高校管理大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用

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摘要：計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的迅速發(fā)展帶動(dòng)了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)發(fā)展，基于“大數(shù)據(jù)”的變革和創(chuàng)新浪潮勢(shì)不可擋，也給人們的生活帶來(lái)了翻天覆地的變化。文章簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的概念，并結(jié)合“大數(shù)據(jù)”在高校教學(xué)信息管理中的初步應(yīng)用，提出了構(gòu)建高校“大數(shù)據(jù)”服務(wù)共享平臺(tái)等的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校應(yīng)用；發(fā)展方向

1大數(shù)據(jù)概要

近年來(lái)，當(dāng)人們還對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等熱詞感覺(jué)新穎的時(shí)候，大數(shù)據(jù)（BigData）也橫空出世并呈燎原之勢(shì)。大數(shù)據(jù)是一個(gè)體量大、數(shù)據(jù)類(lèi)別多的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集不能用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其進(jìn)行處理。如果說(shuō)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代的數(shù)據(jù)管理方式是“池塘捕魚(yú)”，那么大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)管理方式則是“大海捕魚(yú)”，大數(shù)據(jù)管理方式，不僅在數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)模式、數(shù)據(jù)對(duì)象處理工具上和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式有著明顯的差異，它還能讓我們以一種從未涉足過(guò)的方式，對(duì)巨量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而能幫助我們獲得更有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，最終形成影響社會(huì)發(fā)展的變革之力。

2高校管理中的大數(shù)據(jù)初步應(yīng)用

據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)截至2013年，全國(guó)共有普通本科院校879所、普通高職（專(zhuān)科）院校1266所、國(guó)家批準(zhǔn)設(shè)立的獨(dú)立學(xué)院287所（不含軍事院校和港澳臺(tái)院校），每所高校學(xué)生人數(shù)都破萬(wàn)，每名學(xué)生都存在學(xué)籍、選課、考試、考勤、學(xué)費(fèi)、學(xué)分等各種數(shù)據(jù)；對(duì)于教師有教師基本信息、職稱(chēng)、論文、課件、考題等數(shù)據(jù)。故高校信息系統(tǒng)是數(shù)據(jù)生產(chǎn)大戶(hù)，長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)積累下來(lái)的數(shù)據(jù)就是高校中的大數(shù)據(jù)，合理利用這些數(shù)據(jù)，不僅可以幫助教學(xué)管理，減輕教學(xué)工作中的事務(wù)性工作，更能提高招生推廣活動(dòng)，改變教學(xué)領(lǐng)域的授課和學(xué)習(xí)模式，不論高校自身，還是社會(huì)各界，都能從高校中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用受獲益匪淺。

2.1個(gè)性化學(xué)習(xí)

從孔孟時(shí)代開(kāi)始，我們就提出了因材施教，個(gè)性化學(xué)習(xí)也是教育所追求的最高目標(biāo)。要實(shí)現(xiàn)這目標(biāo)，首先要了解受教育對(duì)象的長(zhǎng)處、短處，各種特點(diǎn)。但目前高校擴(kuò)招，一個(gè)教師教多個(gè)教學(xué)班，很難去了解每一個(gè)學(xué)生的特點(diǎn)實(shí)施教學(xué)，將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與日常教學(xué)相結(jié)合，通過(guò)可視化的在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)生自主選擇自己感興趣的課程學(xué)習(xí)，就能夠?qū)崿F(xiàn)滿(mǎn)足個(gè)性化學(xué)習(xí)的功能。學(xué)生在自主學(xué)習(xí)平臺(tái)上的學(xué)習(xí)資料，交流互動(dòng)信息，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)不同的學(xué)習(xí)進(jìn)度等，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些個(gè)性化信息的分析拓展，不僅能幫助學(xué)生完善知識(shí)結(jié)構(gòu)，更能加快學(xué)生對(duì)自身興趣愛(ài)好的挖掘和特長(zhǎng)的培養(yǎng)，在整個(gè)教育信息化的大背景下，只有基于大數(shù)據(jù)技術(shù)才能更好地實(shí)現(xiàn)這種學(xué)習(xí)方式，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以為各地高校帶來(lái)更具有針對(duì)性的教育方式，能夠?qū)崿F(xiàn)盡可能早的將學(xué)生的天賦創(chuàng)造力釋放出來(lái)。

2.2教學(xué)質(zhì)量評(píng)估

教學(xué)質(zhì)量評(píng)估是全國(guó)每個(gè)高校定期要做的事務(wù)性工作，其目的是通過(guò)不同渠道，包括老師，同學(xué)，行政部門(mén)等不同角度對(duì)教學(xué)評(píng)估，以期發(fā)現(xiàn)教學(xué)工作、管理工作中存在的各類(lèi)問(wèn)題，并及時(shí)地通過(guò)調(diào)整教學(xué)方案等手段來(lái)改正完善，達(dá)到提高教學(xué)質(zhì)量的目的。在教育評(píng)估系統(tǒng)中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅從時(shí)間成本上節(jié)約，更能加強(qiáng)評(píng)估的科學(xué)性，增強(qiáng)了教育數(shù)字化建設(shè)的實(shí)效性。在教學(xué)質(zhì)量評(píng)估中利用基于大數(shù)據(jù)挖掘的智能算法，我們就可以根據(jù)教師教學(xué)互動(dòng)、多媒體課件的效果、學(xué)生積極性等因素中找出其中的內(nèi)在聯(lián)系，就能為教學(xué)評(píng)估部門(mén)提供客觀的、科學(xué)的、符合實(shí)際的決策支持信息，為教師提供準(zhǔn)確的反饋信息，使之更好地開(kāi)展教學(xué)工作，提高教學(xué)質(zhì)量。

2.3專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方向拓展

大數(shù)據(jù)技術(shù)是新興的，但它卻又發(fā)展迅速，朝夕之間，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到了各行各業(yè)，面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，國(guó)內(nèi)各大高校根據(jù)各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析，可準(zhǔn)確評(píng)估出未來(lái)幾年社會(huì)需要的專(zhuān)業(yè)性人才方向，如數(shù)據(jù)采樣量大，完整，還能直接分析出各個(gè)專(zhuān)業(yè)的需求人數(shù)，從而更好地開(kāi)設(shè)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方向，適當(dāng)調(diào)整專(zhuān)業(yè)招收人數(shù)，以免再現(xiàn)前幾年出現(xiàn)的入學(xué)時(shí)，專(zhuān)業(yè)很火爆，到學(xué)生畢業(yè)時(shí)，卻又人才過(guò)剩。

2.4分析決策

一切要拿事實(shí)說(shuō)話(huà)，在做重大決策時(shí)候，我們更需要用事實(shí)，用數(shù)據(jù)來(lái)參考。在實(shí)際運(yùn)用中，我們通過(guò)高校業(yè)務(wù)管理方面的專(zhuān)家，在不考慮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的前提下，將理念累積的管理知識(shí)整理，并轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)知識(shí)，形成數(shù)據(jù)中心知識(shí)庫(kù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分類(lèi)、抽取、清洗、轉(zhuǎn)換，提取出我們需要的數(shù)據(jù)，以新的組合形式儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，建立通用的和面向主題的分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從不同的維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，最終實(shí)現(xiàn)為不同層次決策者們提供數(shù)據(jù)支持。

2.5心理咨詢(xún)

互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)應(yīng)用的普及，學(xué)校論壇、微博公共平臺(tái)上每天都會(huì)產(chǎn)生主題，評(píng)論等數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的存儲(chǔ)分析，可從中分析出師生的思想情況、情感走向和行為動(dòng)態(tài)，再利用這些行為動(dòng)態(tài)，建立師生情感模型，便可以掌握師生的心理健康程度，有針對(duì)性地加強(qiáng)對(duì)師生的心理輔導(dǎo)。目前高校信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)因早期規(guī)劃，數(shù)據(jù)平臺(tái)不一致等問(wèn)題，普遍存在數(shù)據(jù)的質(zhì)和量都不高，許多高校的數(shù)據(jù)僅停留在記錄保存上面，對(duì)數(shù)據(jù)很難分析和利用而想要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升高校的信息化水平，就必須要有保質(zhì)保量的數(shù)據(jù)來(lái)源，這就要求高校業(yè)務(wù)必須和計(jì)算機(jī)技術(shù)緊密結(jié)合，并且需要不斷迭代更新，跟上技術(shù)發(fā)展的腳步。目前的情況來(lái)看，高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用還存在著一些問(wèn)題，還需要進(jìn)一步地修正和探索。

參考文獻(xiàn)：

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[2]查欣.基于數(shù)據(jù)挖掘的高效管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].中國(guó)現(xiàn)代教育裝備,2008(2)

作者：張耀方1 陳發(fā)富2 單位：1重慶交通大學(xué) 2重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院