高校思政課個性化教學探索
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［摘要］在云計算、互聯網技術不斷發(fā)展的環(huán)境下，計算機數據信息分析促使各個領域都在這一過程中發(fā)生了變革，社會逐漸步入到大數據時代，高校思政教育工作處在這一時代背景下也需要緊跟時代步伐來利用大數據技術創(chuàng)新教學方式，以此來為學生提供個性化思政教學體驗，從而有效提高學生思政學習興趣，同時拓展思政課實施渠道，為學生全面發(fā)展與提升提供良好環(huán)境。為此，本文就大數據下的高校思政課個性化教學展開了探索，想借此來有效發(fā)揮出思政課對高校學生的教育與引導效果，為學生今后發(fā)展打好基礎。
［關鍵詞］大數據；高校思政課；個性化教學
引言
在步入大數據時代背景之后，人類生活、工作以及學習都有發(fā)生較為明顯的變化。高校思政教育是我黨提出的重要教學指導，對于學生發(fā)展而言十分重要，所以近幾年受到的關注度也在不斷提升。傳統(tǒng)理念下的高校思政課實施效果并不理想，而大數據時代則為高校思政課實施提供了發(fā)展新機遇，有效促進高校思政教育個性化發(fā)展與創(chuàng)新，是對傳統(tǒng)思政的改革與創(chuàng)新，也是有效發(fā)揮思政課實施效果的重要方法。為此，大數據背景下如何做好高校思政課個性化教學也成為教育工作者需要著重思考的問題，而本文也是就此展開了如下探索：
一、大數據下高校思政課個性化教學新機遇
（一）大數據能夠全方位、準確收集學生信息
傳統(tǒng)信息收集方式主要是以訪談法、問卷法、觀察法等為主，這一類方式具有具體性、直觀性等特征，可是受訪者心理并非一成不變的，所以收集到的信息有時候也會存在著一定的誤差，而大數據信息采集技術則能夠基于精密高端智能設備、數學算法分析來及時尋找到問題產生根源，然后立足于數據分析結果來把握好學生學習方式、思維習慣、興趣愛好，以此來進一步提升思政課教學針對性，有效滿足學生個性化發(fā)展訴求。
（二）大數據能夠及時且客觀地分析所得到的信息
在傳統(tǒng)思政教育教學活動實施過程中，教育工作者通常會與受教育者以及相關人員西寧訪談、咨詢、查閱記錄，借由這些方式來了解學生基礎情況，這些傳統(tǒng)方式能夠了解到的信息十分有限，而且還會消耗較多的時間，無法準確分析學生思想與行為，這種情況下思政教育效果針對性自然不足。可是大數據時代下的高校思政個性化教學，則能夠將思政教育內容以數據化的形式展現出來，教師也能利用大數據技術來了解學生思想方面的問題，同時還能突破時空限制，提升思政教育實效。
（三）大數據技術能夠按照所得信息分析提供科學預測
大數據下的高校思政教育教學，不僅是指生成并且容納海量信息，更加關鍵的是其還能夠銅鼓大量數據信息的算法分析來發(fā)現其一些看似不聯系事物之間的相關性，以此來預測事件發(fā)生的可能趨勢，對可能發(fā)生的情況進行預測，然后及時做好預防與處理。例如，大數據技術能夠對學生課堂出勤率、圖書館借閱紀律、云課堂互動次數進行搜集與分析，這樣就能將學生行為及思想等信息有效量化，在思政課上針對性教育教學，同時對學生進行合理的預測，這樣就能有效提升課程實施效果。
二、大數據下高校思政課個性化教學可行性
（一）服務對象
現如今社會網絡已經成為我們實際生活中必不可少的東西，在大數據時代背景下，互聯網就像是電一樣已經成為基礎設施，數據自然而然成了副產品，其可謂是自然資源。高校學生人人都至少有一個網絡終端，從電腦到手機再到各種穿戴設備無時無刻不在產生著與個人信息相關的數據，每個人都成了數據個體，我們也步入到了一個大數據時代。處在這種時代背景之下，高校學生可謂是新生事物感知最為強烈的群體，對他們所產生的數據信息進行分析，我們就能夠更好地了解學生個人特色，并且生成具有強烈個人特色的數據庫，之后再基于此來對學生展開個性化的思政教育，從而有效提升思政課個性化教學效果，真正為學生個性化發(fā)展、思政教育針對性的提升提供良好數據信息保障。
（二）硬件基礎
相關數據信息顯示，現如今我們對于信息的處理能力、寬帶正在以每年10倍速度的指數級增長，在今后發(fā)展過程中，信息技術能力也會逐漸上升與發(fā)展。大數據時代背景下，各式各樣的信息技術、硬件基礎都有了明顯的發(fā)展與提升，再加上云計算的興起，也為有效解決大數據處理所需的存儲以及數據安全起到了一定的保障效果，所以從這一點來分析的話，大數據時代背景下硬件基礎也逐漸有所改善，這也為大數據下的高校思政課個性化教學實施提供了良好保障?？傊?，現如今信息技術發(fā)展已經具備了處理4V特征的大數據能力，同時在商業(yè)領域之中也逐漸廣受應用，大數據技術在這種環(huán)境下應用于高校思政課教育教學實踐中自然也是教學改革與創(chuàng)新具體表現，是優(yōu)化思政教育教學、提高學生大數據信息處理能力的有效方法。
三、大數據下高校思政課個性化教學實踐路徑
（一）加強組織領導，構建責任機制
高校思政課個性化教學要想順利推進，高校一定要提高對于這一項工作的重視程度，真正將其貫徹落實到高校教育教學實踐中。這一項工作并不是馬克思主義學院、學工處、宣傳部或者是團委等某個部門的工作，其涉及高校教育教學、管理服務、科研教研等多個部門以及環(huán)節(jié)，是跨專業(yè)、跨學科、跨部門的協(xié)作。為此，高校在開展思政課個性化教學的時候，一定要加強組織領導，構建出相關責任機制，以此來確保這一項工作的順利推進。在這一過程中，我們可以堅持在學校黨委統(tǒng)一領導之下，將學校各個部門、各類教育資源進行合理的統(tǒng)籌安排，以此來構建出協(xié)同育人機制，從而有效為思政課個性化教學實施打好基礎。首先，高?？蒲?、教研等相關部門可以強化對于思政課理論及實踐相關的研究，從不同視角、維度來對其培育路徑進行創(chuàng)新思考，強化對于大數據技術的應用，以此來有效提升教學效果。其次，還可以將思政課教學與校園文化建設有效結合在一起，讓廣大師生在校園文化傳承與創(chuàng)新中踐行思政課理論，這樣就能在日常工作、學習與生活中推進思政課個性化教學。
（二）注重隱性教育，借助大數據技術構建全新思政課教育平臺
高校思政課個性化教學活動在實施的時候，還需要注重隱性教育，將其充分融入大學生專業(yè)學習、社會實踐以及校園生活中，讓學生在潛移默化的教育中受到熏陶與影響，從而有效提升培育效果?？紤]到大數據時代背景，教師在課程實踐期間可以充分利用大數據技術來為學生構建出全新的思政課教育平臺，以此來有效創(chuàng)新思政課教學方式，有效促進個性化教育教學。1．注重課程思政建設。在高校專業(yè)教學實踐期間，我們可以按照高校學生認知、成才規(guī)律來充分挖掘出專業(yè)課程之中存在的德育元素，然后將其有效融入專業(yè)技術培訓與實踐之中。在課程改革過程中，我們也可以強化對于教學規(guī)律、教學對象的研究，同時立足于此來做好課程核心能力以及德行目標教學的有效轉化研究，在課程建設期間將思政教育工作推進到各項和咱也實踐活動中，以此來有效推進課程思政的順利實施，確保思政教育教學活動的有效執(zhí)行，而學生則能在專業(yè)知識學習的同時接受思政教育，從而有效發(fā)揮出其對于學生的導向以及引領作用。2．借助校園宣傳平臺、大數據網絡平臺展開培育。高校思政課個性化教學活動在實施的時候，們還可以將傳統(tǒng)校園宣傳平臺與大數據網絡平臺有效融通在一起來開展培育工作，以此來為學生構建出一個全媒體培育平臺，從而有效提升隱性教育效果。以傳統(tǒng)校園宣傳平臺為例，教師可以利用廣播、宣傳欄來為學生宣傳好人好事，通過這一方式來有效為學生構建出一個具有濃厚思政教育的校園氛圍，這樣學生就能在無形中接受培育和熏陶，同時還能改變傳統(tǒng)一味說教帶來的抵觸感。除此之外，身處在大數據環(huán)境下，高校學生也是接觸網絡最多的人群，網絡的交互性、快捷性、趣味性以及自主性對于社會主義核心價值觀培育而言也是發(fā)展機遇，所以我們可以按照網絡傳播規(guī)律來及時調整培育措施，在高校思政課個性化教學活動在實施過程中，充分利用微信公眾號、微博、抖音等平臺來為學生弘揚國家主旋律、傳播社會正能量，這樣就能為學生構建出一個社會主義核心價值觀隱性教育與實踐平臺，從而有效提高培育效果。
（三）借助課內課外實踐活動，提升培育效果
高校思政課個性化教學活動在實施的時候，教師一定要注意思政課教育并非是流于表面的理論說教，其關鍵還是在于學生能否外化于行，畢竟思想上的認同主要還是為了行動。為此，高校思政課個性化教學活動在實施的時候，還可以借由課內課外實踐活動來進一步提升培育效果，具體而言我們可以依托于思政理論課程社會實踐、社團活動、校園文化等多方面載體來對學生展開全方位的引導與培育。例如，我們可以在培育過程中以社會主義核心價值觀作為主題來為學生組織愛心公益、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、志愿活動，這樣就能讓學生在課內實踐活動中得到發(fā)展和提升。除此之外，高校還可以以社會主義核心價值觀作為主題來開展微電影攝制活動、情景劇表演活動，這也能讓學生在實踐活動中得到進一步的發(fā)展和提升。
四、結語
綜上所述，大數據下高校思政教育教學活動要想順利推進，思政教育人員一定要先準確了解大數據為高校思政教育提供的基于，在課程實踐期間在立足于大數據時代背景來改革教育教學理念，順應時代發(fā)展潮流優(yōu)化與創(chuàng)新思政教學方式，充分利用大數據來服務于思政教學，這樣才能真正有效提升思政教育效果，為思政教育個性化發(fā)展提供良好保障，而學生也能在這一過程中得到全面提升與發(fā)展。
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作者:王藝璇 單位:義烏工商職業(yè)技術學院
