng)絡(luò))用戶引導(dǎo)到連鎖商家消費(fèi)從而實(shí)現(xiàn)O2O商業(yè)贏利模式,并未現(xiàn)實(shí)真正的O2O——借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)是將來自線下終端門店的真實(shí)顧客進(jìn)行串接、引導(dǎo)與分享,也就是Offline to Offline by Online?!瘪R旗戟說,“實(shí)際上為連鎖經(jīng)營(yíng)商家提供的最有效的營(yíng)銷與服務(wù)應(yīng)該是基于店面和線下行為的,需要把在不同業(yè)態(tài)商家門店發(fā)生消費(fèi)購(gòu)買的真實(shí)顧客作為一種可開發(fā)、可重復(fù)營(yíng)銷、可交易的資源,讓某一商家顧客變成另一商家的顧客,實(shí)現(xiàn)整個(gè)商業(yè)鏈條中的二次銷售?!?/p>
實(shí)現(xiàn)完整的 SoLoMo 閉環(huán)傳播和O2O應(yīng)用通路
無論是SoLoMo還是O2O,都還沒有形成一個(gè)相對(duì)完美的業(yè)態(tài),也沒能找到一個(gè)好的結(jié)合點(diǎn)。因此基于新技術(shù)和商業(yè)模式下的新營(yíng)銷需要解決的問題有很多:如何避免海水煉金的現(xiàn)象,盡可能提升商家獲取潛在顧客的效率;如何幫助連鎖商家顧客也能變成連鎖商家資源,并因此獲取更高客流量和客單價(jià);如何讓顧客越來越高的消費(fèi)利益欲望同傳統(tǒng)連鎖商家的服務(wù)、促銷相結(jié)合;如何讓商家顧客的無意識(shí)社交行為能借由某些核心價(jià)值形成穩(wěn)定群體,等等。
馬旗戟和共同創(chuàng)業(yè)的互幫團(tuán)隊(duì)找到了一個(gè)相對(duì)好的辦法,他也因此而開始了自己的第三次創(chuàng)業(yè),這也是北京互幫國(guó)際技術(shù)有限公司的價(jià)值所在。
這個(gè)辦法是什么呢?馬旗戟說,互幫國(guó)際研發(fā)出了商家POS打印外掛解析設(shè)備,將設(shè)備連接于POS機(jī)與打印機(jī)之間,當(dāng)POS機(jī)打印小票時(shí),打印解析設(shè)備在收到打印數(shù)據(jù)后可以追加優(yōu)惠券圖像,然后發(fā)送給打印機(jī)。這樣,一張附有優(yōu)惠信息的水單就生成了。除此之外,通過這個(gè)設(shè)備還能實(shí)現(xiàn)無紙化水單技術(shù)。用戶可以通過手機(jī)拍攝二維碼的方式獲取電子化水單及電子化優(yōu)惠券或電子會(huì)員卡,從而將商家交易終端升華為消費(fèi)分享終端,實(shí)現(xiàn)顧客電子憑證、數(shù)據(jù)身份、移動(dòng)支付、社群分享、真實(shí)點(diǎn)評(píng)、精準(zhǔn)推送、手機(jī)卡包、無卡會(huì)員……實(shí)現(xiàn)完整的SoLoMo 閉環(huán)傳播和O2O應(yīng)用通路。
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子便足矣說明。在傳統(tǒng)的O2O模式下,當(dāng)顧客團(tuán)購(gòu)一份午餐之后,直接進(jìn)入商家店面進(jìn)行密碼確認(rèn),就可以享用午餐。顧客用完餐,整個(gè)營(yíng)銷過程也就隨之結(jié)束了,也就是說O2O營(yíng)銷只完成了從線上到線下的部分。而通過水單解析技術(shù)則可以出現(xiàn)另外一種情況:當(dāng)顧客團(tuán)購(gòu)一份午餐后,顧客可以通過團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的APP到商家的POS端進(jìn)行到店確認(rèn),確認(rèn)完畢后團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站就收到了一組數(shù)據(jù)。根據(jù)水單解析技術(shù)的數(shù)據(jù)采集和消費(fèi)行為分析,團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站可以更準(zhǔn)確地了解顧客的興趣愛好,可針對(duì)性地繼續(xù)向顧客推送量身定制的優(yōu)惠活動(dòng),這就為留住顧客埋下了伏筆。
當(dāng)顧客用完餐結(jié)賬時(shí),商家可在結(jié)賬水單下方輸出一個(gè)唯一的二維碼,顧客可通過掃描二維碼將本次消費(fèi)的電子記分保存在社會(huì)化媒體手機(jī)客戶端中,在便捷地完成積分的同時(shí),把自己的消費(fèi)體驗(yàn)一鍵分享給身邊的朋友。這不僅僅是簡(jiǎn)答地改變了傳統(tǒng)會(huì)員卡不便于攜帶、功能單一的弊端,更重要的是,它實(shí)現(xiàn)了將顧客從線上引導(dǎo)到線下,再?gòu)木€下分享到線上的O2O閉環(huán)傳播和應(yīng)用通路。
與此同時(shí),通過水單解析技術(shù)所獲取的消費(fèi)數(shù)據(jù),是商家的寶貴資源,大數(shù)據(jù)的整合與分析,可為商家實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、商業(yè)智能建設(shè)等提供依據(jù)。
[關(guān)鍵詞]客流統(tǒng)計(jì) 視頻分析 精準(zhǔn)營(yíng)銷
中圖分類號(hào):TN929.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):1009-914X(2016)25-0387-01
前言:客流通常也被稱作人流量,是大型商場(chǎng)、購(gòu)物中心、連鎖店、機(jī)場(chǎng)、車站、博物館、展覽館等公共場(chǎng)所,在管理和決策方面不可缺少的數(shù)據(jù)。對(duì)于零售業(yè)來說,顧客是貨幣的攜帶者,又是商品的潛在購(gòu)買者,研究流量規(guī)律可以增加銷售機(jī)會(huì),將觀看者轉(zhuǎn)變?yōu)橘?gòu)物者,最大限度地挖掘商場(chǎng)的銷售潛力增加利潤(rùn)。人流量是非?;A(chǔ)的指標(biāo),其與銷售量直接的正比關(guān)系,所以零售企業(yè)都非常重視對(duì)人流量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作。
一.客流統(tǒng)計(jì)的重要性
人流量統(tǒng)計(jì)的重要性主要可以表現(xiàn)在以下這些方面:了解出入口、出入通道設(shè)置的合理程度;通過統(tǒng)計(jì)主要樓層人流量狀態(tài),為店面的合理分布提供客觀依據(jù);客觀決定租金價(jià)位水平;統(tǒng)計(jì)各個(gè)區(qū)域的吸引率和繁忙度;有效評(píng)估所舉行的營(yíng)銷和促銷投資的回報(bào);根據(jù)人流量變化,更有效分配物業(yè)管理、維護(hù)人員;通過人流量人群轉(zhuǎn)化率,提高商場(chǎng)服務(wù)質(zhì)量;通過人流量人群購(gòu)買率,提高營(yíng)銷和促銷的效率;計(jì)算人流量人群的平均消費(fèi)能力;評(píng)估和優(yōu)化宣傳廣告和促銷預(yù)算;根據(jù)來訪顧客數(shù)量的多少來決定回饋顧客資金的使用;確定開關(guān)店的最佳時(shí)間;輔助了解消費(fèi)者在消費(fèi)過程中的真實(shí)想法;對(duì)流量比較大的區(qū)域采取預(yù)防突發(fā)事件的措施等。
二.常用客流統(tǒng)計(jì)方法
常用的客流統(tǒng)計(jì)方法包括:機(jī)械計(jì)數(shù)器統(tǒng)計(jì)、出入通道閘機(jī)統(tǒng)計(jì)、紅外計(jì)數(shù)器統(tǒng)計(jì)、熱成像記數(shù)法、視頻分析統(tǒng)計(jì)、WIFI熱點(diǎn)分析統(tǒng)計(jì)。
1.機(jī)械計(jì)數(shù)器統(tǒng)計(jì)
由統(tǒng)計(jì)人員手持計(jì)數(shù)器,通過目測(cè)手段對(duì)進(jìn)入統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì),每計(jì)數(shù)一次手動(dòng)按計(jì)數(shù)器一次,讀取計(jì)數(shù)器上的數(shù)值完成統(tǒng)計(jì)工作。優(yōu)點(diǎn):無需安裝設(shè)備;單次統(tǒng)計(jì)費(fèi)用較小;短時(shí)間統(tǒng)計(jì)可靠性高。缺點(diǎn):長(zhǎng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)誤差增大;多次獲常年統(tǒng)計(jì)費(fèi)用較高。
2.出入通道閘機(jī)計(jì)數(shù)
通過出入口的通道設(shè)備,如三輥閘,速通門等,將每次閘機(jī)動(dòng)作的次數(shù)作為記錄客流出入次數(shù),可以從后臺(tái)管理軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。優(yōu)點(diǎn):計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率最高。缺點(diǎn):占地面積大,影響通行速度,外觀不易與零售業(yè)裝飾融為一體。
3.紅外計(jì)數(shù)器統(tǒng)計(jì)
采用紅外遮擋或紅外感應(yīng)原理,有人通過觸發(fā)紅外探測(cè)器計(jì)數(shù)一次,可以從現(xiàn)場(chǎng)顯示面板直接讀人流數(shù),或通過數(shù)據(jù)接口從后臺(tái)軟件讀出數(shù)值。優(yōu)點(diǎn):一次性投入費(fèi)用相對(duì)較低;黑暗條件可用。缺點(diǎn):系統(tǒng)不能區(qū)別人或物體;多人同進(jìn)出或多人交叉進(jìn)出時(shí)精度低,且方向判斷不靈敏;易損壞后期維護(hù)費(fèi)用較高。
4.熱成像計(jì)數(shù)法
通過傳感器將進(jìn)入檢測(cè)范圍內(nèi)熱源生成熱圖像,并以此判斷并計(jì)數(shù)顧客的行走方向和數(shù)量。優(yōu)點(diǎn):對(duì)光線有相對(duì)的適應(yīng)性。缺點(diǎn):多人同進(jìn)出或多人交叉進(jìn)出時(shí),精度會(huì)相應(yīng)降低。
5.視頻分析統(tǒng)計(jì)
在各出入口設(shè)置視頻監(jiān)控設(shè)備,對(duì)拍攝的圖像通過視頻算法,進(jìn)行客流密度的統(tǒng)計(jì),具備顯示動(dòng)線、識(shí)別購(gòu)買行為等擴(kuò)展。優(yōu)點(diǎn):視頻直觀可見,準(zhǔn)確率高。缺點(diǎn):相比其他統(tǒng)計(jì)方式,一次性投入費(fèi)用稍高;黑暗條件下不可用。
6. WIFI熱點(diǎn)分析統(tǒng)計(jì)
通過客戶攜帶的智能移動(dòng)設(shè)備與WIFI環(huán)境內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)通訊,可以從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中讀取移動(dòng)終端的數(shù)量從而確定客人的數(shù)量。優(yōu)點(diǎn):可以和無線覆蓋系統(tǒng)共用硬件設(shè)備,相對(duì)造價(jià)便宜,除可以統(tǒng)計(jì)人數(shù)外還可以統(tǒng)計(jì)停留時(shí)間,重復(fù)顧客比。缺點(diǎn):依賴于WIFI網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),受WIFI設(shè)備是否工作,影響計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確率。
三.視頻分析客流統(tǒng)計(jì)的實(shí)現(xiàn)算法
視頻分析客流統(tǒng)計(jì)是目前較為主流的零售業(yè)客流統(tǒng)計(jì)方法,其系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)算法基本可以分成兩類:
第一類解決方案是采用運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)和跟蹤算法來實(shí)現(xiàn)的。其基本原理是在固定攝像頭里提取出運(yùn)動(dòng)區(qū)域,根據(jù)這些運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。當(dāng)運(yùn)動(dòng)區(qū)域和人的大小相似的時(shí)候,就可以認(rèn)為有一個(gè)人通過。當(dāng)多個(gè)人距離較近的時(shí)候,把一個(gè)運(yùn)動(dòng)區(qū)域分割為多個(gè)單人區(qū)域,從而對(duì)客流量的估計(jì)。由于視頻流是實(shí)時(shí)連續(xù)的,運(yùn)動(dòng)區(qū)域的檢測(cè)和分割需要在每一幀內(nèi)不停地計(jì)算,因此需要對(duì)每一幀間的運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行跟蹤,把不同時(shí)間的運(yùn)動(dòng)區(qū)域連接起來,從而給出正確的客流量和行人運(yùn)動(dòng)方向。
第二種是基于圖像特征和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。其基本原理是在圖像中采集一些反應(yīng)人體特點(diǎn)的特征,比如圖像邊緣密度。然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)得到能自動(dòng)識(shí)別人體的識(shí)別器,識(shí)別器能夠在每幀視頻畫面中定位出每個(gè)人的位置,通過對(duì)人置的跟蹤,得到通過特定區(qū)域的客流量和運(yùn)動(dòng)方向。
四.客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的性能評(píng)估
人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的性能主要有三方面的指標(biāo)。第一是系統(tǒng)的適用范圍、第二是系統(tǒng)的準(zhǔn)確度、第三是系統(tǒng)的速度。
系統(tǒng)的適用范圍,是指人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)是否可以在不同的成像條件下正常運(yùn)行。
系統(tǒng)的準(zhǔn)確度,是指一個(gè)人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的重要指標(biāo)。一個(gè)人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)會(huì)漏數(shù)或多數(shù)通過行人。漏數(shù)是指行人通過而系統(tǒng)沒有覺察。多數(shù)是指把不是行人的物體,比如把背包、欄桿箱、嬰兒推車當(dāng)成行人計(jì)數(shù)。因此一個(gè)人流量統(tǒng)計(jì)的性能通常用單位時(shí)間錯(cuò)誤率或者單位人數(shù)錯(cuò)誤率來衡量。
系統(tǒng)性誤差,雖然可以通過對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果乘以一個(gè)系數(shù)來降低,但是由于系統(tǒng)性誤差往往由于人群密度不同而不同。因此,最好是在圖象分析算法設(shè)計(jì)里就做到準(zhǔn)確計(jì)算,從源頭上減少誤差。
五.客流統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的發(fā)展方向
1.商業(yè)分析,精準(zhǔn)營(yíng)銷
通過客流統(tǒng)計(jì)分析可以提高零售業(yè)管理營(yíng)銷和促銷的投資回報(bào),協(xié)助配置營(yíng)促銷前期準(zhǔn)備活動(dòng),對(duì)營(yíng)促銷活動(dòng)后期盈虧判定提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。為承租戶提供基礎(chǔ)設(shè)備接入服務(wù)與數(shù)據(jù)分析,將租戶租金價(jià)值最大化。通過對(duì)同類型,同品類的租戶客流分析,來鞭策租戶的表現(xiàn)和鼓勵(lì)良性競(jìng)爭(zhēng),來提高租戶業(yè)績(jī),從而提高租金收入。通過客流統(tǒng)計(jì)分析,合理利用零售業(yè)各區(qū)域購(gòu)物動(dòng)線,在其中安插更多的廣告商與營(yíng)促銷活動(dòng),從而為零售業(yè)運(yùn)營(yíng)提供額外收入。
2.服務(wù)管理、樓控聯(lián)動(dòng)
客流系統(tǒng)通過對(duì)定向區(qū)域與時(shí)間范圍內(nèi)的客流人數(shù)的統(tǒng)計(jì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)服務(wù)人員的補(bǔ)充與調(diào)配功能,同時(shí)結(jié)合建筑自身的樓宇控制系統(tǒng),對(duì)各個(gè)能耗設(shè)備進(jìn)行集中聯(lián)動(dòng)控制,從而實(shí)現(xiàn)滿足客戶購(gòu)物舒適體驗(yàn)的條件下,使用能耗最低的需求。
3.與IBEACON、移動(dòng)APP聯(lián)動(dòng)
通過與IBEACON及移動(dòng)APP系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)單用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,可以很便捷的獲取特定顧客對(duì)指定樓層、指定區(qū)域、指定店鋪的精準(zhǔn)訪問次數(shù),通過大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘可以對(duì)該特定用戶進(jìn)行定向的精準(zhǔn)營(yíng)銷。
級(jí)別:統(tǒng)計(jì)源期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫
級(jí)別:省級(jí)期刊
榮譽(yù):中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)
級(jí)別:省級(jí)期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫
級(jí)別:部級(jí)期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫
級(jí)別:CSCD期刊
榮譽(yù):中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)