大數(shù)據(jù)挖掘與分析關鍵技術探討

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【摘要】云計算、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，使大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量不斷增長，大數(shù)據(jù)挖掘更成為了數(shù)據(jù)處理的關鍵技術。本文結合大數(shù)據(jù)挖掘的關鍵技術分析，以便推動大數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)挖掘；分析；關鍵技術

引言：

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)快速的發(fā)展，數(shù)據(jù)時代的到來促使大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量增大，數(shù)據(jù)類型不斷增多。大數(shù)據(jù)分析主要是結合大數(shù)據(jù)中有價值的內容進行精準核對，獲取更準確生存的知識。

一、大數(shù)據(jù)的意義與特征

數(shù)據(jù)時代下，人們的生活中每一處都會存在數(shù)據(jù)的搜集和數(shù)據(jù)的調研。大數(shù)據(jù)是結合當前社會日益增強的數(shù)據(jù)規(guī)模，以主流的軟件技術為基準，在合理的時間內對于數(shù)據(jù)進行必要的挖掘整理和整合。這對于企業(yè)的決策、政府的政策和個人選擇方面都具有指導性作用。

二、大數(shù)據(jù)挖掘與分析的關鍵技術

1、大數(shù)據(jù)的采集。數(shù)據(jù)的采集是結合基本的支撐層和智能化的感知層，有效的對于數(shù)據(jù)進行識別感知和核對。在基礎支撐層可以對于數(shù)據(jù)平臺中所提供的數(shù)據(jù)進行必要的核對，結合數(shù)據(jù)庫和物聯(lián)網(wǎng)等關鍵技術，由運營商對于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行處理，及時的滿足客戶的需求。在數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)處理中，不斷提升企業(yè)自身的運營能力?；ヂ?lián)網(wǎng)時代下每天都會有大量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)信息不僅會滿足客戶的需求，還可以針對不同的客戶進行定時定點定量的服務，幫助用戶帶來便利。當前數(shù)據(jù)的采集中存在的問題主要為數(shù)據(jù)時代下，單個用戶的位置、信息價值量相對來說較低，為了更好的提升整體數(shù)據(jù)采集的價值，需要收集多元數(shù)據(jù)。尤其是在網(wǎng)絡時代下，聚類和關聯(lián)的分析，可以幫助數(shù)據(jù)信息進行必要的采集和整理，通過模擬的分析，在廣泛的數(shù)據(jù)中選取有價值的信息。

2、大數(shù)據(jù)預處理技術。大數(shù)據(jù)的預處理是大數(shù)據(jù)挖掘前期對于數(shù)據(jù)的清理、集成和歸納的方式。大數(shù)據(jù)的預處理技術是針對巨量的數(shù)據(jù)進行必要的數(shù)據(jù)審核和數(shù)據(jù)價值分析。通過大數(shù)據(jù)數(shù)量的增加，在一定程度上對于數(shù)據(jù)進行有效的匯總。結合不斷增強的數(shù)據(jù)量，在媒體數(shù)據(jù)不斷碎片化處理的今天，利用大數(shù)據(jù)技術可以有效的對于數(shù)據(jù)進行預處理，分為早期處理、中期處理和晚期處理。早期的處理是利用大數(shù)據(jù)挖掘技術來獲取實時的數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)的分類和整理；中期的數(shù)據(jù)處理是人們在非結構化的時代下，對于數(shù)據(jù)進行有效的預處理，選取數(shù)據(jù)中核心的數(shù)據(jù)量；晚期處理根據(jù)數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的持續(xù)知識和關聯(lián)數(shù)據(jù)，有效的整合數(shù)據(jù)，最后對于數(shù)據(jù)進行必要的搜索和挖掘。

3、大數(shù)據(jù)的管理。數(shù)據(jù)的管理是為了幫助數(shù)據(jù)信息在復雜的應用系統(tǒng)中，結合多樣化的物聯(lián)網(wǎng)傳感設備，將海量的數(shù)據(jù)以不同的格式進行匯總。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是復雜化和格式多樣化的，尤其是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，針對數(shù)據(jù)的應用場景和應用服務形式都進行了針對性的歸類和總結。因此在對于數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)業(yè)務，無法滿足多樣化需求的今天，需要設計出必要的數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理框架，對于數(shù)據(jù)進行必要的管理和核對，同時結合具體的設計系統(tǒng)框架，提升數(shù)據(jù)信息的擴展。

4、大數(shù)據(jù)處理和可視化技術。大數(shù)據(jù)信息有快速處理的特征，在信息數(shù)據(jù)處理過程中，如果數(shù)據(jù)信息處理的不及時就會削弱數(shù)據(jù)信息的價值。在數(shù)據(jù)處理過程中需要對于數(shù)據(jù)信息進行實時挖掘在線處理方式，可以有效的保證數(shù)據(jù)質量的提升和數(shù)據(jù)效率提升。針對數(shù)據(jù)的算法和數(shù)據(jù)的模式進行有效的分析，同時數(shù)據(jù)的可視化技術，有助于計算機融合和認知能力的提升，通過人機交互技術和可視化技術有效的對于數(shù)據(jù)進行分析和整合。

5、海量異構數(shù)據(jù)處理?；ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展存在了海量異構的數(shù)據(jù)種類，數(shù)據(jù)的類型較多，而且數(shù)據(jù)處理較快，可以在秒級的時間之內對于，數(shù)據(jù)進行及時的分析。但是處理的數(shù)據(jù)存在的問題就是降低了數(shù)據(jù)信息的價值，需要通過大數(shù)據(jù)技術，對于數(shù)據(jù)信息進行處理，集成模塊和數(shù)據(jù)庫整理模塊的整合。利用數(shù)據(jù)的處理問題，在數(shù)據(jù)處理過程中安裝必要的探測模塊，明確對于數(shù)據(jù)劃分在線時間、進行時間和離線時間。對于秒級數(shù)據(jù)處理技術，需要融入流處理的方式，對于數(shù)據(jù)進行分析和計算。

結束語:

綜上所述.實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的海量整合和數(shù)據(jù)挖掘技術的實現(xiàn)，有效的幫助客戶整理信息，確保大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘的實效性。

參考文獻

[1]陳良臣.大數(shù)據(jù)挖掘與分析的關鍵技術研究[J].數(shù)字技術與應用,2015,(11):

作者：崔巍 單位：重慶航天職業(yè)技術學院