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關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)環(huán)境 技術(shù)變革 管理創(chuàng)新
在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速更新與發(fā)展的過程中,大數(shù)據(jù)現(xiàn)象的產(chǎn)生,是人們對于現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)的分析、搜集以及整合能力的一種體現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)傳遞信息的方式,作為大數(shù)據(jù)的整合和傳播,促使人們開始考慮在獲取、完善大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)應(yīng)用中存在的問題。在實(shí)際工作中,結(jié)合實(shí)際工作的需求,深入開展探究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新的措施,更加有利于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的更新發(fā)展,對于實(shí)現(xiàn)人們的生活需求,也具有一定的促進(jìn)意義。因此,在實(shí)際工作中,應(yīng)充分重視大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新的探究,并制定合理的發(fā)展方案。
一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革概述
在信息技術(shù)的發(fā)展時代,大數(shù)據(jù)現(xiàn)象主要是產(chǎn)生于人們對數(shù)據(jù)搜索能力、傳輸能力、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)處理能力的一種具體表現(xiàn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新發(fā)展,極大的改變了人們的日常生活與工作。與此同時,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革,也從技術(shù)層面上升到了國家戰(zhàn)略的最高層面,大數(shù)據(jù)包含著極大的社會價值和商業(yè)價值,其自身的發(fā)展存在巨大的潛力。為了有效的促進(jìn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革發(fā)展,結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的問題,深入探究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新策略,成樽ㄒ等聳抗刈⒌鬧氐恪R虼耍在實(shí)際工作中,應(yīng)充分重視大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新策略探究,以便更好的促進(jìn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)應(yīng)用于管理工作的發(fā)展。
二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新策略
為了更好的實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革的發(fā)展目標(biāo),結(jié)合其自身的發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用特點(diǎn),深入探究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新策略,成為一項(xiàng)重要的工作。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新發(fā)展,在很大程度上影響了我國技術(shù)創(chuàng)新管理工作,如何充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值,提高社會工作的效率,對于社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也具有非常重要的意義。一般情況下,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新策略,主要有:有關(guān)事業(yè)單位打好信息化基礎(chǔ),提高知識管理水平;強(qiáng)化政府部門高層人員的數(shù)據(jù)商業(yè)價值意識;成立政府專門的數(shù)據(jù)部門,設(shè)置首席數(shù)據(jù)官等幾項(xiàng)內(nèi)容。
(一)有關(guān)事業(yè)單位打好信息化基礎(chǔ),提高知識管理水平
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新的發(fā)展背景下,事業(yè)單位如何做好技術(shù)變革與管理的工作,始終發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在事業(yè)單位的工作中,真正引入大數(shù)據(jù),對于其工作效率的提高,具有很大的影響。為了更好的促進(jìn)事業(yè)單位的發(fā)展,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢,結(jié)合事業(yè)單位的信息化建設(shè)工作的實(shí)際情況,積極地探究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新策略非常關(guān)鍵。有關(guān)事業(yè)單位打好信息化基礎(chǔ),提高知識管理水平,可以更好的促進(jìn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新發(fā)展,并在一定意義上,促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。如何實(shí)現(xiàn)信息化基礎(chǔ)建設(shè),也是一項(xiàng)很重要的工作。同時,有關(guān)事業(yè)單位打好信息化基礎(chǔ),提高知識管理水平,也是完善事業(yè)單位信息化建設(shè)系統(tǒng)的一項(xiàng)重要工作。事業(yè)單位如何結(jié)合自身的實(shí)際發(fā)展情況,有效的進(jìn)行信息化建設(shè),是其與時俱進(jìn)的積極表現(xiàn)。只有與時俱進(jìn),才能更好的為社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造價值。因此,在實(shí)際工作中,應(yīng)重視大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新的策略探究與應(yīng)用。
(二)強(qiáng)化政府部門高層人員的數(shù)據(jù)商業(yè)價值意識
在實(shí)際工作中,強(qiáng)化政府部門高層人員的數(shù)據(jù)商業(yè)價值意識,作為大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新策略之一,是有關(guān)單位應(yīng)充分重視的一項(xiàng)工作策略。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革的發(fā)展背景下,如何結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革的特點(diǎn),制定合理的工作方案,強(qiáng)化政府部門高層人員的數(shù)據(jù)商業(yè)價值意識,充分利用信息的價值,創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值,對于實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新發(fā)展目標(biāo),具有非常重要的促進(jìn)意義。此外,強(qiáng)化政府部門高層人員的數(shù)據(jù)商業(yè)價值意識,也是拓寬大數(shù)據(jù)背景下,信息技術(shù)應(yīng)用渠道的一種有效方式。強(qiáng)化政府部門高層人員的數(shù)據(jù)商業(yè)價值意識,在日常工作中滲透大數(shù)據(jù)信息的重要商業(yè)價值,不但可以有效的完善單位信息化建設(shè)工作,而且有利于推進(jìn)單位信息化建設(shè)工作措施的順利實(shí)行。只有政府高層人員意識到大數(shù)據(jù)信息的商業(yè)價值,才能更好的促進(jìn)大數(shù)據(jù)信息利用工作的有序開展。因此,在大數(shù)據(jù)背景下,強(qiáng)化政府部門高層人員的數(shù)據(jù)商業(yè)價值意識,是一項(xiàng)非常重要的發(fā)展策略,對于政府部門未來的發(fā)展,都具有十分重要的影響。
(三)成立政府專門的數(shù)據(jù)部門,設(shè)置首席數(shù)據(jù)官
在實(shí)際工作中,成立政府專門的數(shù)據(jù)部門,設(shè)置首席數(shù)據(jù)官,也是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新策略之一,對于提高信息數(shù)據(jù)的使用效率,具有一定的影響。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用逐漸在人們的生活中得到普及,對于政府或者事業(yè)單位而言,如何有效的管理大數(shù)據(jù)信息,成為重要的發(fā)展問題。通過成立政府專門的數(shù)據(jù)部門,設(shè)置首席數(shù)據(jù)官的方式,完善大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)應(yīng)用中存在的問題,可以極大的促進(jìn)人們提高工作的效率以及生活的質(zhì)量。同時,成立政府專門的數(shù)據(jù)部門,設(shè)置首席數(shù)據(jù)官,也是強(qiáng)化政府部門信息化建設(shè)工作發(fā)展的一項(xiàng)措施。通過成立政府專門的數(shù)據(jù)部門,設(shè)置首席數(shù)據(jù)官的方式,引起工作人員的關(guān)注,促使其更加全面的了解大數(shù)據(jù)時代信息的使用價值及存在的重要性。只有充分意識到大數(shù)據(jù)時代信息的商業(yè)價值,才能激發(fā)人們更好的開展相關(guān)工作。因此,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新策略探究中,成立政府專門的數(shù)據(jù)部門,設(shè)置首席數(shù)據(jù)官是一項(xiàng)非常重要的策略。
三、結(jié)語
綜上所述,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新探究,已經(jīng)成為人們關(guān)注的重點(diǎn)問題。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新發(fā)展中,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革,為提高人們的網(wǎng)絡(luò)信息采集效率,奠定了一定的基礎(chǔ)。其次,在最短的時間內(nèi),可以搜集到不同用戶的數(shù)據(jù),再根據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容、特點(diǎn)進(jìn)行深入分析,進(jìn)而確定大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革的方案。結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理工作的具體情況,積極地探究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新,可以更好的促進(jìn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理。因此,重視大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)變革與管理創(chuàng)新的發(fā)展,并及時的采取有效的發(fā)展方案,可以更好的促進(jìn)事業(yè)單位及政府部門信息化建設(shè)工作的開展,提高工作人員的工作效率,使其可以充分發(fā)揮自身的才華,創(chuàng)造更大的工作價值,為社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出積極地貢獻(xiàn)。
參考文獻(xiàn):
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大數(shù)據(jù)是新的石油
在言必及“數(shù)據(jù)”的時代,大數(shù)據(jù)到底發(fā)展到什么程度?據(jù)統(tǒng)計(jì),近年來全球數(shù)據(jù)量爆炸式增長,互聯(lián)網(wǎng)、各種移動設(shè)備、傳感器搜集了大量數(shù)據(jù),全球所有信息數(shù)據(jù)中90%產(chǎn)生于過去兩年,2013年每天全球產(chǎn)生25PB數(shù)據(jù),相當(dāng)于1500個國家圖書館信息量的總和。亞馬遜前任首席科學(xué)家Andreas Weigend曾說“數(shù)據(jù)是新的石油。”可見掌握了準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)等于占據(jù)了主導(dǎo)地位、掌握了核心資產(chǎn)。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,對大數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用能力正成為國家競爭力的重要體現(xiàn)。在美國,在國家戰(zhàn)略角度將大數(shù)據(jù)的地位比作工業(yè)時代的石油,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)全面挺入商業(yè)化階段,廣泛滲透到經(jīng)濟(jì)、政治、教育、安全和社會管理等眾多領(lǐng)域。在歐盟,相關(guān)報(bào)告指出,歐盟公共機(jī)構(gòu)產(chǎn)生、收集或承擔(dān)的地理信息、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、公共資金資助研究項(xiàng)目、數(shù)字圖書館等數(shù)據(jù)資源的全面開放,預(yù)計(jì)每年將會給歐盟帶來400億歐元的經(jīng)濟(jì)增長,歐盟認(rèn)為大數(shù)據(jù)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。在英國,經(jīng)濟(jì)與商業(yè)研究中心CEBR 2012年研究報(bào)告進(jìn)一步證實(shí)了大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值,2017年預(yù)計(jì)將達(dá)到407億英鎊。
同時,越來越多機(jī)構(gòu)和企業(yè)也迫切希望,從不同渠道獲取多種類型、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大數(shù)據(jù),并挖掘出有價值的趨勢洞察,以便快速、準(zhǔn)確地制定決策,驅(qū)動商業(yè)和管理創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)商業(yè)價值尚待挖掘
目前,云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的成熟讓挖掘大數(shù)據(jù)價值成為可能。在國外,對大數(shù)據(jù)的挖掘在日常生活中已經(jīng)開始應(yīng)用。回到國內(nèi),大部分機(jī)構(gòu)和傳統(tǒng)企業(yè)都面臨著大數(shù)據(jù)商業(yè)價值尚待開發(fā)的難題,不僅數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重,數(shù)據(jù)存儲與管理的規(guī)模、數(shù)據(jù)分析挖掘以及智能化能力也都存在著難以突破的瓶頸。
據(jù)悉,作為天然的大數(shù)據(jù)企業(yè),百度擁有完整、領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù),每天處理15PB的數(shù)據(jù),通過對積累十幾年的全網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,百度成功推出百度指數(shù)、百度商情、百度司南等一系列大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用,以及“百度遷徙”、“景點(diǎn)舒適度預(yù)測”、“城市旅游預(yù)測”等大數(shù)據(jù)社會化產(chǎn)品,便于公眾和企業(yè)使用百度開放的大數(shù)據(jù)資源。下一步,百度選擇了將自身處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)能力對外開放。
比如,早在2000年左右的時候,四大行都在規(guī)劃數(shù)據(jù)倉庫,一期的投資預(yù)算都在1個億左右,當(dāng)時香港某銀行做了一個8TB的數(shù)據(jù)倉庫,光裝進(jìn)去就得花三四天時間,分析完這些數(shù)據(jù)又得花很大的投入。成本高、周期長致使大數(shù)據(jù)在那個時候并沒有蔚然成風(fēng)。
而今天,做一個1TB的數(shù)據(jù)庫,所花成本不到原來的十分之一,甚至百分之一。分析計(jì)算成本的降低就導(dǎo)致即使只有一個想法,也可以很快把大量的數(shù)據(jù)裝進(jìn)來,即使分析完沒有什么發(fā)現(xiàn),試錯的成本也很低,這就是為什么十年前大家不談大數(shù)據(jù),而談商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫的原因。曾經(jīng)人們夢寐以求的分析、計(jì)算,在今天很簡單就能實(shí)現(xiàn)。很多小的分析加起來就成為一個大的價值,背后還是計(jì)算成本的根本性下降。
對于大數(shù)據(jù),大家通常會想到“3V”,即Volume(數(shù)量)、Velocity(速度)、Variety(種類),但是大數(shù)據(jù)在數(shù)量上并沒有絕對的標(biāo)準(zhǔn),它只是相對于處理能力而言,若干年前,英國最好的大型處理計(jì)算機(jī)所能計(jì)算的數(shù)據(jù)量只相當(dāng)于今天一部蘋果手機(jī)的一半。大數(shù)據(jù)對速度的實(shí)時性要求更高一些,過去很多數(shù)據(jù)都是先儲存下來然后再導(dǎo)進(jìn)數(shù)據(jù)庫,但今天對于數(shù)據(jù)的實(shí)時抓取和分析能力提升了很多。對于種類來說,如今各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)了。其實(shí)以前這些數(shù)據(jù)不是沒有,但若干年前我們對于聲音、圖象等數(shù)據(jù)是沒有分析手段的,即便拿到了也沒有辦法分析。
2015年2月11日,波士頓咨詢公司(BCG)最新報(bào)告《互聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài)系統(tǒng)2020系列報(bào)告之大數(shù)據(jù)篇:回歸“價值”本源:金融機(jī)構(gòu)如何駕馭大數(shù)據(jù)》。報(bào)告認(rèn)為,成就大數(shù)據(jù)的并不是傳統(tǒng)定義的“3V”,更重要的是第四個“V”,即Value(價值)。當(dāng)量級龐大、實(shí)時傳輸、格式多樣的全量數(shù)據(jù)通過某種手段得到利用并創(chuàng)造出商業(yè)價值,而且能夠進(jìn)一步推動商業(yè)模式變革時,大數(shù)據(jù)才真正誕生。
大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值
谷歌當(dāng)年就用數(shù)據(jù)來預(yù)測流感,這是非常有意義的事情。某基金管理公司在引入大數(shù)據(jù)的分析和技術(shù)之后,各部門都在用數(shù)據(jù)說話,然后再做決策,一改過去靠領(lǐng)導(dǎo)拍腦袋做決定的狀況。
金融行業(yè)是一個數(shù)據(jù)強(qiáng)度很高的行業(yè),每產(chǎn)生100萬美元的收入,會沉淀下820GB的數(shù)據(jù)。金融行業(yè)天然有它的數(shù)據(jù)屬性。比如在零售銀行里面,個性化的定價、客戶細(xì)分、預(yù)見客戶流失等方面,都會用到大數(shù)據(jù)。招商銀行就正在用大數(shù)據(jù)對客戶流失進(jìn)行預(yù)警。另外在風(fēng)險控制領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也非常多。過去的風(fēng)控需要很多人為的干預(yù)在里面,成本非常高。今天,大數(shù)據(jù)技術(shù)讓大家能更及時、更快速、更低成本地發(fā)現(xiàn)風(fēng)險。對于運(yùn)營的優(yōu)化,大數(shù)據(jù)也發(fā)揮出很大的作用。比如有些銀行通過大數(shù)據(jù)的分析,很清楚分布在各處的ATM機(jī)對現(xiàn)金的需求量,從而很精準(zhǔn)地投放網(wǎng)點(diǎn)資源,減少浪費(fèi)。同時很合理地安排運(yùn)鈔車和放鈔頻率,降低成本。
保險行業(yè)也是數(shù)據(jù)強(qiáng)度非常高的行業(yè)。保險行業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、營銷銷售、報(bào)單管理、理賠、資產(chǎn)管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)都有很多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。比如醫(yī)療保險,通過大數(shù)據(jù)分析就會發(fā)現(xiàn),20%的大病賠付事件占據(jù)了賠付金額的80%,如果能及早發(fā)現(xiàn)這20%的案例,并及早干預(yù)的話,就不會演化到后面的巨額賠付,就能夠大幅度降低賠付金額。比如讓客戶提早徹底治療,一定要足夠休息等。
美國Axciom公司收集了全球電梯運(yùn)營商的數(shù)據(jù),然后提供給銀行,銀行據(jù)此做出準(zhǔn)確的決策判斷。Axciom在收集數(shù)據(jù)的時候,首先注意到世界上的電梯運(yùn)營商主要集中在日本和德國;其次電梯運(yùn)營數(shù)據(jù)的主體非常簡單,就是在哪棟寫字樓哪家公司停了多久,是不是正常運(yùn)營;再用這些數(shù)據(jù)去匹配黃頁,通過黃頁可以查到哪家公司在某棟寫字樓。Axciom把這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)匹配起來之后,得出一個很簡單的事實(shí):一部電梯在一家公司每天??康拇螖?shù)。持續(xù)觀察這些數(shù)據(jù)后,會知道電梯發(fā)生異動的情況,如果在正常范圍值上下波動20%是很正常的,但是如果忽然減少了一半,或者忽然增加了一倍,這背后就有原因。Axciom不做任何的判斷,只是告訴銀行,你的某個客戶電梯??看螖?shù)發(fā)生異動。銀行拿它去提示客戶經(jīng)理,要去拜訪一下這家公司是否出了問題。在這點(diǎn)上,銀行想知道貸款是否安全,債主是否逃跑了。Axciom這樣的創(chuàng)新讓銀行的貸后檢查變得更加有針對性,而且也更加的及時。
國內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的案例并不多,有種“雷聲大雨點(diǎn)小”的感覺。比如國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)其實(shí)是非常多的,但是這些數(shù)據(jù)往往散落在各個部門,是一種比較割裂的狀態(tài)。如何真正能夠跨部門協(xié)作把這些數(shù)據(jù)整合起來,是很多國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)面臨的一大難題。這也是造成大家感覺大數(shù)據(jù)很熱,現(xiàn)實(shí)卻比較單薄的原因。
報(bào)告作者之一、BCG大中華區(qū)董事經(jīng)理張?jiān)脚空J(rèn)為,大數(shù)據(jù)并不僅僅是一個技術(shù)問題,它更多的是一個商業(yè)問題、管理問題。所以大數(shù)據(jù)要求金融機(jī)構(gòu)重新審視自己的基礎(chǔ)設(shè)施和自身所處的環(huán)境?!皩鹑跈C(jī)構(gòu)而言,及早出發(fā),積極、理性地試水投入,讓整個機(jī)構(gòu)能夠夠借助大數(shù)據(jù)來盡快實(shí)現(xiàn)自我提升,這是將數(shù)據(jù)持續(xù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力乃至競爭優(yōu)勢的必由之路?!?/p>
從數(shù)據(jù)到價值的掣肘
簡單來講,從數(shù)據(jù)到價值需要經(jīng)歷四個層次。各種不同的數(shù)據(jù)在第一個層次里會用各種硬件和軟件的方式進(jìn)行收集和存儲,這是最基礎(chǔ)的層面。數(shù)據(jù)被實(shí)時和非實(shí)時地清理、加工,并被歸檔存儲為有效信息以后供后續(xù)分析處理;第二個層次很關(guān)鍵,要對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪和增強(qiáng)處理,完成關(guān)系型信息和非關(guān)系型信息相對整合;第三個層次屬提升層次,是知識發(fā)現(xiàn)層。以人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分解、提煉信息,找出有價值的信息點(diǎn),完成從信息到知識的轉(zhuǎn)化;第四個層次就是蛻變層,是智慧汲取層。借助可視化工具,將經(jīng)驗(yàn)、判斷與知識相融合,使數(shù)據(jù)升華為智慧,開始指導(dǎo)商業(yè)價值的創(chuàng)造。
從數(shù)據(jù)到嵌入式商業(yè)模式的變革一共有七步,即數(shù)據(jù)收集、許可和信任、儲存和處理技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、協(xié)調(diào)、行動洞察力、嵌入式變革。在這七個步驟中,最難的是許可和信任以及協(xié)調(diào)。很多金融機(jī)構(gòu)都很擔(dān)心所擁有的數(shù)據(jù)能用嗎?如果客戶投訴怎么辦?如果監(jiān)管不同意怎么辦?協(xié)調(diào)也是很難的,比如說數(shù)據(jù)的整合,技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門的對接問題。業(yè)務(wù)部門總覺得技術(shù)部門作為不足,而技術(shù)部門也往往不知道要解決什么問題。實(shí)際這是一個溝通協(xié)作的問題。
對于金融機(jī)構(gòu)來說,如何駕馭大數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)引到價值層面?報(bào)告作者之一、BCG合伙人兼董事總經(jīng)理何大勇先生認(rèn)為有三個關(guān)鍵點(diǎn):第一個關(guān)鍵點(diǎn)是“人”。即使在數(shù)據(jù)、技術(shù)等滿天飛的時代,人還是創(chuàng)造價值的主體。其在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)科學(xué)家是復(fù)合型人才,既要懂得業(yè)務(wù)的需求,又要能夠處理數(shù)據(jù),要知道在技術(shù)層面上到底應(yīng)該發(fā)生什么。這樣的復(fù)合型人才是挖掘大數(shù)據(jù)能力非常關(guān)鍵的群體。所以吸納善于“跨界”的復(fù)合型人才,構(gòu)建復(fù)合型團(tuán)隊(duì)就成為金融機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵所在。
第二個關(guān)鍵點(diǎn)是高效的行動。大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,給大家的啟示是大數(shù)據(jù)本身不意味著大價值。很多時候大數(shù)據(jù)帶來的發(fā)現(xiàn)是一個小機(jī)會,單個來看,它可能并不值得投入巨大的精力。但今天正因?yàn)橛辛说统杀镜氖侄?,所以可以將大量的小機(jī)會聚沙成塔,產(chǎn)生大的價值。高效行動是很多金融機(jī)構(gòu)面臨的一大挑戰(zhàn)。可以引入試錯機(jī)制,試十次成功的機(jī)率和試一百次成功的機(jī)率結(jié)果是不一樣的。而且更關(guān)鍵的是,如果試對了一回,是不是能夠強(qiáng)烈地去推廣,這也是很多金融機(jī)構(gòu)面臨的困惑。
第三個關(guān)鍵點(diǎn)是構(gòu)筑優(yōu)勢。其根本就是轉(zhuǎn)變思維。很多人會認(rèn)為,大數(shù)據(jù)能解決很多我們以前一股腦不能解決的問題,大數(shù)據(jù)浮現(xiàn)出來的價值似乎是自動的。但實(shí)際上,大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成價值的時候,很多管理性的問題同樣是需要解決的。思維轉(zhuǎn)變意味著一場異常深刻的變革,而這樣的變革勢必觸碰到體制層面。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是管理
每家公司都需要了解自己的客戶,大數(shù)據(jù)究竟能帶來什么?如何讓大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值最大化?比如銀行的交叉銷售,以前大家最希望系統(tǒng)能夠告訴營銷人員下一步該推薦什么產(chǎn)品,很多銀行采取的做法是總行說了算,總行說現(xiàn)在要推信用卡,下邊的營銷人員就去推信用卡;總行說現(xiàn)在要推現(xiàn)金管理,下邊營銷人員就去推現(xiàn)金管理。很多時候,這樣做的成功率是有限的,因?yàn)檫@是從一個面去推。而在大數(shù)據(jù)的分析之下,銀行會更精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn),向那些跟銀行有過信貸關(guān)系的老客戶推薦現(xiàn)金管理的成功率會更高??蛻艚?jīng)理就不用挨家挨戶去推現(xiàn)金管理產(chǎn)品了。這樣做交叉銷售的成功率會提高很多。
有一個典型的例子,一位先生搬家到澳大利亞,連續(xù)兩年定期收到一家保險公司的短信,推銷他們的壽險產(chǎn)品。但是這位先生當(dāng)時根本就沒有購買的意愿和需求,這無疑是一個非常無效的營銷。后來,保險公司通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),在一個家庭有孩子的前后一兩年,出于保護(hù)家庭的原因,對壽險產(chǎn)品的需求會強(qiáng)很多。而從信用卡交易的數(shù)據(jù)去找出到底哪些家庭打算要孩子或者剛剛有了孩子是很容易的,因?yàn)檫@些家庭購買的東西不一樣。保險公司針對這些家庭做精準(zhǔn)營銷,在很短的時間內(nèi),交叉銷售成功率就提高了30%。
再比如,很多公司都想了解當(dāng)一個有價值的客戶要丟失了該怎么辦?有一家銀行做了大數(shù)據(jù)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在整個能帶來貢獻(xiàn)值的客戶里,在一個特定價值區(qū)域里面,這批客戶是最容易動搖的。因?yàn)檫@個范圍并不是很大,所以很容易能把這些客戶篩出來。大數(shù)據(jù)還分析出怎樣讓穩(wěn)定這些客戶。當(dāng)一個客戶的朋友圈用的都是一家銀行的時候,就會穩(wěn)定得多。所以這家銀行當(dāng)時做了一個減少客戶流失的舉措,就是營銷客戶的朋友圈,讓客戶更多的朋友都用自己的服務(wù),而不是到處給客戶送禮物,強(qiáng)留客戶。
數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)的重要組成部分,其核心性不斷凸顯。由于大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)量大、流速高、種類繁多、非結(jié)構(gòu)化強(qiáng)等一系列特點(diǎn),其面臨的威脅也將是多樣的、復(fù)雜的、前所未有的。對此,全球服務(wù)器安全、虛擬化及云計(jì)算安全領(lǐng)導(dǎo)廠商趨勢科技認(rèn)為,在大數(shù)據(jù)時代的對抗中,企業(yè)需要建立以數(shù)據(jù)保護(hù)為核心的云安全智能防護(hù)戰(zhàn)略,更全面、更迅速的化解Hadoop等基礎(chǔ)架構(gòu)層的威脅。
趨勢科技中國區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)童寧表示:“大數(shù)據(jù)帶來的一個關(guān)鍵變化是對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重新審視,在過去,這些大量而瑣碎的數(shù)據(jù)并沒有得到有效利用,商業(yè)價值較小,因此普遍被排除在企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)戰(zhàn)略之外。但在大數(shù)據(jù)時代,非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)將成為企業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值,提供需求預(yù)測、決策支撐能力的重要來源。因此,企業(yè)的數(shù)據(jù)保護(hù)戰(zhàn)略必須隨著新型威脅而進(jìn)行變革,做到全面覆蓋與重點(diǎn)部署的協(xié)同一致,以更好地保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。”
如今,在一些金融、互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度較深的企業(yè),APT攻擊的背后更是受到了商業(yè)犯罪團(tuán)體的控制。同時,黑洞攻擊也已經(jīng)升遷至2.0時代,不論是企業(yè)還是個人,每一個數(shù)據(jù)的擁有者,在大數(shù)據(jù)時代都將面對前所未有的危險。然而,作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具的Hadoop,在數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)和防護(hù)功能上并不能夠完全滿足用戶的需求,它存在著訪問控制較弱、無合規(guī)性設(shè)計(jì)、無數(shù)據(jù)加密、策略管理較弱等一系列的問題,而其包括的多個 Web UI和完全依賴于 Kerberos復(fù)雜部署的特性,都不能保證數(shù)據(jù)的一致性,而一旦遭遇篡改,錯誤的結(jié)果會導(dǎo)致錯誤的決策。
在企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)威脅需求的推動下,趨勢科技憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢和對全球數(shù)據(jù)威脅的感知力,推出了云安全智能防護(hù)戰(zhàn)略。對此,童寧表示:“構(gòu)建Hadoop的安全模型可采用分層方式進(jìn)行。在最外層必須進(jìn)行良好的訪問控制,確保只有相關(guān)權(quán)限的人才可訪問Hadoop數(shù)據(jù);第二層是網(wǎng)絡(luò)威脅防御,設(shè)定相關(guān)機(jī)制,防止網(wǎng)絡(luò)受到入侵;第三層是應(yīng)用層程序升級,確保沒有漏洞;第四層是數(shù)據(jù)保密,防止數(shù)據(jù)被竊??;第五層是保證數(shù)據(jù)的完整性,使數(shù)據(jù)不會受到篡改。基于上述五層保護(hù)策略,就可獲得基于Hadoop結(jié)構(gòu)的安全策略模型?!?/p>
目前,趨勢科技已經(jīng)著眼于推進(jìn)大數(shù)據(jù)安全的實(shí)際落地,一改傳統(tǒng)的序列化數(shù)據(jù)處理方式,引進(jìn)Hadoop計(jì)算系統(tǒng),把所有接收到的事件進(jìn)行分類和交叉處理,并利用Hadoop系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)算,由此形成智能網(wǎng)絡(luò)防護(hù)云。而趨勢科技即將推出的服務(wù)器深度安全防護(hù)系統(tǒng)(Deep Security),將繼續(xù)發(fā)揮業(yè)界獨(dú)有的無安全部署優(yōu)勢,在Hadoop“五層”防護(hù)結(jié)構(gòu)中分別實(shí)現(xiàn)防火墻、IDS/IPS、防惡意軟件/Web 應(yīng)用防護(hù)/虛擬補(bǔ)丁、數(shù)據(jù)加密、完整性監(jiān)控的功能,并在支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用全程審計(jì)的基礎(chǔ)上,幫助用戶完成安全戰(zhàn)略的又一次變革。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);線上線下電商;用戶數(shù)據(jù);挖掘研究
中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2015)34-0010-02
隨著電子商務(wù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的價值得以體現(xiàn),企業(yè)內(nèi)部管理的數(shù)據(jù)和各種社交網(wǎng)絡(luò)下的數(shù)據(jù),使得電子商務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的發(fā)展。用戶數(shù)量的增加使得企業(yè)對于用戶數(shù)據(jù)的管理增加了難度。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,電子商務(wù)正在經(jīng)歷著多樣化、大規(guī)模的數(shù)據(jù)發(fā)展,龐大的數(shù)據(jù)資源使得數(shù)據(jù)處理的難度和代價增加,如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行捕捉和挖掘就成為電子商務(wù)發(fā)展的重要問題。O2O電子商務(wù)模式是一個聯(lián)系線下商家和線上用戶的商業(yè)平臺,其能夠?qū)?shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬用戶相結(jié)合,為商務(wù)發(fā)展提供了全新的發(fā)展模式。用戶數(shù)據(jù)的大規(guī)模增加遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)商務(wù)所能夠處理的數(shù)據(jù)范圍,復(fù)雜的數(shù)據(jù)充斥使得商家難以挖掘數(shù)據(jù)的價值,從研究中發(fā)現(xiàn),電子商務(wù)的數(shù)據(jù)利用率僅有5%,因此在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,商家對O2O用戶數(shù)據(jù)的挖掘非常重要。
1 在大數(shù)據(jù)背景下O2O的用戶數(shù)據(jù)特點(diǎn)
相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù),O2O用戶數(shù)據(jù)除了交易平臺的數(shù)據(jù)之外,還帶有社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、用戶終端數(shù)據(jù)等,因此O2O用戶數(shù)據(jù)符合大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)。
1)數(shù)據(jù)體量大
隨著電商企業(yè)發(fā)展的日漸成熟,很多O2O企業(yè)產(chǎn)生的用戶數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到了TB級,加入了社交網(wǎng)絡(luò)和移動網(wǎng)絡(luò)后的O2O用戶數(shù)據(jù)不僅僅是用戶交易的數(shù)據(jù),其涵蓋了更加廣闊的數(shù)據(jù)源,未來O2O用戶數(shù)據(jù)的規(guī)??梢赃_(dá)到PB級或是更高的EB級,因此在未來的電子商務(wù)發(fā)展中,會有更多TB級的數(shù)據(jù)應(yīng)用在決策分析中。
2)數(shù)據(jù)的類型多
O2O用戶數(shù)據(jù)的類型比較復(fù)雜,除了用戶的基本數(shù)據(jù)資料交易記錄,還帶有企業(yè)的內(nèi)部交易服務(wù)信息等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),用戶的交易反饋、平臺的數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和終端信息等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),可以說O2O用戶數(shù)據(jù)不是由單一化的數(shù)據(jù)構(gòu)成,其更多涉及過程化的數(shù)據(jù)。
3)數(shù)據(jù)留流動速度快
電子商務(wù)發(fā)展對數(shù)據(jù)處理的速度要求很高,特別是用戶數(shù)據(jù)的實(shí)時處理有著極高的要求。用戶的數(shù)據(jù)隨著用戶的行為而產(chǎn)生,這些數(shù)據(jù)在交易的過程中會轉(zhuǎn)變?yōu)楦咚賯鬟f的數(shù)據(jù)流,比如用戶的消費(fèi)情況和反饋等,如果交易時間縮短,那么就要求數(shù)據(jù)的處理速度快,傳統(tǒng)查詢式的數(shù)據(jù)處理很難適用。
4)商業(yè)價值高
在電子商務(wù)的發(fā)展中,用戶數(shù)據(jù)有著非常大的商業(yè)價值,可以說用戶是O2O發(fā)展的核心,對用戶進(jìn)行分析和預(yù)測,對于電商企業(yè)的發(fā)展有著重要意義。但是由于數(shù)據(jù)種類繁多,越來越多與用戶無關(guān)的數(shù)據(jù)充斥其中,使得數(shù)據(jù)的價值密度降低,這也更好的說明了大數(shù)據(jù)背景下O2O用戶數(shù)據(jù)的重要價值。
2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下O2O用戶數(shù)據(jù)挖掘流程和方法
1)數(shù)據(jù)挖掘的流程
O2O用戶的數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谝粋€自動發(fā)現(xiàn)的過程,在收集數(shù)據(jù)時并沒有明確的目標(biāo),只需要從不同的數(shù)據(jù)來源中更多的獲取數(shù)據(jù),并且對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的預(yù)處理即可,預(yù)處理后通過各種數(shù)據(jù)的計(jì)算方法對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在大數(shù)據(jù)的挖掘中,首先要解決這樣一個問題,就是如何區(qū)分各個用戶群的特點(diǎn),進(jìn)而分析其個人的特點(diǎn),從而獲得有用的商業(yè)價值,數(shù)據(jù)挖掘流程見圖1。
數(shù)據(jù)收集:O2O用戶的數(shù)據(jù)除了平臺交易的數(shù)據(jù),還包括社交網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備終端中的數(shù)據(jù),這些用戶以“流”的形式存在,這三種數(shù)據(jù)流之前存在著內(nèi)容交叉,可以根據(jù)其交易、互動情況進(jìn)行分類,從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。數(shù)據(jù)預(yù)處理:數(shù)據(jù)的預(yù)處理由三個部分組成,分別是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、轉(zhuǎn)化和抽取,數(shù)據(jù)的預(yù)處理情況直接關(guān)系的數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量,并且在一定程度上決定了數(shù)據(jù)挖掘的成功和失敗。原始數(shù)據(jù)中有很多冗余、噪聲數(shù)據(jù),在預(yù)處理中需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清晰,從而提升數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量。通過結(jié)構(gòu)和半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理方法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,提取出重要數(shù)據(jù),要提升數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,從而體現(xiàn)出更多的用戶數(shù)據(jù)特征,采用數(shù)據(jù)融合方法可以讓關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)聯(lián)合在一起,從而形成新的數(shù)據(jù)形式。數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用:在數(shù)據(jù)挖掘的過程中根據(jù)商家的需要選擇數(shù)據(jù)挖掘的模型,從而針對性的進(jìn)行深度挖掘。深度數(shù)據(jù)挖掘的主要模型有:關(guān)聯(lián)分析、類型分析和聚類分析等,比如根據(jù)用戶的性別、年齡、興趣等進(jìn)行分類挖掘,并且進(jìn)行解釋和應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘后主要應(yīng)用在大數(shù)據(jù)的可視化分析和計(jì)算等。
2)數(shù)據(jù)挖掘的方法
通過對數(shù)據(jù)的挖掘,利用數(shù)據(jù)對商家的未來趨勢進(jìn)行分析和判斷,依靠數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確的決策。常見的數(shù)據(jù)挖掘方法主要有關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、聚分類分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析等。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析可以分為簡單的關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián)等,通過對用戶行為規(guī)律進(jìn)行挖掘,可以發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而找出影響用戶行為的主要因素。聚類分類分析:分類四根據(jù)數(shù)據(jù)的共同點(diǎn)將數(shù)據(jù)分為不同的種類,比如用戶屬性、滿意度分析、購買力等,聚類分析主要用于發(fā)現(xiàn)不同的客戶群,其可以應(yīng)用在用戶的購買預(yù)測方面。社交網(wǎng)絡(luò)分析:通過分析用戶的不同社會關(guān)系和屬性,從而分析用戶中潛在的關(guān)系和資源。用戶的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系著用戶之間的關(guān)系和屬性,有助于商家擴(kuò)充客戶源。
3 基于大數(shù)據(jù)背景下用戶數(shù)據(jù)挖掘后的應(yīng)用途徑
1)精準(zhǔn)用戶定位實(shí)施針對性的營銷
在O2O發(fā)展模式中,對用戶數(shù)據(jù)的挖掘表示著對市場的細(xì)化和精確定位,從而選擇有針對性的用戶進(jìn)行營銷。通過收集、處理和加工大量的用戶交易信息,確定用戶群體的消費(fèi)興趣和習(xí)慣,進(jìn)而推斷用戶的下一個消費(fèi)行為,從而對這些用戶制定針對性的營銷策略。根據(jù)用戶的特點(diǎn)進(jìn)行營銷,與傳統(tǒng)的營銷相比會節(jié)約了營銷成本,提升了營銷的價值,鎖定忠誠度較高的消費(fèi)者,能夠拓展更加優(yōu)秀的消費(fèi)資源。利用對用戶數(shù)據(jù)的挖掘,商家可以區(qū)別用戶價值的高低,針對不同價值的用戶采用不同的營銷策略,可以讓商家獲得更好的收益回報(bào)。
2)網(wǎng)絡(luò)平臺優(yōu)化
電商營銷中網(wǎng)站平臺的頁面設(shè)置非常重要,網(wǎng)站的內(nèi)容直接影響著用戶的訪問交易情況,因此在用戶登錄和瀏覽平臺上進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)挖掘能夠了解用戶的訪問相關(guān),從而為網(wǎng)站平臺優(yōu)化提供參考。電商網(wǎng)站可以通過用戶的訪問、下單習(xí)慣來更改網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容,比如將用戶點(diǎn)擊量高和交易量高的產(chǎn)品放置在首頁吸引用戶的點(diǎn)擊。通過對用戶瀏覽數(shù)據(jù)的挖掘,可以利用網(wǎng)頁的關(guān)聯(lián)性與用戶的期望值相結(jié)合,在用戶期望的界面上多添加導(dǎo)航鏈接,合理的安排服務(wù)器緩存,減少服務(wù)器的響應(yīng)時間,從而提升用戶的滿意度。
3)穩(wěn)定客戶群
通過對O2O用戶的數(shù)據(jù)挖掘能夠分析用戶的喜好行為,從而利用平臺來挖掘和穩(wěn)定客戶關(guān)系,在這些數(shù)據(jù)中針對客戶資料資源進(jìn)行分析,將客戶根據(jù)交易背景、興趣、習(xí)慣等進(jìn)行劃分,通過對用戶行為的預(yù)測可以挖掘出潛在的消費(fèi)者,并且對于已經(jīng)形成交易關(guān)系的客戶進(jìn)行維護(hù),針對價值高的用戶提供額外的服務(wù),從而獲得更加穩(wěn)定的客戶源。利用數(shù)據(jù)分析對客戶進(jìn)行預(yù)測和推薦非常重要,比如當(dāng)一個用戶購買了某種產(chǎn)品并且評價較好時,其會推薦其好友進(jìn)行關(guān)注,這樣的客戶群體管理有助于商家挖掘更多的潛在客戶,并且提升交易客戶的穩(wěn)定關(guān)系。
4)擴(kuò)展其他增值業(yè)務(wù)
當(dāng)O2O的平臺有著一定的用戶數(shù)據(jù)后,就可以建立完整的用戶數(shù)據(jù)庫,通過對用戶數(shù)據(jù)的分析,可以讓商家針對用戶提供其他的產(chǎn)品,從而增加數(shù)據(jù)的收入?,F(xiàn)階段大型電商網(wǎng)站都在利用大數(shù)據(jù)開發(fā)新的應(yīng)用,比如淘寶網(wǎng)的數(shù)據(jù)魔方等,很多商家由于缺少數(shù)據(jù)難以開發(fā)新的業(yè)務(wù),比如消費(fèi)信貸,而通過對數(shù)據(jù)的挖掘,發(fā)現(xiàn)其附加的價值,就能夠更好的開發(fā)新業(yè)務(wù),比如阿里集團(tuán)進(jìn)行的小額信貸業(yè)務(wù)。
5)精準(zhǔn)的開展廣告業(yè)務(wù)
通過對O2O用戶數(shù)據(jù)的挖掘可以了解用戶的主要消費(fèi)點(diǎn),從而為商家的廣告宣傳提供方向,在用戶消費(fèi)高的地方投入廣告,從而實(shí)現(xiàn)商家希望的個性化營銷。在用戶數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,建立數(shù)據(jù)庫的概率模型,對用戶的交易情況進(jìn)行概率確定,通過對廣告的獲取信息來確定哪些是真實(shí)的顧客,哪些是潛在的顧客;觀察用戶對于廣告的反應(yīng)程度可以作為商家投放廣告時間的參考。通過這種概率分析,可以在數(shù)據(jù)中計(jì)算出一個準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞,讓商家依照關(guān)鍵詞進(jìn)行廣告優(yōu)化。
6)產(chǎn)品管理和服務(wù)
O2O用戶數(shù)據(jù)的挖掘?yàn)樯碳姨峁?zhǔn)確的營銷提供了方案,通過相應(yīng)用戶的需要促進(jìn)訂單生成,通過用戶的反饋來進(jìn)行產(chǎn)品的改進(jìn);通過對用戶數(shù)據(jù)的分析可以讓商家的營銷發(fā)生改動,比如價格和庫存的調(diào)整等。如果商家能夠?qū)τ脩舻臄?shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析,就可以通過對用戶需求的分析來尋找更多的商機(jī)。如分析用戶的喜好和相關(guān)的潛在信息,有助于提升商家的產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù),從而讓商家有著更高的市場競爭力。
4 結(jié)語
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,云計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟,電子商務(wù)中的用戶數(shù)據(jù)必將得到更好的挖掘處理,數(shù)據(jù)中隱藏的用戶價值也會被更好地利用。O2O的電子商務(wù)發(fā)展已經(jīng)逐漸從銷售轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩糁辽?,企業(yè)在發(fā)展中已經(jīng)意識到,想要做出最準(zhǔn)確的商務(wù)決策,首先要獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用會推動電子商務(wù)模式走向新的發(fā)展高度。
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金融企業(yè)越來越難面對面接觸到年輕人,無法像過去一樣,從對話中了解年輕人的想法,了解年輕人金融產(chǎn)品的需求。
用戶畫像的目的
用戶畫像是在了解客戶需求和消費(fèi)能力,以及客戶信用額度的基礎(chǔ)上,尋找潛在產(chǎn)品的目標(biāo)客戶,并利用畫像信息為客戶開發(fā)產(chǎn)品。
用戶畫像一詞具有很重的場景因素,不同企業(yè)對于用戶畫像有著不同的理解和需求。例如,金融行業(yè)和汽車行業(yè)對于用戶畫像需求的信息完全不一樣,信息緯度也不同,對畫像結(jié)果要求也不同。每個行業(yè)都有一套適合自己行業(yè)的用戶畫像方法,但是其核心都是為客戶服務(wù),為業(yè)務(wù)場景服務(wù)。用戶畫像本質(zhì)就是從業(yè)務(wù)角度出發(fā)對用戶進(jìn)行分析,了解用戶需求,尋找目標(biāo)客戶。另外一個方面就是,金融企業(yè)利用統(tǒng)計(jì)的信息,開發(fā)出適合目標(biāo)客戶的產(chǎn)品。 從商業(yè)角度出發(fā)的用戶畫像對企業(yè)具有很大的價值,用戶畫像目的有兩個:一個是從業(yè)務(wù)場景出發(fā),尋找目標(biāo)客戶。另外一個就是,參考用戶畫像的信息,為用戶設(shè)計(jì)產(chǎn)品或開展?fàn)I銷活動。
市場上用戶畫像的方法很多,許多企業(yè)也提供用戶畫像服務(wù),將用戶畫像提升到很有規(guī)格的一件事。金融企業(yè)是最早開始用戶畫像的行業(yè)。由于擁有豐富的數(shù)據(jù),金融企業(yè)在進(jìn)行用戶畫像時,對眾多緯度的數(shù)據(jù)無從下手,總是認(rèn)為用戶畫像數(shù)據(jù)緯度越多越好,畫像數(shù)據(jù)越豐富越好,某些輸入的數(shù)據(jù)還設(shè)定了權(quán)重甚至建立了模型,搞得用戶畫像成為一個巨大而馱擁墓こ獺5是費(fèi)很大力氣進(jìn)行了畫像之后,卻發(fā)現(xiàn)只剩下了用戶畫像,和業(yè)務(wù)相聚甚遠(yuǎn),沒有辦法直接支持業(yè)務(wù)運(yùn)營,投入精力巨大但是回報(bào)微小,可以說是得不償失,無法向領(lǐng)導(dǎo)交代。
金融企業(yè)用戶畫像的基本步驟
參考金融企業(yè)的數(shù)據(jù)類型和業(yè)務(wù)需求,可以將金融企業(yè)用戶畫像工作進(jìn)行細(xì)化?;旧蠌臄?shù)據(jù)集中到數(shù)據(jù)處理,從強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)到定性分類數(shù)據(jù),從引入外部數(shù)據(jù)到依據(jù)業(yè)務(wù)場景進(jìn)行篩選目標(biāo)用戶。
畫像相關(guān)數(shù)據(jù)的整理和集中金融企業(yè)內(nèi)部的信息分布在不同的系統(tǒng)中。一般情況下,人口屬性信息主要集中在客戶關(guān)系管理系統(tǒng),信用信息主要集中在交易系統(tǒng)和產(chǎn)品系統(tǒng)之中,也集中在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中,消費(fèi)特征主要集中在渠道和產(chǎn)品系統(tǒng)中。
興趣愛好和社交信息需要從外部引入,例如客戶的行為軌跡可以代表其興趣愛好和品牌愛好,移動設(shè)備到位置信息可以提供較為準(zhǔn)確的興趣愛好信息。社交信息,可以借助于金融行業(yè)自身的文本挖掘能力進(jìn)行采集和分析,也可以借助于廠商的技術(shù)能力在社交網(wǎng)站上直接獲得。
社交信息往往是實(shí)時信息,商業(yè)價值較高,轉(zhuǎn)化率也較高,是大數(shù)據(jù)預(yù)測方面的主要信息來源。例如用戶在社交網(wǎng)站上提出羅馬哪里好玩的問題,就代表用戶未來可能有出國旅游的需求;如果客戶在對比兩款汽車的優(yōu)良,客戶購買汽車的可能性就較大。金融企業(yè)可以及時介入,為客戶提供金融服務(wù)。
客戶畫像數(shù)據(jù)主要分為五類,人口屬性、信用信息、消費(fèi)特征、興趣愛好、社交信息。這些數(shù)據(jù)都分布在不同的信息系統(tǒng),金融企業(yè)都上線了數(shù)據(jù)倉庫(DW),所有畫像相關(guān)的強(qiáng)相關(guān)信息都可以從數(shù)據(jù)倉庫里面整理和集中,并且依據(jù)畫像商業(yè)需求,利用跑批作業(yè),加工數(shù)據(jù),生成用戶畫像的原始數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)倉庫成為用戶畫像數(shù)據(jù)的主要處理工具。依據(jù)業(yè)務(wù)場景和畫像需求將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、篩選、歸納、加工等,生成用戶畫像需要的原始數(shù)據(jù)。用戶畫像的緯度信息不是越多越好,只需要找到這幾類畫像信息強(qiáng)相關(guān)信息,同業(yè)務(wù)場景強(qiáng)相關(guān)信息,同產(chǎn)品和目標(biāo)客戶強(qiáng)相關(guān)信息即可。根本不存在360度的用戶畫像信息,也不存在豐富的信息可以完全了解客戶,另外數(shù)據(jù)的實(shí)效性也要重點(diǎn)考慮。
找到同業(yè)務(wù)場景強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)依據(jù)用戶畫像的原則,所有畫像信息應(yīng)該是五大分類的強(qiáng)相關(guān)信息。強(qiáng)相關(guān)信息是指同業(yè)務(wù)場景強(qiáng)相關(guān)信息,可以幫助金融行業(yè)定位目標(biāo)客戶,了解客戶潛在需求,開發(fā)需求產(chǎn)品。
只有強(qiáng)相關(guān)信息才能幫助金融企業(yè)有效結(jié)合業(yè)務(wù)需求,創(chuàng)造商業(yè)價值。例如姓名、手機(jī)號、家庭地址就是能夠觸達(dá)客戶的強(qiáng)人口屬性信息,收入、學(xué)歷、職業(yè)、資產(chǎn)就是客戶信用信息的強(qiáng)相關(guān)信息。差旅人群、境外游人群、汽車用戶、旅游人群、母嬰人群就是消費(fèi)特征的強(qiáng)相關(guān)信息。攝影愛好者、游戲愛好者、健身愛好者、電影人群、戶外愛好者就是客戶興趣愛好的強(qiáng)相關(guān)信息。社交媒體上發(fā)表的旅游需求,旅游攻略,理財(cái)咨詢,汽車需求,房產(chǎn)需求等信息代表了用戶的內(nèi)心需求,是社交信息場景應(yīng)用的強(qiáng)相關(guān)信息。
金融企業(yè)內(nèi)部信息較多,在用戶畫像階段不需要對所有信息都采用,只需要采用同業(yè)務(wù)場景和目標(biāo)客戶強(qiáng)相關(guān)的信息即可,這樣有助于提高產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率,降低投資回報(bào)率(ROI),有利于簡單找到業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,在數(shù)據(jù)變現(xiàn)過程中也容易實(shí)現(xiàn)。
千萬不要將用戶畫像工作搞得過于復(fù)雜,同業(yè)務(wù)場景關(guān)系不大,這樣就讓很多金融企業(yè)特別是領(lǐng)導(dǎo)失去用戶畫像的興趣,看不到用戶畫像的商業(yè)價值,不愿意在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投資。為企業(yè)帶來商業(yè)價值才是用戶畫像工作的主要動力和主要目的。
對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和標(biāo)簽化(定量to定性)金融企業(yè)集中了所有信息之后,依據(jù)業(yè)務(wù)需求,對信息進(jìn)行加工整理,需要對定量的信息進(jìn)行定性,方便信息分類和篩選。這部分工作建議在數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行,不建議在大數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)里進(jìn)行加工。
定性信息進(jìn)行定量分類是用戶畫像的一個重要工作環(huán)節(jié),具有較高的業(yè)務(wù)場景要求,考驗(yàn)用戶畫像商業(yè)需求的轉(zhuǎn)化。其主要目的是幫助企業(yè)將復(fù)雜數(shù)據(jù)簡單化,將交易數(shù)據(jù)定性進(jìn)行歸類,并且融入商業(yè)分析的要求,對數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)加工。例如可以將客戶按照年齡區(qū)間分為學(xué)生、青年、中青年、中年、中老年、老年等人生階段。
源于各人生階段的金融服務(wù)需求不同,在尋找目標(biāo)客戶時,可以通過人生階段進(jìn)行目標(biāo)客戶定位。企業(yè)可以利用客戶的收入、學(xué)歷、資產(chǎn)等情況將客戶分為低、中、高端客戶,并依據(jù)其金融服務(wù)需求,提供不同的金融服務(wù)??梢詤⒖计浣鹑谙M(fèi)記錄和資產(chǎn)信息,以及交易產(chǎn)品,購買的產(chǎn)品,將客戶消費(fèi)特征進(jìn)行定性描述,區(qū)分出電商客戶,理財(cái)客戶,保險客戶,穩(wěn)健投資客戶,激進(jìn)投資客戶,餐飲客戶,旅游客戶,高端客戶,公務(wù)員客戶等。利用外部的數(shù)據(jù)可以將定性客戶的興趣愛好,例如戶外愛好者,奢侈品愛好者,科技產(chǎn)品發(fā)燒友,攝影愛好者,高端汽車需求者等信息。將定量信息歸納為定性信息,并依據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行標(biāo)簽化,有助于金融企業(yè)找到目標(biāo)客戶,并且了解客艫那痹諦棖螅為金融行業(yè)的產(chǎn)品找到目標(biāo)客戶,進(jìn)行精準(zhǔn)營銷,降低營銷成本,提高產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率。
另外金融企業(yè)還可以依據(jù)客戶的消費(fèi)特征、興趣愛好、社交信息及時為客戶推薦產(chǎn)品,設(shè)計(jì)產(chǎn)品,優(yōu)化產(chǎn)品流程。提高產(chǎn)品銷售的活躍率,幫助金融企業(yè)更好地為客戶設(shè)計(jì)產(chǎn)品。
依據(jù)業(yè)務(wù)需求引入外部數(shù)據(jù) 利用數(shù)據(jù)進(jìn)行畫像的目的主要是為業(yè)務(wù)場景提供數(shù)據(jù)支持,包括尋找到產(chǎn)品的目標(biāo)客戶和觸達(dá)客戶。金融企業(yè)自身的數(shù)據(jù)不足以了解客戶的消費(fèi)特征、興趣愛好、社交信息。
金融企業(yè)可以引入外部信息來豐富客戶畫像信息,例如引入銀聯(lián)和電商的信息來豐富消費(fèi)特征信息,引入移動大數(shù)據(jù)的位置信息來豐富客戶的興趣愛好信息,引入外部廠商的數(shù)據(jù)來豐富社交信息等。外部信息的緯度較多,內(nèi)容也很豐富,但是如何引入外部信息是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)的工作。外部信息在引入時需要考慮幾個問題,分別是外部數(shù)據(jù)的覆蓋率,如何和內(nèi)部數(shù)據(jù)打通,和內(nèi)部信息的匹配率,以及信息的相關(guān)程度,還有數(shù)據(jù)的鮮活度,這些都是引入外部信息的主要考慮緯度。
外部數(shù)據(jù)魚龍混雜,數(shù)據(jù)的合規(guī)性也是金融企業(yè)在引入外部數(shù)據(jù)時的一個重要考慮,敏感的信息例如手機(jī)號、家庭住址、身份證號,在引入或匹配時都應(yīng)該注意隱私問題,基本的原則是不進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,可以進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配和驗(yàn)證。
外部數(shù)據(jù)不會集中在某一家,需要金融企業(yè)花費(fèi)大量時間進(jìn)行尋找。外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)的打通是個很復(fù)雜的問題,手機(jī)號/設(shè)備號/身份證號的MD5數(shù)值匹配是一種好的方法,不涉及隱私數(shù)據(jù)的交換,可以進(jìn)行唯一匹配。依據(jù)行業(yè)內(nèi)部的經(jīng)驗(yàn),沒有一家企業(yè)外部數(shù)據(jù)可以滿足企業(yè)要求,外部數(shù)據(jù)的引入需要多方面數(shù)據(jù)。一般情況下,數(shù)據(jù)覆蓋率達(dá)到70%以上,就是一個非常高的覆蓋率。覆蓋率達(dá)到20%以上就可以進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用了。金融行業(yè)外部數(shù)據(jù)源較好合作方有銀聯(lián)、芝麻信用、運(yùn)營商、中航信、騰云天下、騰訊、微博、前海征信,各大電商平臺等。市場上數(shù)據(jù)提供商已經(jīng)很多,并且數(shù)據(jù)質(zhì)量都不錯,需要金融行業(yè)一家一家去挖掘,或者委托一個廠商引入也可以。獨(dú)立第三方幫助金融行業(yè)引入外部數(shù)據(jù)可以降低數(shù)據(jù)交易成本,同時也可以降低數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險,是一個不錯的嘗試。另外各大城市和區(qū)域的大數(shù)據(jù)交易平臺,也是一個較好的外部數(shù)據(jù)引入方式。
按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行篩選客戶(DMP的作用)用戶畫像主要目的是讓金融企業(yè)挖掘已有的數(shù)據(jù)價值,利用數(shù)據(jù)畫像技術(shù)尋找到目標(biāo)客戶和客戶的潛在需求,進(jìn)行產(chǎn)品推銷和設(shè)計(jì)改良產(chǎn)品。
用戶畫像從業(yè)務(wù)場景出發(fā),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)的重要方式。用戶畫像是數(shù)據(jù)思維運(yùn)營過程中的一個重要閉環(huán),幫助金融企業(yè)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營和市場營銷,以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)。用戶畫像就是一切以數(shù)據(jù)商業(yè)化運(yùn)營為中心,以商業(yè)場景為主,幫助金融企業(yè)深度分析客戶,找到目標(biāo)客戶。
DMP(大數(shù)據(jù)管理平臺)在整個用戶畫像過程中起到了一個數(shù)據(jù)變現(xiàn)的作用。從技術(shù)角度來講,DMP將畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來找到相似人群,同業(yè)務(wù)場景深度結(jié)合,篩選出具有價值的數(shù)據(jù)和客戶,定位目標(biāo)客戶,觸達(dá)客戶,對營銷效果進(jìn)行記錄和反饋。大數(shù)據(jù)管理平臺DMP過去主要應(yīng)用在廣告行業(yè),在金融行業(yè)應(yīng)用不多,未來會成為數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的主要平臺。
DMP可以幫助信用卡公司篩選出未來一個月可能進(jìn)行分期付款的客戶,電子產(chǎn)品重度購買客戶,篩選出金融理財(cái)客戶,篩選出高端客戶(在本行資產(chǎn)很少,但是在他行資產(chǎn)很多),篩選出保障險種,壽險、教育險、車險等客戶,篩選出穩(wěn)健投資人、激進(jìn)投資人、財(cái)富管理等方面等客戶,并且可以觸達(dá)這些客戶,提高產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率,利用數(shù)據(jù)進(jìn)行價值變現(xiàn)。DMP還可以了解客戶的消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛好,以及近期需求,為客戶定制金融產(chǎn)品和服務(wù),進(jìn)行跨界營銷。利用客戶的消費(fèi)偏好,提高產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率,提高用戶黏度。
DMP還作為引入外部數(shù)據(jù)的平臺,將外部具有價值的數(shù)據(jù)引入到金融企業(yè)內(nèi)部,補(bǔ)充用戶畫像數(shù)據(jù),創(chuàng)建不同業(yè)務(wù)應(yīng)用場景和商業(yè)需求。特別是移動大數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以幫助金融企業(yè)來進(jìn)行數(shù)據(jù)價值變現(xiàn),讓用戶畫像離商業(yè)應(yīng)用更加近一些,體現(xiàn)用戶畫像的商業(yè)價值。用戶畫像的關(guān)鍵不是360度分析客戶,而是為企業(yè)帶來商業(yè)價值,離開了商業(yè)價值談用戶畫像就是耍流氓。金融企業(yè)用戶畫像項(xiàng)目一定要從業(yè)務(wù)需求出發(fā),從強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)出發(fā),從業(yè)務(wù)場景應(yīng)用出發(fā)。用戶畫像的本質(zhì)就是深度分析客戶,掌握具有價值數(shù)據(jù),找到目標(biāo)客戶,按照客戶需求來定制產(chǎn)品,利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價值變現(xiàn)。
金融行業(yè)用戶畫像實(shí)踐
銀行用戶畫像實(shí)踐介紹 銀行具有豐富的交易數(shù)據(jù)、個人屬性數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),用戶畫像的需求較大。但是缺少社交信息和興趣愛好信息。
到銀行網(wǎng)點(diǎn)來辦業(yè)務(wù)的人年紀(jì)偏大,未來消費(fèi)者主要在網(wǎng)上進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理。銀行接觸不到客戶,無法了解客戶需求,缺少觸達(dá)客戶的手段。分析客戶、了解客戶、找到目標(biāo)客戶、為客戶設(shè)計(jì)其需要的產(chǎn)品,成了銀行進(jìn)行用戶畫像的主要目的。銀行的主要業(yè)務(wù)需求集中在消費(fèi)金融、財(cái)富管理、融資服務(wù),用戶畫像要從這幾個角度出發(fā),尋找目標(biāo)客戶。銀行的客戶數(shù)據(jù)很豐富,數(shù)據(jù)類型和總量較多,系統(tǒng)也很多??梢試?yán)格遵循用戶畫像的五大步驟。先利用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)集中,篩選出強(qiáng)相關(guān)信息,對定量信息定性化,生成DMP需要的數(shù)據(jù)。
利用DMP進(jìn)行基礎(chǔ)標(biāo)簽和應(yīng)用定制,結(jié)合業(yè)務(wù)場景需求,進(jìn)行目標(biāo)客戶篩選或?qū)τ脩暨M(jìn)行深度分析。同時利用DMP引入外部數(shù)據(jù),完善數(shù)據(jù)場景設(shè)計(jì),提高目標(biāo)客戶精準(zhǔn)度。找到觸達(dá)客戶的方式,對客戶進(jìn)行營銷,并對營銷效果進(jìn)行反饋,衡量數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)價值。利用反饋數(shù)據(jù)來修正營銷活動和提高ROI。形成市場營銷的閉環(huán),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)價值變現(xiàn)的閉環(huán)。
另外,DMP還可以深度分析客戶,依客戶的消費(fèi)特征、興趣愛好、社交需求、信用信息來開發(fā)設(shè)計(jì)產(chǎn)品,為金融企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐,并為產(chǎn)品銷售方式提供場景數(shù)據(jù)。
簡單介紹一些DMP可以做到的數(shù)據(jù)場景變現(xiàn)。A 尋找分期客戶利用發(fā)卡機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)+自身數(shù)據(jù)+信用卡數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)信用卡消費(fèi)超過其月收入的用戶,推薦其進(jìn)行消費(fèi)分期。B 尋找高端資產(chǎn)客戶利用發(fā)卡機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)+移動位置數(shù)據(jù)(別墅/高檔小區(qū))+物業(yè)費(fèi)代扣數(shù)據(jù)+銀行自身數(shù)據(jù)+汽車型號數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在銀行資產(chǎn)較少、在其他行資產(chǎn)較多的用戶,為其提供高端資產(chǎn)管理服務(wù)。C 尋找理財(cái)客戶利用自身數(shù)據(jù)(交易+工資)+移動端理財(cái)客戶端/電商活躍數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)客戶將工資/資產(chǎn)轉(zhuǎn)到外部,但是電商消費(fèi)不活躍客戶,其互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)可能性較大,可以為其提供理財(cái)服務(wù),將資金留在本行。D 尋找境外游客用戶利用自身卡消費(fèi)數(shù)據(jù)+移動設(shè)備位置信息+社交號境外強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)(攻略,航線,景點(diǎn),費(fèi)用),尋找境外游客戶為其提供金融服務(wù)。E 尋找貸款客戶利用自身數(shù)據(jù)(人口屬性+信用信息)+移動設(shè)備位置信息+社交購房/消費(fèi)強(qiáng)相關(guān)信息,尋找即將購車/購房的目標(biāo)客戶,為其提供金融服務(wù)(抵押貸款/消費(fèi)貸款)。
保險行業(yè)用戶畫像 保險行業(yè)用戶畫像實(shí)踐保險行業(yè)的產(chǎn)品是一個長周期產(chǎn)品,保險客戶再次購買保險產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率很高,經(jīng)營好老客戶是保險公司一項(xiàng)重要任務(wù)。保險公司內(nèi)部的交易系統(tǒng)不多,交易方式不是很復(fù)雜,數(shù)據(jù)主要集中在產(chǎn)品系統(tǒng)和交易系統(tǒng)之中,客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中也包含了豐富信息,但是數(shù)據(jù)集中在很多保險公司還沒有完成,數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)可能需要在用戶畫像建設(shè)前完成。
保險公司主要數(shù)據(jù)有人口屬性信息,信用信息,產(chǎn)品銷售信息,客戶家人信息。缺少興趣愛好、消費(fèi)特征、社交信息等信息。保險產(chǎn)品主要有壽險,車險,保障、財(cái)產(chǎn)險,意外險,養(yǎng)老險,旅游險。
保險行業(yè)DMP用戶畫像的業(yè)務(wù)場景都是圍繞保險產(chǎn)品進(jìn)行的,簡單的應(yīng)用場景可以是:A依據(jù)自身數(shù)據(jù)(個人屬性)+外部養(yǎng)車App活躍情況,為保險公司找到車險客戶。B依據(jù)自身數(shù)據(jù)(個人屬性)+移動設(shè)備位置信息,為保險企業(yè)找到商旅人群,推銷意外險和保障險。C依據(jù)自身數(shù)據(jù)(家人數(shù)據(jù))+人生階段信息,為用戶推薦理財(cái)保險,壽險,保障保險,養(yǎng)老險,教育險。D依據(jù)自身數(shù)據(jù)+外部數(shù)據(jù),為高端人士提供財(cái)產(chǎn)險和壽險。
證券行業(yè)用戶畫像 2015年4月13日,一碼通實(shí)施之后,證券行業(yè)面臨了互聯(lián)網(wǎng)證券平臺的強(qiáng)力競爭。依據(jù)某機(jī)構(gòu)的金融App排行榜,移動互聯(lián)網(wǎng)證券App,排名前5位的證券類App,只有一家傳統(tǒng)券商。排名第一的互聯(lián)網(wǎng)券商是排名第一傳統(tǒng)券商的6倍,前三名的互聯(lián)網(wǎng)券商總體覆蓋用戶接近6000萬用戶。
中國市場巨大的發(fā)展空間,吸引了全球知名的無線系統(tǒng)供應(yīng)商帶來了其全新電信級Wi-Fi分析平臺與商業(yè)理念。智能無線網(wǎng)絡(luò)公司優(yōu)科無線(Ruckus Wireless)日前于北京舉行的WBA Wi-Fi全球峰會上宣布,推出其首個電信級Wi-Fi分析平臺SmartCel Insight(SCI)。該平臺能夠存儲移動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商和大型企業(yè)Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)上數(shù)年的歷史運(yùn)營數(shù)據(jù),包括用戶行為數(shù)據(jù)、Wi-Fi上下行流量、潛在客戶等關(guān)鍵數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)由成千上萬的Ruckus智能 Wi-Fi接入點(diǎn)和數(shù)百萬客戶端Wi-Fi會話產(chǎn)生,將為決策者提供數(shù)據(jù)支撐。
位于美國加利福尼亞州的優(yōu)科無線成立于2004年,“我們100%專注于Wi-Fi市場,為企業(yè)級市場、電信市場提供包括AP、網(wǎng)關(guān)、控制器等在內(nèi)的整體Wi-Fi解決方案。SCI代表了使用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段對大規(guī)模Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢測、評估及故障排除的一種全新方法?!眱?yōu)科無線運(yùn)營商市場營銷總監(jiān)Steve Hratko表示,2012年優(yōu)科無線上市,目前市值已達(dá)14億美元?!癝CI最重要的構(gòu)架就是在一個真實(shí)應(yīng)用場景里面,可以將成千上萬的AP運(yùn)營產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)有效地收集起來,通過整理、分析,產(chǎn)生給運(yùn)營者的決策或者調(diào)整的信息?!?/p>
通常,傳統(tǒng)的元件級管理系統(tǒng)僅能收集數(shù)天或數(shù)月以來的報(bào)告和數(shù)據(jù),與之不同的是,SCI基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和柱狀數(shù)據(jù)庫中的存儲創(chuàng)新技術(shù),可簡化收集、存儲和管理大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。通過將該項(xiàng)技術(shù)集成到SCI中,服務(wù)提供商現(xiàn)在可以收集、解析并分析數(shù)年的Wi-Fi數(shù)據(jù),從而助力趨勢分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化。
信息時代,數(shù)據(jù)即價值。對電信運(yùn)營商而言,清晰的數(shù)據(jù)可以展示網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的本質(zhì)。對商場、機(jī)場等消費(fèi)場所而言,數(shù)據(jù)則意味著全新的商業(yè)價值。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);模式創(chuàng)新;商業(yè)智能;企業(yè)管理模式
大數(shù)據(jù)時代考驗(yàn)著企業(yè)對數(shù)據(jù)的利用能力,對于非互聯(lián)網(wǎng)屬性的廣大傳統(tǒng)企業(yè)而言,要構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理思想還存在許多限制,包括市場供給關(guān)系的重構(gòu)、各環(huán)節(jié)資源分配不均衡、產(chǎn)業(yè)鏈不成熟等。其中,最為關(guān)鍵的是傳統(tǒng)企業(yè)管理模式下無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的采集、挖掘和分析,這導(dǎo)致了產(chǎn)品市場適應(yīng)性差和服務(wù)滯后的現(xiàn)象,所以,大數(shù)據(jù)時代的來臨需要企業(yè)扭轉(zhuǎn)傳統(tǒng)的管理思想。從企業(yè)個體角度分析,大數(shù)據(jù)利用的基本思想是“精簡”而并非“海量”,精簡掉對自身業(yè)務(wù)影響不大或無關(guān)的數(shù)據(jù),篩選出高性能數(shù)據(jù),這也從側(cè)面反映出技術(shù)、創(chuàng)新、人力資本等無形資產(chǎn)開始占據(jù)主導(dǎo)地位。
一、現(xiàn)代企業(yè)管理模式在“大數(shù)據(jù)”概念下的缺陷
如今, 數(shù)據(jù)成為企業(yè)管理中最重要的影響變量——企業(yè)只有掌握更多市場、客戶、競爭對手的信息才能維護(hù)自身利益,隨著數(shù)據(jù)量的增加,數(shù)據(jù)處理和分析的難度也在提升;所以,衡量一個企業(yè)綜合實(shí)力的標(biāo)準(zhǔn)不再局限于資源、資金、資產(chǎn)等要素,“大數(shù)據(jù)利用能力”逐漸轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心競爭力?,F(xiàn)代企業(yè)管理模式下存在的大數(shù)據(jù)適應(yīng)缺陷主要有三個方面。1.企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢缺乏清晰的判斷企業(yè)信息化建設(shè)在一定程度上改進(jìn)了管理模式,但它并不意味著大數(shù)據(jù),投入大量成本布局信息化戰(zhàn)略是對大數(shù)據(jù)的一種曲解,也是未能對大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢做出清晰判斷的表現(xiàn)。首先,大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)管理,即以數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)來指導(dǎo)生產(chǎn)、營銷、財(cái)務(wù)等企業(yè)管理各方面的內(nèi)容,企業(yè)信息化建設(shè)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ),但不是核心要素,通過數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)資源化”才是最終目的。其次,大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)一旦實(shí)現(xiàn)“資源化”,就意味著它演化為社會關(guān)注、企業(yè)競爭和政府管理的重要資源,數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞,直接影響企業(yè)大數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量,進(jìn)而影響企業(yè)的商業(yè)智能水平?!吧虡I(yè)智能”就是指企業(yè)能夠快速分析數(shù)據(jù)的方法、技術(shù)、工具,而目前“商業(yè)智能”的理論在我國現(xiàn)代企業(yè)管理模式中并沒有普及。再次,大數(shù)據(jù)的終極目標(biāo)是數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。如果我們將技術(shù)發(fā)展、信息安全、理論完善等要素考慮在內(nèi),它的實(shí)現(xiàn)不可能依賴某一企業(yè)或機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn),更不能簡單地視為一個“網(wǎng)絡(luò)”;一方面,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生空間、對象不斷膨脹,傳感設(shè)備、智能移動終端、網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商、數(shù)據(jù)服務(wù)商等,任何一個介入互聯(lián)網(wǎng)的端點(diǎn)都可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)。另一方面,企業(yè)對大數(shù)據(jù)內(nèi)容有著不同訴求,需要進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)細(xì)分和關(guān)聯(lián)體系構(gòu)建,這需要設(shè)置更多的數(shù)據(jù)主導(dǎo)角色。2.企業(yè)管理者對大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值重視力度不足很多企業(yè)管理者認(rèn)為只要做好充足的信息化準(zhǔn)備,就可以應(yīng)對信息爆炸帶來的“數(shù)據(jù)沖擊”,這種基于對抗思想產(chǎn)生的管理模式,不僅忽視了數(shù)據(jù)挖掘和利用的商業(yè)價值,也暴露了對企業(yè)傳統(tǒng)管理模式的不理性堅(jiān)守。可以通過供應(yīng)鏈競爭模式來理解大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。一方面,企業(yè)在市場經(jīng)濟(jì)中的競爭是必然的,但主導(dǎo)要素已經(jīng)不是資源、渠道、財(cái)富,而是人才、創(chuàng)新和技術(shù)。另一方面,企業(yè)在市場經(jīng)濟(jì)中的競爭又是相對的,“競爭武器”不再是單純的產(chǎn)品,而是與產(chǎn)品相關(guān)的一切商業(yè)關(guān)系,包括企業(yè)上下游的全部供應(yīng)和分銷要素,尤其是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)與消費(fèi)者的隔閡消失,社會公眾才是企業(yè)管理者的決策主體,從他們身上獲取數(shù)據(jù)更有價值。在這種情況下,企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠反映的只是階段性、局限性的狀況,并不能對企業(yè)管理發(fā)揮長效作用,也無法提供更具有針對性、價值性的決策依據(jù)。3.企業(yè)管理層對大數(shù)據(jù)人才的重要性缺乏有效認(rèn)識中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程的本質(zhì)就是信息從“不對稱”向“對稱”發(fā)展的過程。大數(shù)據(jù)時代,信息的高效率流轉(zhuǎn)和共享打破了市場閉塞,“信息對稱”也未必能為企業(yè)帶來收益。同時,企業(yè)如果忽視了數(shù)據(jù)的收集,就會失去市場動態(tài)和趨勢,導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營發(fā)展陷入困境。企業(yè)要完成海量的數(shù)據(jù)分析和處理,依賴傳統(tǒng)管理模式是不可能的,它需要整合更多的專業(yè)人才來完成數(shù)據(jù)的分解與重構(gòu),才能把控傳播渠道和掌握傳播規(guī)律,進(jìn)而做出科學(xué)的預(yù)測;本質(zhì)上說,對人才的要求已經(jīng)超出了財(cái)務(wù)、營銷、信息化等綜合能力范疇,而我國絕大多數(shù)企業(yè)都缺乏此類人才——既沒有引進(jìn)和培養(yǎng)的意識,也沒有相應(yīng)的崗位設(shè)立和晉升空間。因此,也可以認(rèn)為現(xiàn)代企業(yè)管理模式對大數(shù)據(jù)人才發(fā)展產(chǎn)生了阻礙性作用。
二、基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代企業(yè)管理模式思路
現(xiàn)代企業(yè)管理模式的創(chuàng)新要調(diào)動與企業(yè)相關(guān)的一切要素,從創(chuàng)新思路上分析,主要包括大數(shù)據(jù)管理思維、大數(shù)據(jù)管理組織和大數(shù)據(jù)管理人才。1.大數(shù)據(jù)管理思維的形成關(guān)鍵是提高企業(yè)商業(yè)智能企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)下的管理模式創(chuàng)新,就需要奠定良好的互聯(lián)網(wǎng)信息處理基礎(chǔ),培養(yǎng)企業(yè)人員的數(shù)據(jù)意識,尤其是管理層人員,要使其充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的重要性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、及時性和可靠性——由此也就引出了管理人員大數(shù)據(jù)挖掘、分析和利用的能力要求。原因在于,商業(yè)智能的形成依賴企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效支撐,大數(shù)據(jù)的海量特征還伴隨著數(shù)據(jù)發(fā)生的迅速性,對于企業(yè)管理人員來說,缺乏數(shù)據(jù)意識,就如同沒有擰緊水龍頭,數(shù)據(jù)資源會大量的流失,提高企業(yè)商業(yè)智能則可以有效地規(guī)避這一問題,實(shí)現(xiàn)全方位的搜集、分析和整理,幫助企業(yè)在決策方面得到更多的知識。2.大數(shù)據(jù)管理組織的構(gòu)建是創(chuàng)新企業(yè)管理模式的有效范式近年來,隨著現(xiàn)代企業(yè)管理思想的不斷豐富,對我國企業(yè)組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了一定影響,總體上呈現(xiàn)出“縱向結(jié)構(gòu)”向“扁平結(jié)構(gòu)”發(fā)展的態(tài)勢,但這種組織機(jī)構(gòu)依然以發(fā)揮企業(yè)內(nèi)部管理效應(yīng)為目的,包括績效、激勵、權(quán)責(zé)等方面。培養(yǎng)企業(yè)員工大數(shù)據(jù)理念是創(chuàng)新企業(yè)管理模式的必要舉措,在不打破現(xiàn)實(shí)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的前提下,大數(shù)據(jù)管理組織是一種有效的方法,它也提供了多種參照范式。我們可以根據(jù)移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用為切入點(diǎn),充分發(fā)揮社交網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,形成企業(yè)管理“圈際化”效應(yīng)。企業(yè)在傳統(tǒng)管理模式下很少關(guān)注員工的社交生活,這本質(zhì)上是一種資源浪費(fèi)。當(dāng)前,微博、微信等移動社交平臺的普及有助于構(gòu)建一個以企業(yè)為核心的外部社交群,通過人與人之間的節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)、信息中轉(zhuǎn),可以實(shí)現(xiàn)人力資源招聘、新產(chǎn)品動態(tài)了解、員工情緒意見等更有效的信息收集,從而幫助管理者做出有效的決策。3.大數(shù)據(jù)管理人才是企業(yè)管理模式創(chuàng)新的可持續(xù)力量現(xiàn)階段,在企業(yè)中全面開展大數(shù)據(jù)人才布局戰(zhàn)略的條件還不成熟,可以通過“試點(diǎn)”方式進(jìn)行驗(yàn)證和推廣,尋求更符合中國企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理人才路徑。人才是知識經(jīng)濟(jì)時代的核心要素,也是滿足創(chuàng)新的重要人力資本,更是大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理模式創(chuàng)新的持續(xù)推動力。從無到有、從少到多的增加大數(shù)據(jù)管理人才在企業(yè)管理層中的比例,實(shí)現(xiàn)循序漸進(jìn)的管理模式創(chuàng)新,這是現(xiàn)階段我國企業(yè)的可行之路。
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19日京東集團(tuán)與科技公益平臺“未來論壇”合辦的論壇中,知名人工智能領(lǐng)域?qū)<摇⒖突仿〈髮W(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院教授邢波認(rèn)為,在單一可測評的條件下,人工智能的能力一定會超過人類,在很多商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更有價值的功能。
他認(rèn)為,要用好大數(shù)據(jù),人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將是最主要的分析手段。預(yù)計(jì)未來人工智能計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)會占全球計(jì)算資源中計(jì)算任務(wù)比重的80%到90%。
人工智能的快速發(fā)展與數(shù)據(jù)量的高速增長密不可分。京東技術(shù)副總裁趙一鴻透露,目前僅京東大數(shù)據(jù)平臺總服務(wù)器數(shù)量就超過10000臺,數(shù)據(jù)總?cè)萘客黄?00PB(拍字節(jié)),每天新增超過1.5PB數(shù)據(jù),每天約有20萬個報(bào)表分析作業(yè)運(yùn)行,日處理達(dá)到150億行數(shù)據(jù)量。
從科技企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用來看,大數(shù)據(jù)已成為最重要的資產(chǎn)之一。京東集團(tuán)首席技術(shù)官張晨表示,大數(shù)據(jù)在京東的應(yīng)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)動態(tài)定價、用戶畫像、智能拆單、智能客服、優(yōu)化配送路徑、智慧采銷、人工智能決策系統(tǒng)等。趙一鴻說,利用京東數(shù)據(jù)挖掘平臺,京東對用戶畫像、商品畫像、店鋪畫像、小區(qū)畫像都進(jìn)行了深度挖掘和提取,并在商業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)生巨大價值。
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