金融數(shù)學(xué)前景精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的金融數(shù)學(xué)前景主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：金融數(shù)學(xué)前景范文

關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；實(shí)踐教學(xué)；SAS

中圖分類號(hào)：G64文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-9132（2018）07-0006-02

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2018.07.002

金融數(shù)學(xué)專業(yè)屬于金融學(xué)大類中的高端專業(yè)，培養(yǎng)的是新型復(fù)合型金融人才。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在面對(duì)這一新興專業(yè)時(shí)，應(yīng)該重視實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，全面提高教學(xué)質(zhì)量，并且根據(jù)人才培養(yǎng)目標(biāo)，理論聯(lián)系實(shí)際，注重能力培養(yǎng)，循序漸進(jìn)合理安排實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)管理，改革實(shí)踐教學(xué)模式，系統(tǒng)培養(yǎng)學(xué)生量化分析金融問(wèn)題的能力。

我主要針對(duì)金融數(shù)學(xué)專業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)方面，考慮到金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的量化分析的核心能力培養(yǎng)問(wèn)題，分析了當(dāng)前主要統(tǒng)計(jì)軟件的優(yōu)缺點(diǎn)，給出金融數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)中計(jì)量軟件的選擇建議和意見(jiàn)。

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的計(jì)量軟件選擇及應(yīng)用現(xiàn)狀

當(dāng)前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材在編寫(xiě)時(shí)主要面向文科性質(zhì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生，授課以講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為主，偶爾輔以部分經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證案例。并且，當(dāng)前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材的計(jì)量軟件大多是選擇Eviews或SPSS，而這些軟件在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)中存在著不少缺陷。

（一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中，Eviews或SPSS介紹操作不便利

Eviews和SPSS這兩個(gè)計(jì)量軟件都是通過(guò)點(diǎn)擊鼠標(biāo)就可以完成從導(dǎo)入數(shù)據(jù)到選擇方法，再到輸出最終結(jié)果的操作。但是，在教材中插入這些軟件的“點(diǎn)鼠標(biāo)”操作是很不便利的。實(shí)際教材里，往往編者會(huì)采用截圖的方式告訴讀者該如何“點(diǎn)鼠標(biāo)”，進(jìn)行選擇。而這又造成了另外一個(gè)問(wèn)題——圖片占教材版面太多，造成了教材表面上很厚，實(shí)際上教授的知識(shí)并不多。

（二）Eviews和SPSS數(shù)據(jù)處理功能不強(qiáng)

在經(jīng)濟(jì)學(xué)等文科專業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，由于大多采用的是已經(jīng)處理好的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，比如：GDP、家庭人均消費(fèi)、人均可支配收入等。這些數(shù)據(jù)大多是國(guó)家或各地方統(tǒng)計(jì)局處理好公布的，很少缺少數(shù)據(jù)間日期不匹配等問(wèn)題。然而，對(duì)金融數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，他們面對(duì)的往往是公開(kāi)交易數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)相對(duì)復(fù)雜。比如，有的公司出現(xiàn)一段時(shí)間的停牌交易，在做研究時(shí)需要剔除1年交易天數(shù)少于120天的公司。面對(duì)近3000家上市公司的交易數(shù)據(jù)，用Eviews和SPSS處理起來(lái)往往比較困難。

（三）Eviews和SPSS不利于金融定量分析的深入學(xué)習(xí)

當(dāng)前，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)中使用Eviews和SPSS確實(shí)能讓學(xué)生快速掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本知識(shí)、模型。但是，金融數(shù)學(xué)專業(yè)屬于金融學(xué)大類中較高端的專業(yè)，學(xué)生的量化分析金融問(wèn)題能力要求更高。當(dāng)進(jìn)一步需要處理復(fù)雜金融問(wèn)題的時(shí)候，Eviews和SPSS編程能力弱的局限性往往就體現(xiàn)出來(lái)了。例如，投資學(xué)里著名的三因子模型（Fama和French，1993）：利用Eviews和SPSS往往只能用別人計(jì)算好的市值因子（SMB）、賬面市值比因子（HML）代入模型進(jìn)行分析。然而，事實(shí)上，金融領(lǐng)域做因子分析時(shí)，更重要的是掌握因子的來(lái)源、計(jì)算。而市值因子（SMB）、賬面市值比因子（HML）都需要?jiǎng)討B(tài)分組的技術(shù)，編程能力弱的Eviews和SPSS很難勝任這一工作。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量軟件的選擇

鑒于Eviews和SPSS在金融數(shù)學(xué)專業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的諸多不足。我推薦使用SAS進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)。SAS系統(tǒng)在國(guó)際上已被譽(yù)為統(tǒng)計(jì)分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件，在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。SAS系統(tǒng)主要完成以數(shù)據(jù)為中心的四大任務(wù)：數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析。當(dāng)前軟件最高版本為SAS9.4。其中BaseSAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心。其他各模塊均在BaseSAS提供的環(huán)境中運(yùn)行。用戶可選擇需要的模塊與BaseSAS一起構(gòu)成一個(gè)用戶化的SAS系統(tǒng)。利用SAS可以較好地解決Eviews和SPSS在金融數(shù)學(xué)專業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問(wèn)題。

（一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中，SAS的介紹操作非常便利

不同于Eviews或SPSS的“點(diǎn)鼠標(biāo)”操作，SAS采用編程（或可以轉(zhuǎn)換成程序代碼）的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)、管理、分析。因此，在教材中，采用SAS進(jìn)行實(shí)證案例教學(xué)時(shí)，只需要把相關(guān)程序代碼告訴學(xué)生即可，避免了Eviews或SPSS需要截圖來(lái)教學(xué)“點(diǎn)鼠標(biāo)”這一占教材版面的缺陷。

（二）SAS具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力

雖然相對(duì)于SQL等專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件而言，SAS的數(shù)據(jù)處理能力不是很強(qiáng)。但SQL畢竟是計(jì)算機(jī)專業(yè)專門處理數(shù)據(jù)的，難以用于統(tǒng)計(jì)計(jì)量。事實(shí)上，在統(tǒng)計(jì)計(jì)量軟件中，相對(duì)于Eviews或SPSS幾乎沒(méi)有數(shù)據(jù)處理能力，SAS的數(shù)據(jù)處理能力就顯得強(qiáng)大很多。對(duì)數(shù)據(jù)的刪除、篩選；合并表格、變量等操作很好，便于金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生處理大量數(shù)據(jù)。

（三）SAS有利于金融定量分析的深入學(xué)習(xí)

面對(duì)Eviews和SPSS難以進(jìn)行的動(dòng)態(tài)分組等金融定量分析技術(shù)，SAS通過(guò)循環(huán)語(yǔ)句（宏語(yǔ)句）可以輕易完成。對(duì)于SAS的編程學(xué)習(xí)，初學(xué)可能會(huì)有一定困難，但是一旦掌握這門語(yǔ)言后，就為金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的金融定量分析奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)，有利于學(xué)生的長(zhǎng)期發(fā)展。

總之，金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生以量化分析金融問(wèn)題為核心技能。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)中，Eviews和SPSS難以勝任復(fù)雜的金融分析。因此，我推薦使用SAS進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)，在完成現(xiàn)階段教學(xué)任務(wù)的同時(shí)，確保金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)： 

[1] Fama， E.F.French，K.R. Common risk factors in the returns on stocks and bonds[J]. Journal of Financial Economics，1993（33）. 

第2篇：金融數(shù)學(xué)前景范文

數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)——未來(lái)社會(huì)的多面手

西南大學(xué) 黃月

她和我們結(jié)緣于幼兒園的“數(shù)木棍”，熟悉在中學(xué)時(shí)期，也許你和她的接觸并不是出于自愿甚至帶有些許的情緒，但是你不得不承認(rèn)，她在多個(gè)領(lǐng)域中散發(fā)出的耀眼光芒的確無(wú)可掩蓋。沒(méi)錯(cuò)，她就是——數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)。

師范？非師？傻傻分不清楚

中學(xué)數(shù)學(xué)和大學(xué)中的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)相比，就像是溪流與大海。大學(xué)的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)旨在培養(yǎng)掌握數(shù)學(xué)科學(xué)的基本理論與基本方法，具備運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)、使用計(jì)算機(jī)解決實(shí)際問(wèn)題的能力，受到科學(xué)研究的初步訓(xùn)練，能在科技、教育和經(jīng)濟(jì)部門從事研究、教學(xué)工作或在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)及管理部門從事實(shí)際應(yīng)用、開(kāi)發(fā)研究和管理工作的高級(jí)專門人才。國(guó)家為了滿足社會(huì)各種人才的需要，在數(shù)學(xué)大類前提下，又分為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（師范），數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（非師），數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（統(tǒng)計(jì)）。

數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)師范類的前景以教師職業(yè)居多。師范類除學(xué)習(xí)專業(yè)基礎(chǔ)課程外，還要加強(qiáng)教學(xué)技能的培養(yǎng)。需注意的是師范專業(yè)分為免費(fèi)師范生和普通師范生。作為免費(fèi)師范數(shù)學(xué)專業(yè)的一份子，入學(xué)前要與大學(xué)和戶籍所在省教育廳簽訂從事中小學(xué)教育教學(xué)十年的合同，且原則上是不能報(bào)考脫產(chǎn)研究生的，而普通師范生就可以報(bào)考數(shù)學(xué)專業(yè)研究生，就業(yè)選擇面相對(duì)寬泛了些。

數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的非師范專業(yè)的就業(yè)前景是十分的寬廣。因?yàn)閿?shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)聯(lián)系緊密，以它為依托可供選擇的專業(yè)較多，重新?lián)駱I(yè)改行也容易得多。順便提醒一句，無(wú)論你是報(bào)考師范類還是非師范類，大部份學(xué)校對(duì)高考數(shù)學(xué)成績(jī)都有一定的要求，報(bào)考時(shí)一定要注意各大學(xué)《招生章程》的具體要求哦。

練就跨行多面手

報(bào)考數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)安排去路多多，除了之前提到的教師職業(yè)，你還可以去做金融數(shù)學(xué)家。哪里商業(yè)有風(fēng)險(xiǎn)，哪里就有金融數(shù)學(xué)家的工作。絕大部分的金融數(shù)學(xué)家為國(guó)際性的投資銀行工作。他們從事數(shù)量分析、衍生金融產(chǎn)品構(gòu)建、風(fēng)險(xiǎn)管理或資產(chǎn)管理等工作，在投資銀行及全球性企業(yè)中屬于拿最高薪水的一群人。當(dāng)然也可做“鉆石領(lǐng)”精算師。在美國(guó)很吃香的保險(xiǎn)精算師，很多都是數(shù)學(xué)專業(yè)出身。無(wú)論在國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，精算師以其高就業(yè)率、高薪水吸引著很多人的目光。第三種選擇是到銀行從事證券業(yè)。美國(guó)花旗銀行副總裁柯林斯（collins）在英國(guó)劍橋大學(xué)的講演中說(shuō)到：“從事銀行業(yè)工作而不懂?dāng)?shù)學(xué)的人實(shí)際上處理的是意義不大的東西?！蹦持Ｇ嗵僭盒Ｕ猩鞔_指出：你可以不懂經(jīng)濟(jì)，我們可以教你，但你不懂?dāng)?shù)學(xué)，這是沒(méi)有辦法忍受的。你還可以做專業(yè)學(xué)者。這是以數(shù)學(xué)研究為職業(yè)、在數(shù)學(xué)領(lǐng)域做出一定貢獻(xiàn)、并且其研究成果能得到同行普遍認(rèn)可的一類群體。

風(fēng)雨陽(yáng)光，鋪就漫漫數(shù)學(xué)路

數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)是痛并快樂(lè)著。在數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)過(guò)程中，偶爾無(wú)聊了大家做幾句小詩(shī)相互調(diào)侃：?jiǎn)柧苡袔锥喑睿欢ǚe分不會(huì)求；風(fēng)蕭蕭兮易水寒，各種高數(shù)各種難；垂死病中驚坐起，難懂極限傷不起；誰(shuí)懂洛必達(dá)的無(wú)奈，難解泰勒的傷懷。但是不經(jīng)歷風(fēng)雨怎么能見(jiàn)彩虹，以我個(gè)人的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，我和大部份的同學(xué)一樣也不是最擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)，但本著踏實(shí)的學(xué)習(xí)態(tài)度去學(xué)習(xí)換來(lái)的結(jié)果還是不錯(cuò)的。所以，你不用擔(dān)心數(shù)學(xué)難學(xué)，要相信“科學(xué)有險(xiǎn)阻，苦戰(zhàn)能過(guò)關(guān)”。我真的希望學(xué)弟學(xué)妹們能夠摒棄對(duì)數(shù)學(xué)的偏見(jiàn)，另眼觀數(shù)學(xué)，相信你會(huì)感受到她的美好。

部分招生院校簡(jiǎn)介

南開(kāi)大學(xué)：該校的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)是國(guó)家級(jí)重點(diǎn)學(xué)科。1993年國(guó)家教委批準(zhǔn)該校的數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院（其前身為陳省身先生倡導(dǎo)的于1986年國(guó)家批準(zhǔn)設(shè)立的數(shù)學(xué)試點(diǎn)班）為國(guó)家基礎(chǔ)科學(xué)研究與教學(xué)人才培養(yǎng)基地。師資力量雄厚，數(shù)學(xué)學(xué)科現(xiàn)有教師103人，教授45人、博士生導(dǎo)師39人、具有博士學(xué)位的91人。先后培養(yǎng)了以陳省身、江澤涵、吳大任、孫本旺等為杰出代表的大批優(yōu)秀數(shù)學(xué)人才。

金融學(xué)——速度與激情的碰撞

北京語(yǔ)言大學(xué) 韓傲男

現(xiàn)在想想，我與金融學(xué)的緣分應(yīng)該是上天注定的。高考結(jié)束了，對(duì)于我來(lái)說(shuō)，那充滿著汗淚與歡笑的三年時(shí)光已離我遠(yuǎn)去。我一直都相信，在我的生命中，或許再不會(huì)有比高中過(guò)得更充實(shí)的日子了。那種殊死拼搏的感覺(jué)現(xiàn)在已經(jīng)有所淡忘，但對(duì)于當(dāng)初選擇金融學(xué)時(shí)的沖動(dòng)依然存于內(nèi)心。

與那點(diǎn)曙光的偶遇

我實(shí)在不想再糾結(jié)于數(shù)理化什么的，一想到那密密麻麻的字符就頭疼。又不想用四年的時(shí)間去學(xué)習(xí)一門語(yǔ)言，個(gè)人覺(jué)得語(yǔ)言這東西吧，只要有心去學(xué)，自己大學(xué)課外的時(shí)間足夠去熟練掌握了，大學(xué)還是應(yīng)該學(xué)點(diǎn)技能。于是，在家人的建議下，當(dāng)然也是自己愿意的情況下，我最終選擇了金融。

不喜歡財(cái)經(jīng)學(xué)校那種現(xiàn)實(shí)的氛圍，于是我來(lái)到了素有“小聯(lián)合國(guó)之稱”的北京語(yǔ)言大學(xué)。毫無(wú)準(zhǔn)備地迎來(lái)了新一階段的生活。大一時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)完全沒(méi)有任何概念的我，拿到教材就傻眼了——全是密密麻麻的英文字母！厚厚的一本，我感嘆著要何年何月才能了結(jié)這本書(shū)。象征性地預(yù)習(xí)了幾頁(yè)，就去到了Vicky的課堂。

與麻辣鮮師的邂逅

第一次見(jiàn)Vicky，黑粗框眼鏡，蹭蹭蹭的高跟鞋，頭發(fā)利落地綁在腦后，露出光禿禿的額頭，整潔利落的職業(yè)裝，像極了《哈利波特》里面麥格教授的年輕版。這位加拿大的老師，一句中文也不講，一上課就用英語(yǔ)“噼里啪啦”說(shuō)了一大堆，我們聽(tīng)得云里霧里。她果然是個(gè)女強(qiáng)人的類型，上課直奔主題，我們就暈暈地光速一直翻著書(shū)，努力追趕她的快節(jié)奏。一節(jié)課下來(lái)，書(shū)已講了40多頁(yè)，而我們這群新來(lái)的孩子，顯然對(duì)這樣的上課方式還不習(xí)慣，也就收獲甚微。

大一下學(xué)期新增了會(huì)計(jì)學(xué)。已經(jīng)領(lǐng)略過(guò)了瘋狂的經(jīng)濟(jì)學(xué)的我們，忐忑地迎來(lái)了小美的第一節(jié)會(huì)計(jì)學(xué)課。小美胖胖的，一看就是個(gè)非常和藹可親的老師。一副細(xì)細(xì)的眼鏡架在鼻梁上，頓時(shí)顯得學(xué)術(shù)了好多。據(jù)說(shuō)小美挺厲害的，是財(cái)政部全國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)領(lǐng)軍后備人才，我們不禁對(duì)她崇敬之情大增。小美保持著她自己的特色，中英結(jié)合飛速地講著、寫(xiě)著。只見(jiàn)滑動(dòng)黑板刷地滑上去，又刷地被推下來(lái)。一不小心，黑板上的筆記全是下一部分的內(nèi)容。上一節(jié)會(huì)計(jì)學(xué)，簡(jiǎn)直就是經(jīng)歷了一次心靈的洗禮！

繞不開(kāi)的數(shù)理化

千躲萬(wàn)躲還是沒(méi)有躲過(guò)數(shù)理化那些密密麻麻的字符。當(dāng)然，金融學(xué)專業(yè)學(xué)的數(shù)學(xué)更偏向于實(shí)用方面，要我們學(xué)會(huì)一種邏輯思維。總之，我感覺(jué)大學(xué)的數(shù)學(xué)是比較抽象了一點(diǎn)。幸好微積分是中文的，不然又得被洗禮了。北語(yǔ)的微積分還好，用的是人大出版的一本較簡(jiǎn)單的文科微積分教材。微積分課上，第一次有了理科生的優(yōu)勢(shì)。感覺(jué)書(shū)上的內(nèi)容幾乎是高中學(xué)過(guò)延伸開(kāi)的，或是老師補(bǔ)充講過(guò)的。不過(guò)也不能掉以輕心，那些基礎(chǔ)的內(nèi)容現(xiàn)在沒(méi)學(xué)好，以后的線性代數(shù)也就更難了。數(shù)學(xué)學(xué)不好，對(duì)于金融學(xué)的學(xué)生來(lái)說(shuō)可是硬傷。

學(xué)習(xí)金融學(xué)專業(yè)一年了，學(xué)業(yè)雖然重，但能學(xué)到有用的東西，也是一件很開(kāi)心的事。加之畢業(yè)后能在中外各類金融和非金融機(jī)構(gòu)，如銀行、投資公司、證券公司、期貨貿(mào)易、保險(xiǎn)行業(yè)以及各類外企公司工作，享受舒適的辦公環(huán)境，也是我夢(mèng)寐以求的事情。當(dāng)然，有很多同學(xué)選擇了出國(guó)深造，這對(duì)以后的發(fā)展也很有幫助。

部分招生院校簡(jiǎn)介

中國(guó)人民大學(xué)：該專業(yè)是中國(guó)人民大學(xué)最早設(shè)立的專業(yè)之一，擁有一批國(guó)內(nèi)外知名的專家學(xué)者，師資力量雄厚。與美國(guó)哥倫比亞大學(xué)聯(lián)合開(kāi)辦的“中美金融實(shí)驗(yàn)班”培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)金融碩士，大大提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。該專業(yè)培養(yǎng)高層次的金融人才，專業(yè)要求畢業(yè)生具有良好的道德修養(yǎng)，扎實(shí)的理論功底、過(guò)硬的專業(yè)能力、嫻熟的英語(yǔ)和計(jì)算機(jī)操作能力。

經(jīng)濟(jì)學(xué)——稚氣到理性的蛻變

山東大學(xué) 朱文君

高考前，我對(duì)外面的世界一無(wú)所知。每天扎在書(shū)堆里一門心思規(guī)劃學(xué)習(xí)考試，弄不清窗外的世界在發(fā)生怎樣斗轉(zhuǎn)星移的變化，在三點(diǎn)一線的生活下衣食無(wú)憂。長(zhǎng)輩們笑稱我揚(yáng)起的臉像個(gè)初中的孩子。遵從家里的意見(jiàn)，我選擇了經(jīng)濟(jì)學(xué)，在老師的引導(dǎo)下將視角打開(kāi)，眼里不再只是書(shū)本，還有國(guó)家、世界的經(jīng)濟(jì)動(dòng)向，我也開(kāi)始了從稚氣到理性的蛻變。

選擇壓力，彰顯價(jià)值

如果選擇了經(jīng)濟(jì)學(xué)，就不要幻想瘋玩的大學(xué)生活了。大一剛?cè)雽W(xué)的時(shí)候，大家都?xì)g喜得不得了，終于擺脫了父母的嘮叨，得瑟之情溢于言表。但是不要忘記，經(jīng)濟(jì)學(xué)的專業(yè)分?jǐn)?shù)線比較高，能進(jìn)來(lái)的必是大浪淘沙后的強(qiáng)者。當(dāng)這樣一群人在期末考前競(jìng)爭(zhēng)起來(lái)，情況堪比高考，早起晚歸，披星戴月。有人會(huì)問(wèn)，大一而已，這么用功地學(xué)什么呢？答案是：數(shù)學(xué)。經(jīng)濟(jì)學(xué)文理科兼收，在數(shù)學(xué)水平上很不均等。當(dāng)面對(duì)微積分、線性代數(shù)的時(shí)候，理科生的優(yōu)勢(shì)就會(huì)凸顯出來(lái)，至于像我一樣的文科生，一邊硬啃著公式，一邊憤恨地嘀咕：是誰(shuí)說(shuō)文科生進(jìn)了大學(xué)就不用學(xué)數(shù)學(xué)了！后來(lái)才知道，其實(shí)很多學(xué)校都是這樣，對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)類的學(xué)生，在入學(xué)初就會(huì)開(kāi)設(shè)高等數(shù)學(xué)課程。因?yàn)檫@是日后學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，很多經(jīng)濟(jì)學(xué)理論都是建立在數(shù)學(xué)模型之上，看不懂式子和圖形，就搞不懂原理。

有了數(shù)理的鋪墊，在大二就會(huì)開(kāi)始學(xué)習(xí)初級(jí)宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)等經(jīng)濟(jì)學(xué)入門課程。隨著年級(jí)的提高，學(xué)習(xí)也會(huì)更深入，中級(jí)宏微觀、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、投資經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論等等，大量知識(shí)和內(nèi)容涌進(jìn)來(lái)。

經(jīng)濟(jì)有佳人，絕世而獨(dú)立

入學(xué)之初，我就驚喜地發(fā)覺(jué)身邊很多氣質(zhì)美女，智慧、平靜又善良，相處起來(lái)關(guān)系很是融洽。每次合唱比賽，我們學(xué)院總能位列一二（當(dāng)然，除了藝術(shù)學(xué)院），優(yōu)質(zhì)女聲合唱堪比天籟。跟理工科有一個(gè)很大的不同，經(jīng)院女生占比很高，所以從大一到大四，各種聯(lián)誼會(huì)數(shù)不勝數(shù)。經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門增長(zhǎng)智慧的學(xué)科，女生來(lái)讀頗能提升氣質(zhì)。現(xiàn)在已經(jīng)不是舊社會(huì)三綱五常的時(shí)代，女性也需要學(xué)會(huì)經(jīng)營(yíng)自己，日后在工作上可以進(jìn)入銀行、企業(yè)、投資分析機(jī)構(gòu)，宏觀上可以分析國(guó)家經(jīng)濟(jì)基本面，微觀上可以具體到企業(yè)運(yùn)營(yíng)，就業(yè)去向很廣泛，穿上小西裝成為白領(lǐng)女性一名；在生活中，即便是柴米油鹽，也可經(jīng)營(yíng)得當(dāng)，與別人有同樣的生活卻有不同的心態(tài)。

兩耳兼聞窗外事

經(jīng)濟(jì)學(xué)雖然是偏理論的學(xué)科，但要求學(xué)生開(kāi)放視野。我們平時(shí)不會(huì)僅僅伏案學(xué)習(xí)看書(shū)，還必須看各種財(cái)經(jīng)新聞，參加前沿論壇、高級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)講座，還要去聽(tīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)報(bào)告，多半時(shí)候都聽(tīng)不懂，然后回頭補(bǔ)課專攻，這是迅速提高的一種學(xué)習(xí)方式，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的同學(xué)尤為重要。

經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)子們可以參加各種校內(nèi)的社團(tuán)活動(dòng)，比如很多與金融機(jī)構(gòu)聯(lián)名舉辦的模擬交易大賽、經(jīng)濟(jì)案例分析大賽、各種商業(yè)銀行的理財(cái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)大賽等。很多團(tuán)隊(duì)通宵達(dá)旦準(zhǔn)備參賽材料，在賽場(chǎng)呈現(xiàn)出來(lái)的那一刻，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，之前自己不懂的種種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、商業(yè)活動(dòng)，現(xiàn)在已經(jīng)能娓娓道來(lái)了，儼然一副商業(yè)小精英的模樣。此外，很多同學(xué)都選擇了國(guó)內(nèi)或者出國(guó)交流學(xué)習(xí)，這是很好的機(jī)會(huì)，不僅能在另外一個(gè)學(xué)府游賞，還可以學(xué)到一些不同的東西，這種鍛煉自己的機(jī)會(huì)還是很寶貴的。

部分招生院校簡(jiǎn)介

中央財(cái)經(jīng)大學(xué)：該校經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)數(shù)理經(jīng)濟(jì)與數(shù)理金融方向（實(shí)驗(yàn)班）突出現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)和規(guī)范經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的培訓(xùn)，完全借鑒國(guó)際一流大學(xué)的教學(xué)體系，按照國(guó)際一流的辦學(xué)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置課程，全面采用被一些大學(xué)公認(rèn)最權(quán)威的英文版教材和英文授課模式，訓(xùn)練學(xué)生熟練掌握英語(yǔ)、直接和外教交流的能力。

統(tǒng)計(jì)學(xué)——數(shù)據(jù)中的探秘之旅

西南交通大學(xué) 王夏妮

——“嗨，在大學(xué)念的什么專業(yè)？”

——“統(tǒng)計(jì)學(xué)”

——“哦，會(huì)計(jì)啊，好前途??！”

——“……不不，是統(tǒng)計(jì)學(xué)，不是會(huì)計(jì)學(xué)?！?/p>

——“哦，統(tǒng)…計(jì)…學(xué)，那兩個(gè)也差不多吧，好好學(xué)習(xí)，以后當(dāng)個(gè)好會(huì)計(jì)！”

窺探規(guī)律，揭秘未來(lái)

初上大學(xué)時(shí)，不為人知的“統(tǒng)計(jì)學(xué)”常常讓我陷入窘境。因?yàn)橐蛔种?，人們常常將統(tǒng)計(jì)學(xué)等同于百家皆知的會(huì)計(jì)學(xué)，這其中鬧出許多笑話。不過(guò)話說(shuō)回來(lái)，在我填報(bào)志愿時(shí)，自己對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)也是一無(wú)所知。當(dāng)時(shí)關(guān)于統(tǒng)計(jì)唯一的印象僅僅是很多年前的那場(chǎng)人口普查，心中認(rèn)為：統(tǒng)計(jì)？統(tǒng)計(jì)不就是問(wèn)幾個(gè)問(wèn)題記個(gè)數(shù)算個(gè)總數(shù)、平均數(shù)啥的么，還煞有其事地開(kāi)個(gè)專業(yè)？

于是，我?guī)е鴿M滿的好奇和一絲不屑開(kāi)始了百度探秘。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、工業(yè)統(tǒng)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理、可靠性分析、精算師……許多陌生的字眼撲面而來(lái)。百度告訴我：“統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助生產(chǎn)者認(rèn)識(shí)市場(chǎng)、認(rèn)識(shí)自身，以求得生存和發(fā)展，也能幫助各級(jí)管理部門依據(jù)現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)規(guī)律進(jìn)行宏觀決策、調(diào)控、監(jiān)測(cè)，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)良性運(yùn)行……”

從數(shù)據(jù)入手，窺探事物內(nèi)在規(guī)律，進(jìn)而能夠?qū)ξ磥?lái)的發(fā)展做出預(yù)測(cè)？誒！這不跟愛(ài)迪生看到蘋(píng)果落下后發(fā)現(xiàn)地心引力似的？！太新奇，太刺激，太有意思啦！我喜歡，就這個(gè)專業(yè)了！

煉丹爐中，百經(jīng)歷練

其實(shí)，在本科階段，統(tǒng)計(jì)學(xué)主要分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩個(gè)專業(yè)方向。其中，數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論和方法進(jìn)行研究；經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)來(lái)科學(xué)調(diào)查、搜集經(jīng)濟(jì)信息、描述數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)、監(jiān)督。

可是，我一個(gè)不知天高地厚的黃毛丫頭毅然決然地選擇了數(shù)理統(tǒng)計(jì)，并且沉靜在未來(lái)大學(xué)生活的幸福幻想中，快樂(lè)地，無(wú)法自拔，直到……

直到當(dāng)大一入學(xué)發(fā)新書(shū)接過(guò)厚的《數(shù)學(xué)分析》（上、下）、《高等代數(shù)》（上、下）那刻，我實(shí)實(shí)在在地蒙住了。老聽(tīng)學(xué)姐學(xué)長(zhǎng)抱怨“高數(shù)”“線代”是兩座難以逾越的大山，那眼前這“數(shù)分”“高代”到底是哪里跑出來(lái)的妖孽?。∈聦?shí)證明，這貌似高端的一切不過(guò)都是紙老虎！完全不同于前十多年所熟悉的枯燥可憎的數(shù)學(xué)面目，大學(xué)數(shù)學(xué)教育，特別是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)近乎于數(shù)學(xué)專業(yè)的教學(xué)要求，在苦我心智、勞我筋骨的同時(shí)突然讓我有種甘心拜倒在數(shù)學(xué)雙膝之下的沖動(dòng)。當(dāng)高中數(shù)學(xué)平平的我，在大學(xué)拿到不錯(cuò)的期末成績(jī)單時(shí)，心中滋味真是妙極了！

火眼金睛，幻如新生

當(dāng)收到面試研究生資格通知的那刻，我突然意識(shí)到十幾歲不斷期望卻遙不可及的大學(xué)生活就快在手中消失殆盡了。其他同學(xué)也早早地結(jié)束了自己安逸的大學(xué)生活，開(kāi)始了忙碌地考研、找工作。說(shuō)到統(tǒng)計(jì)學(xué)就業(yè)前景，政府統(tǒng)計(jì)、部門統(tǒng)計(jì)、民間統(tǒng)計(jì)一直以來(lái)是我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作領(lǐng)域的三大巨頭。其中，政府統(tǒng)計(jì)、部門統(tǒng)計(jì)在統(tǒng)計(jì)學(xué)生的就業(yè)中占有較高的比重。如今，隨著中國(guó)全球化貿(mào)易的發(fā)展，民間統(tǒng)計(jì)越來(lái)越熱。逐漸成熟、繁榮的民間統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)定將為統(tǒng)計(jì)專業(yè)的畢業(yè)生提供愈來(lái)愈廣闊的就業(yè)平臺(tái)！

第3篇：金融數(shù)學(xué)前景范文

羅蒙諾索夫莫斯科國(guó)立大學(xué)建于公元1755年1月20日。該大學(xué)以她的奠基人――俄羅斯偉大的數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家、哲學(xué)家――羅蒙諾索夫的名字命名，現(xiàn)任校長(zhǎng)薩朵夫尼奇院士。

羅蒙諾索夫莫斯科國(guó)立大學(xué)在俄羅斯擁有聯(lián)邦級(jí)獨(dú)特的法律、行政地位、是俄羅斯最大的教學(xué)、科研、文化中心。

目前莫大設(shè)有30多個(gè)院系，500多個(gè)專業(yè)，有30000多名在校學(xué)生和8500多位教職工，3000多名外國(guó)留學(xué)生在這里進(jìn)修和攻讀學(xué)位，有200多位俄羅斯科學(xué)院院士和通訊院士。

莫大有規(guī)模龐大的圖書(shū)館，建于1756年，藏書(shū)850多萬(wàn)冊(cè)，每個(gè)系都有供學(xué)生讀書(shū)的閱覽室，莫斯科大學(xué)有動(dòng)物學(xué)、人類學(xué)、古生物地質(zhì)學(xué)3個(gè)博物館，4座天文觀象臺(tái)，以及植物園和眾多科研所。

莫大以雄厚的師資，完善的設(shè)備，高質(zhì)量的教學(xué)和高水準(zhǔn)的學(xué)術(shù)享譽(yù)世界。這也使得莫大的文憑成為榮耀并為世界各國(guó)所承認(rèn)。

莫斯科大學(xué)國(guó)際教育中心

莫大國(guó)際教育中心是莫斯科大學(xué)的一個(gè)教育機(jī)構(gòu)，主要負(fù)責(zé)外國(guó)留學(xué)生的俄語(yǔ)教學(xué)和進(jìn)入各院系前的強(qiáng)化培訓(xùn)。40多年對(duì)外語(yǔ)言教育及入學(xué)前專業(yè)引導(dǎo)教育經(jīng)驗(yàn)使她成為俄羅斯最著名的語(yǔ)言培訓(xùn)中心。目前中心有150多名教師，其中60多位博士和副博士。

國(guó)際教育中心設(shè)有初級(jí)俄語(yǔ)教研室、俄語(yǔ)提高班教研室、文科教研室、理科教研室、新教法教研室和信息技術(shù)實(shí)驗(yàn)室。中心根據(jù)學(xué)生具體情況和要求相應(yīng)地制定適合于個(gè)人的教學(xué)計(jì)劃、達(dá)到預(yù)期的俄語(yǔ)水平或在結(jié)束預(yù)備培訓(xùn)后可以進(jìn)入各科系順利地進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí)。

國(guó)際教育中心結(jié)業(yè)后，學(xué)生可直接進(jìn)入相應(yīng)教研室、實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行本科課程學(xué)習(xí)或攻讀學(xué)位、進(jìn)修和研究工作等。

隨著中俄關(guān)系的不斷發(fā)展和中俄貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)、文化交往的日益密切，想掌握俄語(yǔ)和希望在俄攻讀學(xué)位的中國(guó)人越來(lái)越多。

在中心的教學(xué)過(guò)程中使用不同的視聽(tīng)設(shè)備和計(jì)算機(jī)教學(xué)方法。配置有內(nèi)部電視教學(xué)系統(tǒng)、圖書(shū)館、語(yǔ)音教室和計(jì)算機(jī)教室，其中包括大量的文學(xué)、科普、電影和計(jì)算機(jī)教學(xué)材料。

圣彼得堡

眾所周知，圣彼得堡是世界著名教育城市之一，在俄羅斯各同類學(xué)校中歷史最悠久的大學(xué)都集中在圣彼得堡，同樣教學(xué)質(zhì)量最優(yōu)秀的大學(xué)也都在圣彼得堡。但其適合我國(guó)學(xué)生的主要學(xué)科有：

一、電子大類

1.計(jì)算機(jī)和信息類

在圣彼得堡計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和軟件技術(shù)已經(jīng)在世界獲得了很大的名譽(yù)和地位。世人公認(rèn)圣彼得堡是網(wǎng)絡(luò)高手的家園。在這方面主要的四個(gè)大學(xué)比較出名，一是精密機(jī)械與光學(xué)學(xué)院，這是一個(gè)世界前三名的計(jì)算機(jī)軟件和網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)，雖然這個(gè)學(xué)校考試比較嚴(yán)格，從這個(gè)學(xué)校畢業(yè)是比較困難的，但今年大理的留學(xué)生仍選擇這所大學(xué)。二是電工大學(xué)，這個(gè)大學(xué)是去年諾貝爾物理獎(jiǎng)獲得者的母校，僅從此一點(diǎn)可見(jiàn)該校的實(shí)力，這個(gè)學(xué)校也有很強(qiáng)的計(jì)算機(jī)軟件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，另外該校的自動(dòng)控制、電訊、電子工程也是很出名的。三是國(guó)立電訊大學(xué)。四是國(guó)立技術(shù)大學(xué)，這是前蘇聯(lián)時(shí)四大名校之一（另三個(gè)是莫斯科大學(xué)、彼得堡大學(xué)和基輔大學(xué)）。

2.通訊類

俄羅斯的通訊業(yè)也是世界強(qiáng)國(guó)之一，尤其是近年與歐美大量的教學(xué)合作，使它的這方面的教學(xué)更上一層樓。這方面的學(xué)校也主要是國(guó)立電訊大學(xué)、電工大學(xué)和國(guó)立技術(shù)大學(xué)。

3.自動(dòng)控制類

這是俄羅斯的一個(gè)世界強(qiáng)項(xiàng)，甚至有一些科目是世界第一流的。其主要學(xué)校是國(guó)立技術(shù)大學(xué)的自動(dòng)控制系。

二、中俄文化經(jīng)濟(jì)交流類

1.語(yǔ)言類

這一方面的學(xué)校主要有彼得堡大學(xué)、俄羅斯國(guó)立師范大學(xué)，這兩個(gè)大學(xué)都有很好的語(yǔ)言系和外語(yǔ)系。目前也是中國(guó)學(xué)生學(xué)語(yǔ)言的主要大學(xué)。

2.從事中俄交流類的

如經(jīng)濟(jì)管理、外貿(mào)、語(yǔ)言（包括外語(yǔ)）、法律、金融等，這一方面的學(xué)校主要有彼得堡大學(xué)、俄羅斯國(guó)立師范大學(xué)、財(cái)經(jīng)大學(xué)、國(guó)立技術(shù)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理系、工藝與造型藝術(shù)大學(xué)等。其中學(xué)習(xí)語(yǔ)言的學(xué)生主要集中在師大外語(yǔ)系和彼大語(yǔ)言系，這方面的學(xué)生選擇主要是學(xué)習(xí)法語(yǔ)或德語(yǔ)，二外選擇英語(yǔ)，這樣本身又在俄羅斯，自然而然掌握了俄語(yǔ)，五年下來(lái)可以掌握三門外語(yǔ)，有了這三門外語(yǔ)在今后的就業(yè)路自然容易的多了。學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)的學(xué)生主要在國(guó)立技術(shù)大學(xué)，這是一個(gè)中國(guó)學(xué)生集中的地方，當(dāng)然也有部分學(xué)生在財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)外貿(mào)和輕工知識(shí)的學(xué)生主要在工藝與造型藝術(shù)大學(xué)，這個(gè)大學(xué)有服裝設(shè)計(jì)、鞋類設(shè)計(jì)、皮革服裝設(shè)計(jì)等，而這些正是我國(guó)對(duì)俄貿(mào)易的主要產(chǎn)品，能了解俄羅斯這方面的知識(shí)對(duì)從事這方面貿(mào)易的人士非常重要。在這個(gè)大學(xué)中的外貿(mào)專業(yè)也非常適合中國(guó)學(xué)生，它的主課是外貿(mào)和輕工知識(shí)，它要求的外語(yǔ)是主修英語(yǔ)，二外德語(yǔ)或法語(yǔ)。這個(gè)大學(xué)另外還有目前國(guó)內(nèi)流行的室內(nèi)裝飾設(shè)計(jì)和廣告設(shè)計(jì)等。

三、醫(yī)學(xué)類

從事醫(yī)學(xué)方面的，圣彼得堡有五所醫(yī)科大學(xué)，其中主要是巴甫洛夫醫(yī)科大學(xué)和米奇尼科夫醫(yī)學(xué)院。巴甫洛夫醫(yī)科大學(xué)是歐洲十大名牌醫(yī)科大學(xué)之一，所以也是今年學(xué)生主選的學(xué)校。

四、藝術(shù)類

1.美術(shù)類

俄羅斯的美術(shù)世界出名，其主要在彼得堡，它的主要大學(xué)是列賓美術(shù)學(xué)院，這是一個(gè)世界前三名的大學(xué)。其次是美術(shù)工業(yè)學(xué)院，其水平比其他城市的一般美術(shù)學(xué)院要強(qiáng)。再其次是俄羅斯國(guó)立師范大學(xué)的美術(shù)系，它有二百多年的歷史，其水平也比一般的美術(shù)學(xué)院要強(qiáng)一些。

2.音樂(lè)類

音樂(lè)也是彼得堡的在俄羅斯水平最高的，它的大學(xué)主要有音樂(lè)學(xué)院，這個(gè)學(xué)院是柴可夫斯基畢業(yè)的地方。其次是文化藝術(shù)大學(xué)和俄羅斯國(guó)立師范大學(xué)的音樂(lè)系。

3.舞蹈類

同樣這方面彼得堡是俄羅斯最好的，它有幾個(gè)世界著名的學(xué)院，但水平較高，國(guó)內(nèi)一般學(xué)生很難進(jìn)入。如芭蕾舞學(xué)院每年報(bào)名的俄羅斯人有幾千人，而錄取只有三十左右。

總之，圣彼得堡是國(guó)際知名的藝術(shù)之都，它的音樂(lè)、美術(shù)和舞蹈都是世界第一流的，其中芭蕾舞是世界無(wú)人可比的，當(dāng)然入學(xué)的機(jī)會(huì)極小。尤其是芭蕾舞學(xué)院幾乎沒(méi)有可能進(jìn)入。但音樂(lè)學(xué)院和文化藝術(shù)大學(xué)中都有這方面的專業(yè)。列賓美術(shù)學(xué)院是世界三大美術(shù)學(xué)院之一，我國(guó)中央美術(shù)學(xué)院的教師很多出自這個(gè)學(xué)院，能到這個(gè)大學(xué)深造一直是美術(shù)方面的學(xué)生的理想。但多數(shù)學(xué)生支付不起這個(gè)學(xué)院的學(xué)費(fèi)，許多選擇了師大的美術(shù)專業(yè)。還有一些選擇了美術(shù)工業(yè)學(xué)院的方向。選擇音樂(lè)的學(xué)生今年主要去向有音樂(lè)學(xué)院和文化藝術(shù)大學(xué)。

五、一般技術(shù)類

其他方面還有各行各業(yè)的幾十所大學(xué)，它基本包括了方方面面，可供學(xué)生任意選擇，正如有的中國(guó)學(xué)生講，要上學(xué)到彼得堡，要做小生意到莫斯科。

俄羅斯留學(xué)不像歐美洲一些國(guó)家，也不像大洋洲一些國(guó)家，它不能給人們綠卡、移民、高收入的允諾。它目前經(jīng)濟(jì)困境還沒(méi)有走出來(lái)。但它仍是一個(gè)世界科研和教育大學(xué)強(qiáng)國(guó)，它更多是有一些好的大學(xué)好的學(xué)科，給學(xué)生提供學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。而它的許多大學(xué)是大洋洲、東南亞，甚至加拿大都無(wú)法比的，它的許多世界名牌大學(xué)在世界排名是非常靠前的，甚至比清華北大要靠前十幾名二十幾名。它的許多學(xué)科是世界第一的，或前三名的。每年都有不少美國(guó)企業(yè)來(lái)到俄羅斯的大學(xué)選取人才，當(dāng)中國(guó)人涌向美國(guó)時(shí)，許多美國(guó)學(xué)生和學(xué)者來(lái)到俄羅斯學(xué)習(xí)，這一點(diǎn)從許多大學(xué)可以看到。而你能從東南亞或大洋洲看到這一點(diǎn)嗎？這說(shuō)明了俄羅斯仍有著世界一流的技術(shù)和知識(shí)，也說(shuō)明要用最少的費(fèi)用學(xué)習(xí)一點(diǎn)真正的知識(shí)，非俄羅斯莫屬，尤其是圣彼得堡。

目前，我國(guó)高收入的廣東學(xué)生在俄羅斯有很高比例。而富裕的浙江近年留學(xué)俄羅斯的人數(shù)增長(zhǎng)比北方許多省份增長(zhǎng)要快得多。這也說(shuō)明了學(xué)知識(shí)還是到俄羅斯。

第4篇：金融數(shù)學(xué)前景范文

關(guān)鍵詞：行為經(jīng)濟(jì)學(xué)；傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)

中圖分類號(hào)：F01文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-0118（2011）-12-0-02

一、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的起源

行為經(jīng)濟(jì)學(xué)在西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中不是新學(xué)，只不過(guò)，自1950年代至1990年代，它沉寂了幾十年。2000-2005期間諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)?，至少有三位被視為“行為?jīng)濟(jì)學(xué)家”――阿克勞夫.史密斯、謝林，以及至少有一位被視為是“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家”的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家――麥克法頓。狹義而言，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)是心理學(xué)與經(jīng)濟(jì)分析相結(jié)合的產(chǎn)物。廣義而言，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)把五類要素引入經(jīng)濟(jì)分析框架：（1）“認(rèn)知不協(xié)調(diào)”；（2）“身份――社會(huì)地位”；（3）“人格――情緒定勢(shì)”；（4）“個(gè)性――偏好演化”；（5）“情境理性與局部知識(shí)”。長(zhǎng)期以來(lái)，正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)一直以“理性人”為理論基礎(chǔ)，通過(guò)一個(gè)個(gè)精密的數(shù)學(xué)模型構(gòu)筑起完美的理論體系。而卡尼曼教授等人的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究則從實(shí)證出發(fā)，從人自身的心理特質(zhì)、行為特征出發(fā)，去揭示影響選擇行為的非理性心理因素，其矛頭直指正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的邏輯基礎(chǔ)――理性人假定。西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)所基于的理性人假定偏重對(duì)個(gè)體的共性描述，這不利于對(duì)日趨復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行概括。經(jīng)濟(jì)人（Economic Man）是該理論的基石。經(jīng)濟(jì)人做出符合邏輯的、理性的、對(duì)自己有利的決定，充分考慮利益與成本，追求價(jià)值最大化和利潤(rùn)最大化。經(jīng)濟(jì)人是個(gè)聰明的、分析的、自私的動(dòng)物，在追求未來(lái)目標(biāo)的時(shí)候進(jìn)行嚴(yán)格的自我管理，不受身體狀況和感情的影響。經(jīng)濟(jì)人是建立學(xué)術(shù)理論的非常方便的工具。但是經(jīng)濟(jì)人有個(gè)致命的缺陷：世界上根本不存在。行為經(jīng)濟(jì)學(xué)突破了這種主張共性的理論迷思，回歸于個(gè)體行為的異質(zhì)性本質(zhì)，并巧妙地把“同質(zhì)理性人”容納為“異質(zhì)行為人”的極端特例，從而在本質(zhì)上超越了主流理論的解釋能力。由此可認(rèn)為，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)絕不是區(qū)別于主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支流派，而是主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的順承發(fā)展，它對(duì)異質(zhì)行為的開(kāi)創(chuàng)性研究，對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)理論的創(chuàng)新與實(shí)踐具有深刻的觸動(dòng)與啟示。人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的日益豐富與多樣化，使得新古典理論不斷與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)世界產(chǎn)生矛盾與沖突，許多經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象僅通過(guò)對(duì)理性人模型的量變擴(kuò)張已無(wú)法解釋，這在客觀上要求經(jīng)濟(jì)學(xué)家必須對(duì)理論實(shí)施質(zhì)變突破以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)。在這樣的背景下，經(jīng)濟(jì)學(xué)家開(kāi)始反思理性人作為研究前提的合理性，其中一個(gè)關(guān)注焦點(diǎn)就是理性人假定與心理學(xué)因素之間的關(guān)系，這為行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生提供了契機(jī)。早在20世紀(jì)50年代就有人開(kāi)始研究行為經(jīng)濟(jì)學(xué)，但早期的研究比較零散。直到20世紀(jì)70年代，才由卡尼曼與特沃斯基（Tversky）對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛而系統(tǒng)的研究。行為經(jīng)濟(jì)學(xué)利用試驗(yàn)心理學(xué)方法研究人類的經(jīng)濟(jì)行為,從而獲得規(guī)律性認(rèn)識(shí)的學(xué)科。其基本特點(diǎn)是不滿足于一些缺乏試驗(yàn)依據(jù)的假設(shè)或“拍腦袋”假設(shè),力圖把經(jīng)濟(jì)學(xué)前提建立在可靠的試驗(yàn)方法的基礎(chǔ)上。它不滿足于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)主要研究人類經(jīng)濟(jì)行為的共性的傾向,主張也研究人類經(jīng)濟(jì)行為的個(gè)性。它是心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和試驗(yàn)方法三者的結(jié)合。

二、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要理論

（一）直觀推斷法

現(xiàn)實(shí)生活中，人們?cè)诓淮_定條件下進(jìn)行判斷或決策，往往會(huì)以偏概全、以小見(jiàn)大，但是根據(jù)理性人的假設(shè)則并非如此。概率論中貝葉斯定理的大數(shù)法則告訴我們，一個(gè)理性推斷行為不僅會(huì)使用大樣本的所有信息，也會(huì)利用所有的先驗(yàn)信息。但實(shí)際上人們往往只是重視了條件概率（即所直觀到現(xiàn)象），而忽視了先驗(yàn)概率。例如，如果你在電視中看到壞人中30％的面貌為丑陋，那么以后你看到這類面孔的人一定會(huì)認(rèn)之為壞人。與典型描述的示范性偏差相關(guān)的是，卡尼曼與特韋爾斯基提出了他們稱之為“小數(shù)法則”的許多例子，即人們通常會(huì)根據(jù)自己已知的少數(shù)例子來(lái)做推測(cè)。我們都知道，概率論中存在“大數(shù)定理”，指的是當(dāng)分析樣本接近于總體時(shí)，樣本中某事件發(fā)生的概率將接近于總體概率。而“小數(shù)法則偏差”是指人們將小樣本中某事件的概率分布看成是總體分布?？崧c特韋爾斯基在1971年就指出，這實(shí)際上也是由于忽略了先驗(yàn)概率而導(dǎo)致的對(duì)事件概率的判斷失誤，其來(lái)源是夸大小樣本對(duì)總體的代表性。與此相應(yīng)的是對(duì)大樣本代表性的低估。人們?cè)诟鶕?jù)現(xiàn)有信息對(duì)不確定事件進(jìn)行判斷時(shí)似乎不關(guān)心樣本的大小，也就是與“樣本無(wú)關(guān)”。

（二）前景理論

卡尼曼等人開(kāi)創(chuàng)了利用實(shí)驗(yàn)研究個(gè)體決策行為的先河，人在不確定條件下的決策，似乎取決于結(jié)果與設(shè)想的差距而不是結(jié)果本身。換言之，人們?cè)跊Q策中，通常會(huì)在心里有個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn)，然后看結(jié)果與這個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn)的差別是多少。像一個(gè)人工資漲了100元，他可能覺(jué)得沒(méi)什么；但如果減薪100元，那他肯定要問(wèn)個(gè)明白，且感覺(jué)不舒服。常言道：由儉入奢易，由奢入儉難，也是這個(gè)道理。為了解釋這些現(xiàn)象，卡尼曼和特維斯基發(fā)展了“前景理論”，認(rèn)為它與期望效用理論是互補(bǔ)的。效用理論可用于刻劃理，“預(yù)期理論”則用于描述實(shí)際行為。目前，這一理論已被廣泛應(yīng)用于對(duì)金融市場(chǎng)的研究。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)是一個(gè)規(guī)范性的經(jīng)濟(jì)學(xué)，也就是教育人們應(yīng)該怎樣做。而受心理學(xué)影響，經(jīng)濟(jì)學(xué)更應(yīng)該是描述性的，它主要描述人們事實(shí)上是怎樣做的。風(fēng)險(xiǎn)理論演變經(jīng)過(guò)了三階段：從最早的期望值理論（Expected Value Theory），到后來(lái)的期望效用理論（Expected Utility Theory），到最新的前景理論（Prospect Theory）。其中前景理論是一個(gè)最有力的描述性理論。

概括來(lái)說(shuō)，前景理論有以下三個(gè)基本原理：（1）大多數(shù)人在面臨獲得的時(shí)候是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的；（2）大多數(shù)人在面臨損失的時(shí)候是風(fēng)險(xiǎn)偏愛(ài)的；（3）人們對(duì)損失比對(duì)獲得更敏感。比如說(shuō)有這樣一個(gè)例子，假定美國(guó)正在為預(yù)防一種罕見(jiàn)疾病的爆發(fā)做準(zhǔn)備，預(yù)計(jì)這種疾病會(huì)使600人死亡。現(xiàn)在有兩種方案，采用X方案，可以救200人；采用Y方案，有三分之一的可能救600人，三分之二的可能一個(gè)也救不了。顯然，救人是一種獲得，所以人們不愿冒風(fēng)險(xiǎn)，更愿意選擇X方案?，F(xiàn)在來(lái)看另外一種描述，有兩種方案，X方案會(huì)使400人死亡，而Y方案有1/3的可能性無(wú)人死亡，有2/3的可能性600人全部死亡。死亡是一種失去，因此人們更傾向于冒風(fēng)險(xiǎn)，選擇方案B。而事實(shí)上，兩種情況的結(jié)果是完全一樣的。救活200人等于死亡400人；1/3可能救活600人等于1/3可能一個(gè)也沒(méi)有死亡?？梢?jiàn)，不同的表述方式改變的僅僅參照點(diǎn)――是拿死亡，還是救活作參照點(diǎn)，結(jié)果就完全不一樣了。

（三）偏好逆轉(zhuǎn)

第5篇：金融數(shù)學(xué)前景范文

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器?？梢栽O(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”，這可是無(wú)數(shù)“程序猿”的畢生追求。不光是人工智能，最近火熱的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，以及正在研發(fā)過(guò)程中的第五代移動(dòng)電話行動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)（5G），都和計(jì)算機(jī)技術(shù)密不可分。下面，我們就來(lái)了解兩個(gè)最為典型、最容易被混淆的計(jì)算機(jī)類專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)（以下簡(jiǎn)稱“計(jì)算機(jī)專業(yè)”）和電子與計(jì)算機(jī)工程專業(yè)。

計(jì)算機(jī)：真的不是幫你修電腦的專業(yè)

曾經(jīng)有一個(gè)法學(xué)專業(yè)的同學(xué)不懷好意地告訴我，他們老師經(jīng)常幫“程序猿”打離婚官司，原因往往都是男方不育。他不知道他那超級(jí)夸張的表情，已經(jīng)明晃晃地把“造謠”二字都寫(xiě)在了臉上。我淡定地回?fù)簦骸皼](méi)事，我們專業(yè)就業(yè)率高、薪水高?！薄翱墒悄銢](méi)有女朋友??！”“搞得好像你有一樣?！薄翱墒俏覀儗I(yè)女生多?。　?/p>

除了經(jīng)常能聽(tīng)到“‘程序猿’都是‘單身狗’”這種看似有道理的話，估計(jì)我們班的同學(xué)遇到最多的問(wèn)題就是：“你會(huì)修電腦嗎？”“不會(huì)?！薄澳悄悴皇菍W(xué)計(jì)算機(jī)的嗎？咋連電腦都不會(huì)修！”“我們學(xué)的是編程啊……”我們計(jì)算機(jī)專業(yè)真的不是學(xué)修電腦的！請(qǐng)問(wèn)蠟筆小新到魚(yú)店能買到豬肉嗎？

修電腦主要分為兩個(gè)方面――軟件方面和硬件方面。

軟件方面：包括軟件故障、系統(tǒng)配置故障、系統(tǒng)崩潰等。

硬件方面：驅(qū)動(dòng)故障（設(shè)備無(wú)法使用）、器件故障（USB燒了、硬盤(pán)壞了）等。

那么，計(jì)算機(jī)專業(yè)都學(xué)習(xí)什么呢？本科的課程大概有兩類。

基礎(chǔ)課：高數(shù)、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、大學(xué)物理、模擬電子線路、數(shù)字電路等。

專業(yè)課：程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言類（包括JAVA、匯編等）課程以及軟件工程、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、接口技術(shù)、計(jì)算機(jī)組成原理等。

通過(guò)對(duì)比可以知道，如果是與編程相關(guān)的軟件故障，或許計(jì)算機(jī)專業(yè)的人會(huì)懂一些，一般軟件的問(wèn)題，比如怎么在Office中插入不連續(xù)頁(yè)碼之類的，計(jì)算機(jī)專業(yè)的人肯定不知道。在系統(tǒng)配置方面，計(jì)算機(jī)專業(yè)的人也許會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)易的操作系統(tǒng)（實(shí)際上本科生沒(méi)幾個(gè)人能做到），至于怎么配置windows，怎么安裝windows，計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程里是沒(méi)有這些知識(shí)的。

在硬件方面，也許計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科生能設(shè)計(jì)一個(gè)ALU（CPU里的一塊計(jì)算單元），但要計(jì)算機(jī)專業(yè)的人修主板，恐怕沒(méi)幾個(gè)人會(huì)。

所以，修電腦跟計(jì)算機(jī)專業(yè)的人所學(xué)習(xí)的內(nèi)容完全沒(méi)有相關(guān)性。同理，學(xué)中文的人不一定認(rèn)識(shí)所有的作家，學(xué)生物的人也不一定認(rèn)識(shí)各種奇怪的動(dòng)植物……

?院校推薦?

重點(diǎn)高校：中國(guó)人民大學(xué)、清華大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京交通大學(xué)、北京郵電大學(xué)、東北大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、上海交通大學(xué)、東南大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、暨南大學(xué)、武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、中南大學(xué)、華南理工大學(xué)、四川大學(xué)、電子科技大學(xué)、西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等。

一般高校：北京信息科技大學(xué)、天津理工大學(xué)、大連民族學(xué)院、山西大學(xué)、遼寧師范大學(xué)、長(zhǎng)春理工大學(xué)、黑龍江大學(xué)、南京郵電大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)、杭州師范大學(xué)、寧波大學(xué)、淮北師范大學(xué)、山東科技大學(xué)、山東工商學(xué)院、重慶郵電大學(xué)、西安石油大學(xué)、青海師范大學(xué)、大連工業(yè)大學(xué)、南京工業(yè)大學(xué)、浙江理工大學(xué)、廣州大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、重慶理工大學(xué)等。

電子與計(jì)算機(jī)工程：冰與火之歌

電子與計(jì)算機(jī)工程專業(yè)跟計(jì)算機(jī)專業(yè)開(kāi)設(shè)的基礎(chǔ)課程基本類似，包括電路硬件知識(shí)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)等。但是電子與計(jì)算機(jī)工程專業(yè)開(kāi)設(shè)的時(shí)間較晚，開(kāi)設(shè)的院校也極少，高校的培養(yǎng)方式也很單一，屬于計(jì)算機(jī)大類中比較冷門的專業(yè)。而計(jì)算機(jī)專業(yè)作為信息領(lǐng)域的核心學(xué)科之一，開(kāi)設(shè)時(shí)間早，開(kāi)設(shè)的院校眾多，屬于非常熱門的專業(yè)。

雖然開(kāi)設(shè)這個(gè)專業(yè)的院校比較少，但是隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，越來(lái)越多的電子項(xiàng)目需要依靠計(jì)算機(jī)工程來(lái)開(kāi)發(fā)和完成，而計(jì)算機(jī)工程和電子工程密不可分。當(dāng)今社會(huì)最急需的計(jì)算機(jī)人才大多是偏向軟件方向的，而電子與計(jì)算機(jī)工程培養(yǎng)的是兼具硬件與軟件開(kāi)發(fā)技能的人才，其前景不可估量。

電子信息產(chǎn)業(yè)是目前國(guó)內(nèi)外發(fā)展最迅速的領(lǐng)域，我國(guó)在制定面向21世紀(jì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃中把電子與信息技術(shù)的發(fā)展列于首位。電子與計(jì)算機(jī)工程專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)范圍廣，不受行業(yè)限制，近三年的就業(yè)率均超過(guò)90%。

就業(yè)范圍：畢業(yè)生可以在郵電、通信、金融、電力部門以及電子信息與計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)從事科研開(kāi)發(fā)和技術(shù)管理工作。

基礎(chǔ)課程：電路理論系列課程、電子技術(shù)系列課程、計(jì)算機(jī)技術(shù)系列課程、通信原理及應(yīng)用、信息理論與編碼、信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理、樓宇自動(dòng)化、數(shù)字圖像處理等。

//推薦院校//

上海交大密西根學(xué)院對(duì)該專業(yè)常年招生，但招生人數(shù)少、學(xué)費(fèi)貴，報(bào)考分?jǐn)?shù)比其他非聯(lián)合學(xué)院專業(yè)的分?jǐn)?shù)要低，只要達(dá)到上海交大的提檔線就可以了。上海交大密西根學(xué)院是上海交大和美國(guó)密西根大學(xué)（該校在全美高校中研究經(jīng)費(fèi)排名第一，其工學(xué)院有超過(guò)半數(shù)的專業(yè)位列全美前五）共同建設(shè)的工學(xué)院，旨在全面借鑒密西根大學(xué)的成功經(jīng)驗(yàn)，快速建設(shè)一個(gè)國(guó)際一流的研究型高等教育機(jī)構(gòu)。該專業(yè)采用全英文教學(xué)，有50%以上的外籍教授。

第6篇：金融數(shù)學(xué)前景范文

關(guān)鍵詞：混合學(xué)習(xí)介質(zhì)；教學(xué)效果；角色轉(zhuǎn)變

一、問(wèn)題的提出

混合學(xué)習(xí)（Blended learning）是指面對(duì)面學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)輔助在線學(xué)習(xí)的結(jié)合（Bonk，2006）。在國(guó)內(nèi)的管理和教學(xué)語(yǔ)境中，混合式教學(xué)是混合學(xué)習(xí)的本土化概念，因此混合學(xué)習(xí)常常與混合教學(xué)交叉使用。大規(guī)模開(kāi)放在線課程（Massive Open Online Course，簡(jiǎn)稱MOOC）、翻轉(zhuǎn)課堂（Flipped Classroom，簡(jiǎn)稱FC）、小規(guī)模私人在線課程（Small PrivateOnline Course，簡(jiǎn)稱SPOC）三個(gè)概念常常與混合學(xué)習(xí)聯(lián)系在一起討論。比如費(fèi)少梅等對(duì)比了MOOC與SPOC教學(xué)模式后提出了SCH-SPOC在線教育新模式并且在“工程圖學(xué)”課程中成功實(shí)踐。本文認(rèn)為，翻轉(zhuǎn)課堂、小規(guī)模私人在線課程等叫法雖不同，在課程方式、規(guī)模維度上也各有側(cè)重，但都是混合學(xué)習(xí)理念的實(shí)踐形式。

隨著在線教育技術(shù)的革新，混合學(xué)習(xí)應(yīng)用于大學(xué)的課程教學(xué)實(shí)踐逐漸增多。以清華大學(xué)與edX合作開(kāi)創(chuàng)的學(xué)堂在線為例，從2013年10月10日到2016年12月5日共開(kāi)設(shè)了972門MOOC課程，有67所高等院校參與其中。目前已有83所高校的教師采用清華在線平臺(tái)開(kāi)展課程的混合學(xué)習(xí)，小規(guī)模私人在線課程獨(dú)立班級(jí)多達(dá)1141個(gè)，覆蓋學(xué)生459435人次。清華大學(xué)申請(qǐng)嘗試混合式教學(xué)的教育教學(xué)改革項(xiàng)目申請(qǐng)數(shù)也從2015年的10項(xiàng)增加到17項(xiàng)。同濟(jì)大學(xué)王祖源等物理系教授在“大學(xué)物理”課程嘗試翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式并總結(jié)實(shí)際教學(xué)效果；同濟(jì)大學(xué)周朝暉等數(shù)學(xué)系教授采用SPOC重組“高等數(shù)學(xué)”課程的教學(xué)流程，并跟蹤研究發(fā)現(xiàn)該教學(xué)模式有助于提高教學(xué)績(jī)效。與此同時(shí)，北美、歐洲一些國(guó)家的大學(xué)教學(xué)也顯示出同樣的態(tài)勢(shì)。英國(guó)高校信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)（Universities and Colleges Information SystemAssociation，簡(jiǎn)稱U-CISA）調(diào)查顯示，在英國(guó)高校教學(xué)信息化建設(shè)中，比例最高的是混合學(xué)習(xí)（50%），其次是輔助式E-learning（48%）。

混合學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)研究界也成為研究熱點(diǎn)。2012年，隨著Coursera、edX和Uadacity三大平臺(tái)的建立，MOOC在全球范圍迅速興起。平臺(tái)提供者和國(guó)際媒體的報(bào)道吸引了社會(huì)各界的關(guān)注，不同學(xué)科背景的學(xué)者和社會(huì)工作者積極參與，各種類型的文獻(xiàn)急劇增長(zhǎng)，2013年后的研究文獻(xiàn)在數(shù)量上超過(guò)了前四年的總和。更有甚者，在教育學(xué)界有一派觀點(diǎn)認(rèn)為，2020年之前大多數(shù)高校課程都將以混合學(xué)習(xí)或者網(wǎng)絡(luò)輔助學(xué)習(xí)的形式存在。

盡管如此，作為有較大自主設(shè)計(jì)空間的教學(xué)實(shí)施者一一大學(xué)教師群體，對(duì)于是否要采用混合學(xué)習(xí)這一問(wèn)題，似乎并未形成一致的認(rèn)識(shí)。就現(xiàn)有研究而言，該問(wèn)題之所以難以形成共識(shí)，主要在以下三個(gè)方面仍不明確。其一，混合學(xué)習(xí)包括哪些因素以及如何混合。其二，混合學(xué)習(xí)是否會(huì)給課程教學(xué)帶來(lái)積極的教學(xué)效果。如果有，究竟是哪些因素在對(duì)混合學(xué)習(xí)的效果起著提升作用。其三，混合學(xué)習(xí)模式中教師和學(xué)生面臨的挑戰(zhàn)是什么。以上問(wèn)題是教師是否嘗試新的教學(xué)方式的重要考量因素。然而，從現(xiàn)有的研究和實(shí)踐而言，對(duì)這些問(wèn)題的回答顯然沒(méi)有簡(jiǎn)短的答案。因此，本文將圍繞上述問(wèn)題進(jìn)行一些初步的討論和說(shuō)明，以期對(duì)大學(xué)教師理性選擇開(kāi)設(shè)混合學(xué)習(xí)課程有所裨益。

二、不同介質(zhì)混合學(xué)習(xí)模式的支撐要素是否相同

混合學(xué)習(xí)課程基于不同介質(zhì)與互動(dòng)形式差異，內(nèi)涵也有顯著的不同。介質(zhì)是指學(xué)生與教師的教與學(xué)發(fā)生的空間與媒介的總稱。比如有的混合學(xué)習(xí)課程空間從傳統(tǒng)的教室課堂增多到線上的課堂，還有增加了與學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)的實(shí)踐現(xiàn)場(chǎng)的課堂。課程上使用的媒介不再局限于教材，而是有教師自制的播客視頻、帶聲過(guò)濾的PPT文稿、知識(shí)概念地圖、在線游戲、視頻聊天工具等。隨著教師課程設(shè)計(jì)所采用介質(zhì)的增多，混合學(xué)習(xí)課程設(shè)計(jì)的復(fù)雜度與難度隨之也增加。

互郵侵附淌τ胙生溝通交流的方式。由于不再局限于實(shí)體的教室空間，混合學(xué)習(xí)讓師生的互動(dòng)在主體、頻次與質(zhì)量三個(gè)維度的彈性顯著變大。比如Paul Calamai和Josh Neu～ld教授開(kāi)設(shè)的大四年級(jí)生物專業(yè)必修課“生物化學(xué)微生物學(xué)”需要學(xué)生閱讀該領(lǐng)域代表性的文獻(xiàn)研究，通過(guò)視頻對(duì)作者進(jìn)行訪談。那么，這些研究文獻(xiàn)的作者則成了互動(dòng)的主體之一。由于教學(xué)介質(zhì)的增加，互動(dòng)頻次的無(wú)限增加也成為可能。比如線上討論區(qū)極大地方便了教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生之間的互相交流。隨著互動(dòng)主體與頻次的增多，互動(dòng)質(zhì)量的保證則將會(huì)成為混合學(xué)習(xí)中最為關(guān)鍵的因素之一?；?dòng)質(zhì)量的保證需要教師有更明確的教學(xué)目標(biāo)設(shè)計(jì)，以及對(duì)教學(xué)環(huán)節(jié)的控制。

根據(jù)教學(xué)介質(zhì)與互動(dòng)質(zhì)量這兩個(gè)核心支撐要素，我們可以把混合學(xué)習(xí)課程分為四種類型：（1）介質(zhì)少，互動(dòng)低；（2）介質(zhì)多，互動(dòng)低；（3）介質(zhì)少，互動(dòng)高；（4）介質(zhì)多，互動(dòng)高（見(jiàn)圖1）。

相對(duì)而言，第一類介質(zhì)少、互動(dòng)低的混合學(xué)習(xí)課程的課程設(shè)計(jì)復(fù)雜度較低，師生的學(xué)習(xí)工作量也處于較低的水平。比如有些教師僅僅錄制了少部分教學(xué)材料的視頻，或者上載了部分學(xué)習(xí)材料于在線學(xué)習(xí)平臺(tái)上，供學(xué)生課前預(yù)習(xí)與復(fù)習(xí)。同時(shí)，主要知識(shí)內(nèi)容仍然通過(guò)課程大班教學(xué)進(jìn)行知識(shí)講解。由于班級(jí)人數(shù)超過(guò)60人，互動(dòng)討論的環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)也較少，在線平臺(tái)的討論區(qū)應(yīng)用也并不頻繁。那么，盡管這類課堂也是混合學(xué)習(xí)，但混合的程度較低。對(duì)于第二類介質(zhì)多、互動(dòng)低的課堂，教師采用了多種空間與介質(zhì)豐富教學(xué)材料，從而激發(fā)學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)。然而，往往也是基于授課人數(shù)較多的限制，教師基于互動(dòng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)頻次較低。比如某些大規(guī)模在線課程，使用的教學(xué)介質(zhì)可能較多，但是教師與助教的精力有限，對(duì)互動(dòng)區(qū)的討論回復(fù)與指點(diǎn)頻次較低。第三類是介質(zhì)少但互動(dòng)質(zhì)量較高的混合學(xué)習(xí)課程。例如加拿大滑鐵盧大學(xué)會(huì)計(jì)金融系Robe～Sproule教授開(kāi)設(shè)的大一年級(jí)必修課“會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理”，采取了包括課堂小組討論、自學(xué)在線講座視頻、在線學(xué)生互動(dòng)與在線游戲參與的教學(xué)方式。尤其是貫穿整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程分組參與的在線游戲（Game）是本課程學(xué)習(xí)的亮點(diǎn)。在整個(gè)過(guò)程中都有助教在線引導(dǎo)學(xué)生互動(dòng)，解決學(xué)生學(xué)習(xí)中遇到的疑問(wèn)，學(xué)期末學(xué)生對(duì)自己學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行反思。

第四類介質(zhì)多、互動(dòng)高的課程則是混合學(xué)習(xí)課程中難度最高、工作量最大的一類課程。例如加州大學(xué)伯克利分校Armando Fox教授開(kāi)設(shè)的本科高年級(jí)“軟件工程”課程，利用MOOC課程的材料制作了面向校內(nèi)學(xué)生的SPOC版本，該版本與MOOC版本的線上資源相同，包括講課視頻、講義、教材、在線測(cè)驗(yàn)

從第一類到第四類混合學(xué)習(xí)課程，由于其介質(zhì)與互動(dòng)兩大要素要求的提高，課程設(shè)計(jì)的復(fù)雜度以及師生雙方需要投入的工作量都呈現(xiàn)不斷增加的趨勢(shì)。由此，我們不得不思考第二個(gè)問(wèn)題，這種巨大的投入會(huì)帶來(lái)教學(xué)效果的顯著提升么？接下來(lái)我們將集中討論這個(gè)問(wèn)題。與作業(yè)、在線討論區(qū)、工具，以及其他學(xué)習(xí)材料等多種媒介。此外，學(xué)生線下分成4至5人的小組，每?jī)芍芘c客戶交流一次，完成項(xiàng)目設(shè)計(jì)。該課程的組織較為松散，學(xué)生在線觀看課程內(nèi)容、完成作業(yè)的基礎(chǔ)上可以選擇性地參加課堂教學(xué)。因此，該課程包含了實(shí)體教師課堂、與真實(shí)客戶的工作空間以及線上虛擬的學(xué)習(xí)空間。在該課程的15個(gè)教學(xué)周中，學(xué)生需要完成在線編程作業(yè)和測(cè)試，完成后可以獲得自動(dòng)評(píng)分程序的即時(shí)反饋。學(xué)生的成績(jī)則由這些作業(yè)、測(cè)試以及團(tuán)隊(duì)合作項(xiàng)目得分共同組成。這種學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方式與環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)使得學(xué)生與教師、學(xué)生與客戶以及學(xué)生團(tuán)隊(duì)之間必須有高質(zhì)量的互動(dòng)才能完成。以清華大學(xué)采取SPOC模式的課程“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”為例，混合學(xué)習(xí)資料從教材與習(xí)題變?yōu)?類材料，環(huán)境從單一的教室變?yōu)檠杏懯业?個(gè)空間，詳情如圖2。過(guò)程、資料與空間的增多就直接導(dǎo)致了教學(xué)環(huán)節(jié)的增加，針對(duì)不同的環(huán)節(jié)需要采用不同的教學(xué)方法才能提高互動(dòng)質(zhì)量。

三、混合學(xué)習(xí)為何對(duì)課程教學(xué)具有提升效果

無(wú)論是基于一線課堂的實(shí)踐，還是依據(jù)學(xué)術(shù)界的研究，人們對(duì)混合學(xué)習(xí)效果的看法仍存在較大的爭(zhēng)議。2007年，斯隆組織（SloanConsortium）的調(diào)查報(bào)告《混合學(xué)習(xí)在美國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀和前景》指出：2003年以后混合學(xué)習(xí)并沒(méi)有呈現(xiàn)出很好的發(fā)展勢(shì)頭，反而采用混合學(xué)習(xí)的機(jī)構(gòu)和組織有所下降，而采用遠(yuǎn)程教育的機(jī)構(gòu)數(shù)量在不斷增多。在2004年，接受調(diào)查者中僅有38%的人認(rèn)為混合學(xué)習(xí)具有比在線學(xué)習(xí)更好的發(fā)展前景。在我國(guó)大學(xué)，教師嘗試采用混合學(xué)習(xí)后覺(jué)得效果不佳而重返傳統(tǒng)教學(xué)方式的例子也屢見(jiàn)不鮮。在教育研究學(xué)術(shù)界，近些年越來(lái)越多的學(xué)者也開(kāi)始關(guān)注阻礙教師采用混合學(xué)習(xí)背后的原因是什么。

然而，無(wú)論是國(guó)外大學(xué)還是國(guó)內(nèi)大學(xué)的實(shí)踐，如今也有許多證據(jù)表明混合學(xué)習(xí)對(duì)大學(xué)教學(xué)效果有顯著的提升。以美國(guó)馬里蘭大學(xué)為例，2011年啟動(dòng)了10門課程和混合學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)。根據(jù)教務(wù)長(zhǎng)Bedson的介紹，該實(shí)驗(yàn)讓一群教師和管理員看到了混合學(xué)習(xí)比傳統(tǒng)講座的績(jī)效更好。該學(xué)習(xí)項(xiàng)目讓教師和學(xué)生在課堂上有更多的時(shí)間開(kāi)展答疑、實(shí)踐及討論等活動(dòng)，而不是課程開(kāi)始就介紹課程材料。加拿大約克大學(xué)學(xué)習(xí)技術(shù)研究協(xié)會(huì)對(duì)加拿大8所大學(xué)目前正在參加混合學(xué)習(xí)的大學(xué)生開(kāi)展了網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示：61%的學(xué)生愿意再選擇混合學(xué)習(xí)課程，12%的學(xué)生不愿意再選擇混合學(xué)習(xí)課程，12%的人表示不確定。由此可見(jiàn)，混合學(xué)習(xí)在加拿大的大學(xué)被大多數(shù)學(xué)生接受。英國(guó)格拉斯哥大學(xué)頒布的《2013-2020數(shù)字化學(xué)習(xí)戰(zhàn)略》白皮書(shū)指出：在線學(xué)習(xí)如果與傳統(tǒng)教學(xué)以混合學(xué)習(xí)方式結(jié)合，將會(huì)非常有效。格拉斯哥大學(xué)的很多課程都已經(jīng)以混合方式開(kāi)展教學(xué)。在混合學(xué)習(xí)上，很多大學(xué)都有著共同的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐。

從微觀課程的角度來(lái)看，前文提及的Armando Fox教授開(kāi)設(shè)的本科高年級(jí)“軟件工程”課程，其采用SPOC模式最終吸引了近四倍的學(xué)生注冊(cè)該課程，同時(shí)給課程及教師帶來(lái)了20年以來(lái)最高的學(xué)生評(píng)分。這門課結(jié)束后，有50%以上的客戶希望聘用選修這門課程的學(xué)生。在國(guó)內(nèi)大學(xué)，混合學(xué)習(xí)課堂效果也得到了驗(yàn)證，清華大學(xué)“電路原理”課程效果則是有力的證據(jù)。該課程是清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系面向電機(jī)系本科生開(kāi)設(shè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課，通常要求學(xué)生在大一下和大二上兩個(gè)學(xué)期完成。課程內(nèi)容包括有關(guān)電路的基本知識(shí)、理論、分析思路和方法，并且對(duì)于電路的應(yīng)用和設(shè)計(jì)也有一定的要求。2013年_課前隨機(jī)組建了一個(gè)45人班級(jí)，開(kāi)展SPOC教學(xué)試驗(yàn)。2013年秋季學(xué)期期末同一試卷的成績(jī)顯示，混合學(xué)習(xí)的試點(diǎn)班期末考試均分（85.8）顯著高于對(duì)照班的均分（78.2）。除了考試成績(jī)上的顯著提高以外，學(xué)生通過(guò)自行探索、根據(jù)需求購(gòu)買器材，完成了有源降噪耳機(jī)、充電器、濾波器等產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及制作，有些產(chǎn)品制作還形成了幾項(xiàng)專利技術(shù)。這些作品的高質(zhì)量完成，無(wú)疑是對(duì)學(xué)生知識(shí)技能的學(xué)習(xí)和運(yùn)用能力的最為客觀的肯定。然而，隨后開(kāi)展的跟蹤訪談結(jié)果是，該門課程的任課教師與學(xué)生對(duì)混合學(xué)習(xí)最大的教學(xué)效果卻一致地認(rèn)為是“過(guò)程的價(jià)值”。這種過(guò)程的價(jià)值一方面體現(xiàn)在學(xué)生自主自發(fā)地全身心投入，在討論與實(shí)踐中體驗(yàn)到源于對(duì)知識(shí)探索過(guò)程的樂(lè)趣、熱情，一方面體現(xiàn)在只有這種過(guò)程才能長(zhǎng)期培養(yǎng)的問(wèn)題解決能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的訓(xùn)練成效。

通過(guò)以上國(guó)內(nèi)外大學(xué)管理層面與微觀課程教學(xué)層面的實(shí)踐顯示，混合學(xué)習(xí)的教學(xué)效果不僅從客觀的學(xué)習(xí)成績(jī)、實(shí)踐成果、人才市場(chǎng)的認(rèn)可己被證明，學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)生積極主動(dòng)的情感體驗(yàn)，以及解決問(wèn)題、自主探究、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等能力提升的證據(jù)也比比皆是。但是，仍有不少教師質(zhì)疑混合學(xué)習(xí)課程的成效，他們認(rèn)為其中最為關(guān)鍵的問(wèn)題是：教師和學(xué)生在混合學(xué)習(xí)過(guò)程中投入了更多的時(shí)間和精力。因此，教師與學(xué)生是否能夠成功轉(zhuǎn)變角色是混合學(xué)習(xí)課程質(zhì)量的核心要素。

四、教師和學(xué)生在混合學(xué)習(xí)中是否能夠?qū)崿F(xiàn)角色轉(zhuǎn)變

在混合教學(xué)過(guò)程中，教師的角色發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。Stacey和Gerbic認(rèn)為，教師開(kāi)展混合學(xué)習(xí)將會(huì)面臨教學(xué)角色、社會(huì)性角色、課程管理角色與技術(shù)角色四大類挑戰(zhàn)。教學(xué)角色的挑戰(zhàn)指教學(xué)設(shè)計(jì)在混合學(xué)習(xí)里面變得越來(lái)越重要，成為教師從事教學(xué)工作的核心內(nèi)容；社會(huì)性角色挑戰(zhàn)指教師不僅可以擁有與學(xué)生面對(duì)面互動(dòng)的成就感，還可以隨時(shí)與學(xué)生在線互動(dòng)；課程管理角色的挑戰(zhàn)指教師越來(lái)越需要投入到反思、評(píng)價(jià)、計(jì)劃、組織教學(xué)和學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)化工作中；技術(shù)角色的挑戰(zhàn)指不少教師對(duì)于技術(shù)實(shí)際上抱有“反感”和“回避”的態(tài)度，但是“技術(shù)”支持必不可少。

因此，教師們開(kāi)展混合學(xué)習(xí)教學(xué)需要來(lái)自學(xué)校（機(jī)構(gòu)）等多方面的支持。教師首先要擁有一個(gè)線上線下開(kāi)放式的混合教學(xué)平臺(tái)。比如，2015年8月清華大學(xué)學(xué)堂在線做了一個(gè)“雨課堂”的混合教學(xué)平臺(tái)。這一平臺(tái)可以從多個(gè)方面幫助教師面對(duì)這些挑戰(zhàn)，順利引導(dǎo)學(xué)生開(kāi)展混合學(xué)習(xí)。該平臺(tái)方便教師獲得和上傳豐富的教學(xué)資源，既可以在線使用，又可以課堂使用，易于教學(xué)。同時(shí)，這一平臺(tái)方便學(xué)生能夠得到易于使用的在線作業(yè)，帶有詳細(xì)解析的答案和多媒體學(xué)習(xí)輔助手段。這樣可以延長(zhǎng)學(xué)習(xí)時(shí)間，有助于概念的理解，豐富學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

雨課堂通過(guò)把面對(duì)面學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)的精華結(jié)合在一起，從而實(shí)現(xiàn)了“獲取兩個(gè)世界最好的部分”?？茖W(xué)技術(shù)能夠更好地促進(jìn)學(xué)習(xí)的形式，在技術(shù)的催化下，課堂時(shí)間可以更加優(yōu)化地配置，可以用于更好地增添面對(duì)面的互動(dòng)。我們知道，“在線學(xué)習(xí)”是指學(xué)習(xí)者利用云端的教育資源來(lái)豐富和武裝自己的大腦。正因如此，國(guó)內(nèi)很多公開(kāi)課或慕課（MOOC）學(xué)習(xí)平臺(tái)也將自己稱作“云課堂”。而混合式教學(xué)恰恰是要把“在線學(xué)習(xí)”的資源從云端落地，實(shí)實(shí)在在地落到每個(gè)課堂里。從云到地，則是“雨”。從學(xué)習(xí)者獨(dú)立學(xué)習(xí)的“云課堂”，變成了深度融入實(shí)體課堂的“雨課堂”。跟以往的教學(xué)輔助信息化工具不同，“雨課堂”利用了師生們使用率極高的手機(jī)APP微信、以微信服務(wù)號(hào)的形式整合課前推送、實(shí)時(shí)答題、多屏互動(dòng)、答疑彈幕及學(xué)生數(shù)據(jù)分析等功能。同時(shí)，雨課堂的教師端軟件是以插件形式嵌入老師廣泛使用的PowerPoint軟件之中，大大降低了老師的學(xué)習(xí)成本。老師們可以在用PowerPoint制作課件的同時(shí)，隨時(shí)插入講義、學(xué)堂在線及MOOC視頻、習(xí)題，將制作完成的PPT課件傳到微信后，老師還可以增加語(yǔ)音，讓學(xué)生邊看邊聽(tīng)。

在上課過(guò)程中，老師的課程開(kāi)始后會(huì)自動(dòng)生成本堂課程二維碼，學(xué)生通過(guò)微信掃描進(jìn)班。教師課上的每一頁(yè)P(yáng)PT都會(huì)即時(shí)發(fā)送到學(xué)生端，幫助學(xué)生保存課件及課程回顧。另外，每頁(yè)課件下方還有“收藏”和“不懂”按鈕，學(xué)生可以把課程中不懂的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行整理收集，教師也會(huì)收到匿名“不懂”數(shù)據(jù)的反饋，進(jìn)而調(diào)整課程節(jié)奏及重點(diǎn)講解。此外，老師如果把彈幕功能打開(kāi)，還可以看到同學(xué)們的提問(wèn)、觀點(diǎn)，甚至吐槽。

“雨課堂”學(xué)生端軟件提供課內(nèi)限時(shí)習(xí)題、“不懂”按鍵、彈幕、課前預(yù)習(xí)、推送PPT資料等功能，幫助學(xué)生預(yù)習(xí)、鞏固知識(shí)并反饋學(xué)習(xí)情況。在教師端，學(xué)生所有的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)可被自動(dòng)完整采集，幫助教師量化了解學(xué)生學(xué)習(xí)效果以及把握學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡。

然而，基于各種強(qiáng)大功能的在線平臺(tái)，教師仍面臨混合學(xué)習(xí)課程設(shè)計(jì)的一大難點(diǎn)，就是混合程度難以把握，這需要教師采用更加復(fù)雜的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)與組合方法，平衡好線上線下的學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)整體的教學(xué)目標(biāo)。這也意味著比起傳統(tǒng)課堂的教學(xué)，教師需要設(shè)計(jì)和控制更多的環(huán)節(jié)，更能激發(fā)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)，教師需要更高的項(xiàng)目管理能力以及與學(xué)生合作學(xué)習(xí)的能力。因此，教師是否初步具淞聳迪指加復(fù)雜的教學(xué)環(huán)節(jié)與方法的能力，以及管理這復(fù)雜環(huán)節(jié)的工作量投入，都是需要考量的挑戰(zhàn)。

學(xué)生角色轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在從被動(dòng)的學(xué)習(xí)者到主動(dòng)學(xué)習(xí)者的角色轉(zhuǎn)變。在這一角色轉(zhuǎn)變過(guò)程中，所要考慮的因素包括學(xué)生信息素養(yǎng)基礎(chǔ)與學(xué)生學(xué)習(xí)心理與行為習(xí)慣。信息素養(yǎng)指合理合法地利用各種信息工具，特別是多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)工具，確定、獲取、評(píng)估、應(yīng)用、整合和創(chuàng)造信息，以實(shí)現(xiàn)某種特定目的的能力。其核心是信息能力，包括識(shí)別獲取、評(píng)價(jià)判斷、協(xié)作交流、加工處理、生成創(chuàng)造信息的能力，即應(yīng)用信息資源進(jìn)行問(wèn)題求解、批判性思維、決策和創(chuàng)新等高階思維活動(dòng)的能力。而學(xué)生的信息素養(yǎng)基礎(chǔ)也需要一段時(shí)間的培養(yǎng)與訓(xùn)練才能逐漸養(yǎng)成。從平均水平來(lái)說(shuō)，信息類相關(guān)專業(yè)（如計(jì)算機(jī)、電子等）學(xué)生的信息素養(yǎng)基礎(chǔ)要遠(yuǎn)高于其他專業(yè)的學(xué)生。假如學(xué)生并不習(xí)慣使用信息技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，那么混合學(xué)習(xí)就反而會(huì)降低學(xué)習(xí)的質(zhì)量。所以，教師在決策是否使用混合學(xué)習(xí)模式時(shí)，需要考量自身與學(xué)生的信息素養(yǎng)基礎(chǔ)，或者是否有專業(yè)技術(shù)人員提供培訓(xùn)與技術(shù)支持，從而實(shí)現(xiàn)信息素養(yǎng)基礎(chǔ)的積累。