大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)的影響分析

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［摘要］隨著現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)技術(shù)與信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中，發(fā)揮著重要作用，使企業(yè)的效率不斷被提升。會(huì)計(jì)作為一個(gè)重要行業(yè)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，積極開拓與發(fā)展，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到自身的實(shí)際工作中，幫助企業(yè)更好的健康持續(xù)發(fā)展。文章通過剖析大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念，以及其存在的優(yōu)勢，從會(huì)計(jì)行業(yè)為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代給會(huì)計(jì)崗位帶來的影響進(jìn)行分析，并提出相應(yīng)的對(duì)策與建議，以促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì)行業(yè);信息技術(shù)

1大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

大數(shù)據(jù)是指在一定范圍內(nèi)無法使用主流軟件完成，對(duì)信息的捕捉、管理與處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不是去掌握這些龐大的信息，而在于對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有意義的、專業(yè)化的處理。而會(huì)計(jì)作為傳統(tǒng)行業(yè)，其工作的實(shí)質(zhì)就是對(duì)各種會(huì)計(jì)信息進(jìn)行提取、分析、整理、共享的過程，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用剛好可以滿足會(huì)計(jì)信息的需求，為高質(zhì)量開展各項(xiàng)會(huì)計(jì)活動(dòng)提供現(xiàn)代化的技術(shù)平臺(tái)。一方面，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)技術(shù)手段獲取的會(huì)計(jì)信息數(shù)量有限，對(duì)會(huì)計(jì)分析、會(huì)計(jì)預(yù)測的結(jié)果有效性產(chǎn)生較大的影響，可能會(huì)使其出現(xiàn)較大的偏差，影響企業(yè)決策的正確做出;另一方面，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作技術(shù)方法，對(duì)獲取的大量數(shù)據(jù)，在處理中會(huì)出現(xiàn)一些人為的錯(cuò)誤，從而導(dǎo)致財(cái)務(wù)預(yù)測出現(xiàn)誤差。而大數(shù)據(jù)技術(shù)正好解決人工處理中不可避免的問題，可以做到“完全正確”的收集、整理數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)更好、更準(zhǔn)確地完成信息處理。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的影響

2.1準(zhǔn)確預(yù)測出信息披露，減少財(cái)務(wù)造假

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)，財(cái)務(wù)人員在完成賬務(wù)處理、信息披露等事項(xiàng)時(shí)，因?yàn)槭艿狡髽I(yè)管理體系、審批制度等多方面人為因素的約束，很多時(shí)候容易被企業(yè)高級(jí)管理人員指使，做出不真實(shí)、不準(zhǔn)確的虛假賬表，出現(xiàn)信息披露失真等現(xiàn)象，從而影響投資者的利益和國家財(cái)政收入。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息共享無處不在，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等信息都由原來的靜態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)在線、實(shí)時(shí)共享。隨著財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的公開，各種財(cái)務(wù)信息也全部透明化，所有的數(shù)據(jù)采集、挖掘、處理都是線上實(shí)施，各部門協(xié)同完成，財(cái)務(wù)人員具有真正的業(yè)務(wù)完成獨(dú)立性，不受其他人為因素的威脅和制約，大大提高披露信息的公允性，減少人為核算對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的不利影響，最大程度提升輸出的會(huì)計(jì)信息真實(shí)性，減少財(cái)務(wù)造假行為的產(chǎn)生。

2.2提高會(huì)計(jì)人員工作效能，提升企業(yè)競爭力

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，解決了財(cái)務(wù)人員無休止的數(shù)據(jù)收集、查找等一系列重復(fù)、繁重的基礎(chǔ)性工作，大大提升了會(huì)計(jì)的工作效率。一直以來，財(cái)務(wù)人員每天面對(duì)的都是海量的各種數(shù)據(jù)，并要對(duì)其分類進(jìn)行核算、記錄以及編制財(cái)務(wù)報(bào)告，中途任何一點(diǎn)錯(cuò)誤都會(huì)導(dǎo)致所有工作從頭再來，既浪費(fèi)了大量的人力、時(shí)間，還可能給公司帶來經(jīng)濟(jì)損失或社會(huì)影響。但是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，賬務(wù)處理、成本核算、生成財(cái)務(wù)報(bào)表等工作會(huì)在輸入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后，根據(jù)事先設(shè)置好的記賬規(guī)則，自動(dòng)生成全套的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并且準(zhǔn)確無誤，這讓會(huì)計(jì)人員從繁重的、基礎(chǔ)性的事務(wù)工作中解脫出來，集中時(shí)間、精力去完成決策性的工作。同時(shí)，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能應(yīng)用及普及，更能提高工作效率。比如，即使會(huì)計(jì)人員在輸入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)過程中發(fā)生錯(cuò)誤或者失誤，人工智能技術(shù)還會(huì)找錯(cuò)并糾錯(cuò)，從源頭發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)改正錯(cuò)誤，降低企業(yè)發(fā)生不必要損失的概率，提升企業(yè)的競爭力。

2.3進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，構(gòu)建共享中心

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正在進(jìn)行轉(zhuǎn)型，管理會(huì)計(jì)逐漸取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時(shí)代下，隨著大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)金融等技術(shù)的應(yīng)用，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的崗位內(nèi)容正在逐漸消失或被取代，很多工作由計(jì)算機(jī)完成，需要手工核算的會(huì)計(jì)賬務(wù)處理業(yè)務(wù)越來越少。一些新興崗位應(yīng)運(yùn)而生，如財(cái)務(wù)機(jī)器人、共享中心等新崗位發(fā)揮著核心作用。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)人員的主要工作職能是核算和監(jiān)督。每天的主要工作是收集和整理原始憑證、填制和審核記賬憑證、登記各種賬簿、期末編制相關(guān)的財(cái)務(wù)報(bào)表等。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，海量的信息需要財(cái)務(wù)人員進(jìn)行篩選并處理，僅靠人工，工作效率低，準(zhǔn)確度難以保證的問題制約著會(huì)計(jì)人員。因此，人們開始利用大數(shù)據(jù)為財(cái)務(wù)工作服務(wù)，利用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等功能對(duì)海量的各類會(huì)計(jì)信息匯總、分析、比較，從中提取出有用的信息，為人們所使用，大大提高了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性，減少因?yàn)槿藶殄e(cuò)誤、舞弊等對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生的不利影響。并且伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也在向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，構(gòu)建適用管理會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)共享中心，也已成為必然趨勢。將重復(fù)性強(qiáng)、可標(biāo)準(zhǔn)化的賬務(wù)處理集中到共享中心統(tǒng)一完成，從而節(jié)約大量的人力、物力消耗，提高工作效率，工作人員也從繁重的重復(fù)性工作中解放出來，去從事財(cái)務(wù)預(yù)測、分析、決策等管理崗位的工作，為企業(yè)管理層重大決策提供服務(wù)，有利于企業(yè)的戰(zhàn)略實(shí)施和長久發(fā)展。

3會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)措施

3.1健全會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則體系

任何一個(gè)新生事物的產(chǎn)生，都離不開法律法規(guī)的約束和規(guī)定，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)更是如此。國家層面，政府相關(guān)職能部門應(yīng)針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)出現(xiàn)的新情況，制定與時(shí)俱進(jìn)的規(guī)章制度，規(guī)范會(huì)計(jì)行業(yè)的大環(huán)境，使其健康、有序發(fā)展。約束人工智能研究者和使用者的行為，保護(hù)人工智能技術(shù)被正確使用與發(fā)展，從而促進(jìn)各個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。企業(yè)層面，管理者要正確認(rèn)識(shí)、對(duì)待“大數(shù)據(jù)技術(shù)”和“人工智能”等新興事物。在企業(yè)內(nèi)部為他們的發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境，并建立企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)，明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員和管理會(huì)計(jì)人員的職責(zé)，打造共同生存、各負(fù)其責(zé)的微觀環(huán)境。制定獎(jiǎng)罰分明、權(quán)責(zé)分明、分工分明的會(huì)計(jì)部門管理制度，以此來提高會(huì)計(jì)人員使用大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的積極性。

3.2建立數(shù)據(jù)信息的安全防護(hù)

保密性是會(huì)計(jì)工作的一項(xiàng)重要要求。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式下，通過輪崗、審核等制度，對(duì)財(cái)務(wù)信息的保密性進(jìn)行管理，不同崗位互相制約，以期實(shí)現(xiàn)信息的保密安全。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，所有會(huì)計(jì)信息都匯集到一個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)或平臺(tái)上，信息安全成為更為突出的問題，為了保證大數(shù)據(jù)信息的安全性，必須要設(shè)立和完善數(shù)據(jù)信息的安全保障制度，做到對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的安全防護(hù)，設(shè)置會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在處理、儲(chǔ)存、使用過程中的安全防火墻，對(duì)非法訪問加以阻隔，提高數(shù)據(jù)信息的安全性。另外，對(duì)于各類會(huì)計(jì)信息，可根據(jù)級(jí)別設(shè)置訪問權(quán)限，防止內(nèi)部人員造成的信息外泄，避免商業(yè)機(jī)密的泄露。合理優(yōu)化會(huì)計(jì)人員的工作流程和工作模式，從源頭管理上，做好數(shù)據(jù)信息的安全防護(hù)，盡量減小風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)樹立管理者和會(huì)計(jì)人員的安全防護(hù)意識(shí)，保證會(huì)計(jì)信息化的建設(shè)與發(fā)展，實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)信息管理的統(tǒng)一與共享。

3.3加強(qiáng)會(huì)計(jì)人才的隊(duì)伍建設(shè)

隨著信息化時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)促使會(huì)計(jì)行業(yè)的革新勢在必行。為了適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展，會(huì)計(jì)人員不想被淘汰，就要從自身出發(fā)，積極轉(zhuǎn)型，發(fā)展成為復(fù)合型的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才。其一，會(huì)計(jì)人員要跟上時(shí)代的步伐，在熟練掌握計(jì)算機(jī)軟件操作水平的同時(shí)，更要學(xué)習(xí)如何使用人工智能和共享中心技術(shù)。即使中小企業(yè)目前沒有資金去采購財(cái)務(wù)機(jī)器人等設(shè)備，但人工智能取代手工會(huì)計(jì)是大勢所趨，會(huì)計(jì)人員提前做好準(zhǔn)備，以不變應(yīng)萬變，隨時(shí)等待接受新挑戰(zhàn)和新技術(shù)，才能不在會(huì)計(jì)行業(yè)中所淘汰。其二，當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，已經(jīng)由核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)人員除了繼續(xù)學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)外，還要掌握計(jì)算機(jī)、管理學(xué)等知識(shí)，全面適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)新趨勢和新環(huán)境，不斷提升自身業(yè)務(wù)水平和素質(zhì)，以迎合互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的要求，成為會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型后的管理型會(huì)計(jì)人員，為自己的事業(yè)助力。

3.4更新和完善會(huì)計(jì)理論框架

第一，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境下，原有的會(huì)計(jì)處理方式、賬務(wù)處理等已不再適用，需要從會(huì)計(jì)基本假設(shè)入手，將會(huì)計(jì)核算基礎(chǔ)、會(huì)計(jì)體系、賬務(wù)處理程序、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求等方面全部進(jìn)行升級(jí)改造，使其能適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的技術(shù)要求。更新構(gòu)建的會(huì)計(jì)理論框架，使其與“大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)”高度契合并實(shí)時(shí)更新。第二，積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)推廣，上至管理層、下至基層核算人員，全員學(xué)習(xí)和接受新思維、新理念、新技術(shù)，讓各崗位人員充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢和特點(diǎn)，更好地融入工作之中，發(fā)揮其先進(jìn)的作用，更好地服務(wù)于企業(yè)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與會(huì)計(jì)的有機(jī)融合，借助現(xiàn)代技術(shù)充分發(fā)揮會(huì)計(jì)職能。

3.5樹立業(yè)財(cái)融合理念，建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心

業(yè)財(cái)融合理念是近幾年在大數(shù)據(jù)時(shí)代下新興的理論基礎(chǔ)，它是通過信息技術(shù)讓業(yè)務(wù)人員與財(cái)務(wù)人員共享財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，互相配合、互相溝通，共同完成每項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的全過程。它從事前、事中、事后全方位串聯(lián)，各部門有機(jī)融合，共同實(shí)現(xiàn)利潤最大化的目標(biāo)。而業(yè)財(cái)融合理念的具體體現(xiàn)就是建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心。財(cái)務(wù)共享中心的實(shí)現(xiàn)必須借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，它是實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合的技術(shù)基礎(chǔ)。所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)下的財(cái)務(wù)共享中心，可以有效幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部、外部信息之間的共享，對(duì)企業(yè)資產(chǎn)的管理進(jìn)行有效掌控，保證企業(yè)可以高效合理、科學(xué)地發(fā)揮資產(chǎn)的作用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)下建設(shè)的財(cái)務(wù)共享中心，有利于提升企業(yè)管理水平，科學(xué)地做出財(cái)務(wù)決策，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的最優(yōu)化，企業(yè)管理目標(biāo)更清晰、更明確，提高企業(yè)績效，提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量。

4結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代，新興技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響非常深遠(yuǎn)。會(huì)計(jì)部門和會(huì)計(jì)人員的定位都發(fā)生了根本性的改變，進(jìn)而引起新一輪的工作變革。為此，企業(yè)應(yīng)重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，提高企業(yè)管理會(huì)計(jì)水平，建立信息安全保障，做好會(huì)計(jì)人才的管理與轉(zhuǎn)型，積極推進(jìn)業(yè)財(cái)融合，建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心，促進(jìn)企業(yè)長久發(fā)展，創(chuàng)造出更大的價(jià)值。

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作者：劉瀟亭 單位：吉林工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院