大數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)采集海量異構(gòu)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化

引言

在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等一系列信息技術(shù)快速發(fā)展的方向，各種移動(dòng)智能設(shè)備、傳感網(wǎng)絡(luò)、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)社交在運(yùn)行的過程中時(shí)時(shí)刻刻產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)發(fā)揮出了重要的作用。大數(shù)據(jù)的體量越來越大、類型越來越多，逐漸影響各行業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展。只有掌握大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)[1-11]，才能更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。本文首先針對(duì)大數(shù)據(jù)的定義和特征進(jìn)行了分析。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘

當(dāng)前時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)不僅滲透到了行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域也進(jìn)入到人們的生活生產(chǎn)之中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)是一個(gè)社會(huì)所討論的熱點(diǎn)問題。具體來說，大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，并且無法利用主流軟件工具在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行管理、處理和挖掘的數(shù)據(jù)，通過企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和決策將之轉(zhuǎn)換為有用的信息。大數(shù)據(jù)的特征主要體現(xiàn)在4個(gè)方面，（1）數(shù)據(jù)體量巨大，針對(duì)大數(shù)據(jù)的體量衡量已經(jīng)由TB躍升到PB級(jí)別。2（）是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型具有多樣性的特征，根據(jù)社會(huì)的各個(gè)行業(yè)分類不同，大數(shù)據(jù)的類型分類也有所不同，例如包括了傳統(tǒng)格式化的數(shù)據(jù)類型，也包括來自互聯(lián)網(wǎng)的視頻圖片、位置、網(wǎng)絡(luò)日志等。（3）大數(shù)據(jù)具有極快的速度，即處理速度快。（4）大數(shù)據(jù)具有較高的應(yīng)用價(jià)值，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)還體現(xiàn)在追求高質(zhì)量的數(shù)據(jù)方面，這也是大數(shù)據(jù)的基本特征。大數(shù)據(jù)挖掘與分析的意義。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的過程中，數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)核心流程，在互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的當(dāng)下數(shù)據(jù)分析的需求越來越高，同時(shí)信息數(shù)據(jù)也產(chǎn)生出了巨大的價(jià)值。在長(zhǎng)期發(fā)展的過程中大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸演變成一種產(chǎn)業(yè)，在產(chǎn)業(yè)中利潤(rùn)最高的地方便在于如何提高數(shù)據(jù)的分析能力，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析與挖掘，能夠挖掘出數(shù)據(jù)的更多潛在價(jià)值，在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要環(huán)節(jié)，也是決策的重要決定性元素。針對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析主要是針對(duì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，并且在長(zhǎng)期應(yīng)用的過程中形成了成套的分析體系。但在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)體量不斷增多數(shù)據(jù)類型越來越多，也使得半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)面臨巨大挑戰(zhàn)和沖擊。因此，只有探索基于大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能夠滿足大數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實(shí)需要。

2大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)

2.1大數(shù)據(jù)的采集

針對(duì)大數(shù)據(jù)采集是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)和前提，在數(shù)據(jù)采集的過程中需要根據(jù)不同的需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和感知，首先在基礎(chǔ)支撐層可以針對(duì)平臺(tái)中所蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的核對(duì)，在此基礎(chǔ)上根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)借助運(yùn)營(yíng)商上對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使之更好地滿足實(shí)際需求，在數(shù)據(jù)整合處理的過程中，通過企業(yè)的決策信息使之更好地指導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展提高企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)能力。在大家的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每天都會(huì)從互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)一方面滿足了客戶的需求，另一方面企業(yè)通過對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行設(shè)計(jì)，能夠發(fā)現(xiàn)更具有潛力的市場(chǎng)，從而展現(xiàn)出更高的價(jià)值。當(dāng)前，在數(shù)據(jù)采集的過程中，單一用戶位置、信息價(jià)值等蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)含量?jī)r(jià)值相對(duì)較低，而為了更好地提高數(shù)據(jù)整體的價(jià)值，需要從更加多元的角度出發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。尤其是在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，借助聚類和關(guān)聯(lián)的分析能夠收集到更加完整的數(shù)據(jù)，使之更好地展現(xiàn)其價(jià)值。

2.2大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)是在數(shù)據(jù)挖掘前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行前期清理、集成、歸納。通過大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，能夠針對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行審核和價(jià)值分析，總有篩選出有用的信息。通過大數(shù)據(jù)數(shù)量的增加對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合匯總，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理的效果。應(yīng)用大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)的過程中也分為前期處理、中期處理和后期處理。（1）前期處理是借助大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的分類和整理工作；（2）中期處理是數(shù)據(jù)處理的過程中，針對(duì)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效預(yù)處理，并且選取數(shù)據(jù)核心中的數(shù)據(jù)量，為接下來的核心流程做好準(zhǔn)備；（3）后期數(shù)據(jù)處理是根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的持續(xù)支持和關(guān)鍵數(shù)據(jù)，通過有效整合對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要挖掘和搜索。

2.3大數(shù)據(jù)管理技術(shù)

借助數(shù)據(jù)管理能夠幫助信息數(shù)據(jù)在復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)中，多樣化的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集匯總。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)于各類數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷演變，使得數(shù)據(jù)的類型越發(fā)多樣。因此，只有借助大數(shù)據(jù)管理技術(shù)從不同的維度出發(fā)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和管理，才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效整理，從而根據(jù)不同行業(yè)的需求挖掘相應(yīng)的技術(shù)，根據(jù)具體設(shè)計(jì)的系統(tǒng)框架提高數(shù)據(jù)的利用價(jià)值和效率。

2.4大數(shù)據(jù)處理和可視化技術(shù)

大數(shù)據(jù)信息具備快速處理的特點(diǎn)，因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息整理的過程中，如果針對(duì)數(shù)據(jù)信息不能及時(shí)處理，那么有用的數(shù)據(jù)信息可能因此錯(cuò)過，進(jìn)而難以展現(xiàn)其數(shù)據(jù)價(jià)值。因此，在數(shù)據(jù)處理的過程中需要針對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)挖掘，也要進(jìn)行在線管理，這樣才能保證數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提升，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的利用效率。不僅如此，針對(duì)數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)模式進(jìn)行有效分析的過程中，借助數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)的融合與認(rèn)知功能進(jìn)行進(jìn)一步提升，采用人機(jī)交互的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合。

2.5海量異構(gòu)數(shù)據(jù)處理

互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展使得海量機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的種類越來越多，數(shù)據(jù)的類型也越來越繁雜，這就需要加快數(shù)據(jù)處理的速度才能提高數(shù)據(jù)挖掘的效果。但從現(xiàn)實(shí)情況來看，在數(shù)據(jù)處理的過程中由于技術(shù)和理念的落后，經(jīng)常會(huì)降低數(shù)據(jù)信息的使用價(jià)值，因此這就需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行有效的處理通過集成模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)整理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度融合，進(jìn)而更加有效的利用數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理的過程中借助必要的探測(cè)模塊，能夠針對(duì)數(shù)據(jù)劃分出在線時(shí)間、進(jìn)行時(shí)間和離線時(shí)間，這樣能夠進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算能力，進(jìn)而最大程度挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值。

3結(jié)語(yǔ)

在當(dāng)前時(shí)代背景下互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)飛速發(fā)展使得數(shù)據(jù)信息發(fā)揮出了更大的價(jià)值，然而實(shí)現(xiàn)這種價(jià)值的前提是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的挖掘和處理，加之?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用的范圍越來越廣泛，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)難以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代信息數(shù)據(jù)處理的需求。因此，大數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)尤為重要，通過分析大數(shù)據(jù)挖掘與分析的關(guān)鍵技術(shù)，能夠更好地管理大數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)信息，使之更好地服務(wù)于企業(yè)和社會(huì)的發(fā)展。

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作者：迎梅 單位：呼和浩特民族學(xué)院