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摘要:本文首先分析了專利信息管理工作的特點,然后分別從文本挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)兩個方面,介紹了信息技術(shù)在專利信息管理中的應(yīng)用,以供參考.
關(guān)鍵詞:專利信息管理;信息技術(shù);文本挖掘;應(yīng)用
1專利信息管理工作的特點
專利信息更新快、范圍廣,是當(dāng)前高新技術(shù)的一個縮影。世界知識產(chǎn)權(quán)組織的調(diào)查顯示,世界上的發(fā)明創(chuàng)造信息,首先以專利文獻(xiàn)的形成反映出來占比90%以上。研發(fā)期間參考這些專利文獻(xiàn),能夠縮短研發(fā)時間、降低研發(fā)經(jīng)費(fèi)。在信息技術(shù)的支撐下,促進(jìn)了專利信息創(chuàng)新活動的開展,其特征表現(xiàn)如下:
1.1信息生產(chǎn)集成化
專利信息的產(chǎn)生,目前更多的是來自于信息加工者和傳播者,因此信息生產(chǎn)具有集成化特點。具體來看,生產(chǎn)主體主要包括國家專利局、專利權(quán)申請人、檢索刊物編制人員、信息網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員等。
1.2信息來源多樣化
目前專利信息的來源不僅局限于專利文獻(xiàn),體現(xiàn)出多樣化特點:(1)信息報道、文摘、簡介、題錄等;(2)專利信息的檢索工具;(3)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間。1.3信息產(chǎn)品規(guī)?;@種規(guī)?;w現(xiàn)在兩個方面:(1)專利文獻(xiàn)和檢索工具類型多,形成規(guī)?;a(chǎn)的局面;(2)生產(chǎn)者不僅關(guān)注專利信息的質(zhì)量,同時也注重配套服務(wù)。
2文本挖掘技術(shù)在信息分析的應(yīng)用
每項專利均有相應(yīng)的主題代碼,但這些代碼可能是重疊的,以工作經(jīng)驗豐富的管理人員為例,要想識別不同專利之間的區(qū)別、合理應(yīng)用專利,具有一定難度。另外,專利數(shù)據(jù)庫是開發(fā)人員研發(fā),因此決定了數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容和模式,由于文本邏輯、表達(dá)、格式不同,缺乏統(tǒng)一性的指導(dǎo)方針。在這種背景下,只有借助于文本挖掘技術(shù),才能對專利信息進(jìn)行分析。文本挖掘技術(shù)的應(yīng)用,主要是提取出特征信息,從而解決數(shù)據(jù)庫中的模式問題,按照用戶的需求對各種信息進(jìn)行分類。通過聚類分析,能夠獲得以下信息內(nèi)容:(1)特定技術(shù)、核心技術(shù);(2)技術(shù)部門的開發(fā)工作方向;(3)特定技術(shù)的研發(fā)趨勢;(4)專利技術(shù)的種子技術(shù)。經(jīng)過關(guān)聯(lián)分析,還能了解專利信息的技術(shù)要素,例如專利產(chǎn)品、替代品,為技術(shù)合作、科技戰(zhàn)略的實施提供依據(jù)。目前常用的文本挖掘工具,主要包括ThemeScape、VantagePoint、IntelligentMinerforText等。對專利信息進(jìn)行分析時,文本挖掘技術(shù)的應(yīng)用主要包括以下方面:(1)作為一個完整的專利集合,不僅索引充分,而且具有全文檢索的功能。從專利信息的特性入手,利用文本聚類技術(shù)能明確專利信息的層次和類別,繼而實現(xiàn)文本歸類的效果。另外,還可以根據(jù)信息的層次和類別自動生成摘要,方便用戶深入了解專利技術(shù)的核心。(2)作為一種高級搜索引擎,可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對文本之間的概念、相互聯(lián)系進(jìn)行準(zhǔn)確描述。相比于一般的搜索引擎,不會對文本之間的關(guān)系進(jìn)行分析,而是依據(jù)用戶的查詢返回到文本集合。具體到搜索功能上,包括時間檢索、國別檢索、關(guān)鍵詞檢索、分類號檢索等多種形式。(3)將網(wǎng)絡(luò)搜索器、過濾器聯(lián)合起來,能夠從現(xiàn)有系統(tǒng)中、文件集合中、數(shù)據(jù)庫中,獲取到專利文獻(xiàn),并提供專利報告的分析工具。
3管理系統(tǒng)在信息管理中的應(yīng)用
專利數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研發(fā),采用的是J2EE構(gòu)架,服務(wù)器和目錄服務(wù)采用的是Tomcat6.0,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)采用的是ORACLE10g,開發(fā)語言是Java,交互操作采用的是struts框架。具體功能應(yīng)用如下:
3.1專利基礎(chǔ)信息管理
針對專利基礎(chǔ)信息進(jìn)行管理,傳統(tǒng)方法是由知識產(chǎn)權(quán)局將相關(guān)文件下發(fā)到辦公室,然后工作人員進(jìn)行整理和分析,要求明確專利申請人的具體地址。由此可見,如果工作人員對于該地區(qū)的地理環(huán)境不了解,就會影響工作效率和質(zhì)量。另外,專利信息的存檔,是以月份為單位,分別記錄在Excel表格里,查詢時就要從所有的Excel文件中逐一查找。相比之下,管理系統(tǒng)的應(yīng)用,采用數(shù)據(jù)庫技術(shù)對專利信息進(jìn)行儲存,配合Excel導(dǎo)入功能,直接將Excel文件輸入信息系統(tǒng),并且自動記錄下專利所屬地區(qū)。當(dāng)查詢時,可以從專利名稱、類型、申請日期、申請人等入手,及時準(zhǔn)確獲得查詢結(jié)果。
3.2專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
當(dāng)專利數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫后,統(tǒng)計工作也是一個難點。傳統(tǒng)方法是利用Excel表格的自動統(tǒng)計功能,生成簡單的二維統(tǒng)計數(shù)據(jù),不具有系統(tǒng)性和整體性。相比之下,管理系統(tǒng)的應(yīng)用,能夠根據(jù)月度、年度、申請人、專利類型等不同的條件,對專利信息進(jìn)行統(tǒng)計,由于不需要人工操作,可以明顯提高數(shù)據(jù)管理效率。而且,統(tǒng)計結(jié)果并不是單純羅列出數(shù)據(jù),而是能追溯到原始數(shù)據(jù),從而方便管理人員對數(shù)據(jù)的處理和利用。
3.3專利信息安全管理
基于管理系統(tǒng)下,使用計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),就能夠?qū)@畔⑦M(jìn)行獲取、查詢、增加、刪改等,因此還要采取安全機(jī)制。從用戶授權(quán)角度來看,未經(jīng)授權(quán)的用戶不能登錄到系統(tǒng)中;獲得授權(quán)的用戶,也不能隨意訪問各項數(shù)據(jù)。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),就應(yīng)該制定授權(quán)層級機(jī)制,例如普通用戶、管理員用戶、超級用戶等。其中,普通用戶只能查詢信息,管理員用戶負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的維護(hù)工作,超級用戶具有任意權(quán)限。另外,還要有完善的系統(tǒng)日志功能,并對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份處理。
4結(jié)語
綜上所述,當(dāng)前專利信息具有生產(chǎn)集成化、來源多樣化、產(chǎn)品規(guī)?;奶攸c,增加了管理工作的難度。信息技術(shù)的發(fā)展,為專利信息管理提供了技術(shù)支持。文中以文本挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)為例,介紹了信息技術(shù)的具體應(yīng)用,不僅能夠提高管理效率,而且保證了數(shù)據(jù)的安全性,繼而提升專利信息管理水平。
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作者:邱曉寄 龍黎曉 單位: 江西省吉安市山江湖開發(fā)治理委員會辦公室 江西省吉安市防震減災(zāi)局