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摘要:傳統(tǒng)評價方法的評價置信度低,本文將大數(shù)據(jù)應用在金融系教育教學效果評價方法中。采集金融系教育教學效果評價參數(shù),記錄多次測量數(shù)據(jù),觀察數(shù)據(jù)變化特征,確定評價指標聯(lián)系及效果參數(shù)行為特征;構建評價因子荷載矩陣,通過金融系教育教學效果評價打分完成教學效果評價。實驗結(jié)果表明,設計方法的評價置信度明顯高于傳統(tǒng)方法。
關鍵詞:大數(shù)據(jù);金融系教育;教學效果
引言
大數(shù)據(jù)也稱為巨量資料,具有大量、高速、多樣、價值密度、真實5大特點,以多元的方式搜集數(shù)據(jù),形成龐大的數(shù)據(jù)組,并采用分布式計算架構對海量數(shù)據(jù)進行挖掘[1]。在大數(shù)據(jù)背景下分析經(jīng)濟調(diào)整期對電子商務企業(yè)利潤的影響,即通過海量數(shù)據(jù)綜合考量企業(yè)利潤所受的影響[2]。本文以此為研究依據(jù),基于大數(shù)據(jù)設計出一種新型的金融系教育教學效果評價方法。
1金融系教育教學效果評價方法
1.1采集金融系教育教學效果評價參數(shù)
結(jié)合對金融系教育教學效果影響因素進行分析,在金融系教育教學效果評價方法中,必須采集教學效果評價參數(shù)[3]。金融系教育教學效果參數(shù)可宏觀表示金融系教育教學效果,根據(jù)金融系教育教學的各指標參數(shù),分析金融系的教育教學效果。由于金融系的教育教學效果是一個綜合性概念,涉及多個方面,此次在查閱相關文獻的基礎上對教學效果評價方法進行了綜合分析,遵循金融系教育評價的基本規(guī)律,以學生評價和專家評價作為此次評價體系的評價主體,選取教學準備、組織教學以及教學方法作為評價指標。通過多次測量記錄數(shù)據(jù),并觀察數(shù)據(jù)之間的變化特征,為計算金融系教育教學效果評價指標聯(lián)系提供數(shù)據(jù)基礎。
1.2基于大數(shù)據(jù)的云計算教學效果評價指標聯(lián)系
采用基于大數(shù)據(jù)的計算機網(wǎng)絡技術,收集近兩年金融系的教學信息,其中包括學生的出席數(shù)據(jù)、學生考試成績、教師任課信息等,提取實踐教學的公共指標和因子,分析出現(xiàn)次數(shù)較多的評價指標和因子。運用大數(shù)據(jù)技術對所有的數(shù)據(jù)信息進行分析處理,根據(jù)金融系教育教學效果參數(shù)所表現(xiàn)的行為特征,對金融系教育教學效果進行有效評價。通過大數(shù)據(jù)計算中的云計算計算金融系教育教學效果指標聯(lián)系值,設金融系教育教學效果指標聯(lián)系值為r,則其計算公式如式(1)所示。在式(1)中:K是評價隱患;m是金融系教育教學數(shù)據(jù);β是多種外界影響金融系教育教學效果的因素;R是金融系教育教學結(jié)構特征;f是金融系教育教學效果評價的主控因素,判定金融系教育教學效果評價指標聯(lián)系。
1.3構建在線評價荷載矩陣
通過云計算教學效果評價指標聯(lián)系提取關鍵評價因子,本文將采用構建評價因子荷載矩陣的方式,進行評價方法的下一步設計。建立對應的數(shù)據(jù)樣本矩陣,自定義該組矩陣的表示方法為y,則y對應的樣本組合表示為yi={yi1,yi2,…,yij},j指金融系教育教學效果評價主成分的數(shù)量。采用大數(shù)據(jù)中云端數(shù)據(jù)處理方式對收集的數(shù)據(jù)進行前期數(shù)據(jù)預處理,統(tǒng)一存儲數(shù)據(jù)的格式,實現(xiàn)金融系教育教學效果的有效分析。結(jié)合投影的單位及覆蓋范圍,建立對應的評價因子荷載矩陣,以對數(shù)據(jù)進行綜合性評價。
1.4金融系教育教學效果評價打分
根據(jù)上述建立的評價因子荷載矩陣,下面將進行金融系教育教學效果評價打分。首先,根據(jù)德爾菲數(shù)據(jù)處理方法,對多組數(shù)值的權重進行對比,采用專家評分的方式,從金融系教育教學效果方面,進行金融系教育教學效果數(shù)據(jù)評價的模擬化檢測。結(jié)合基礎對比指標,將區(qū)間賦值數(shù)據(jù)分為0~60分、60~75分、75~85分以及大于85分,并對金融系教育教學效果評價指標進行綜合性賦值??刹捎媒⒑撕瘮?shù)的方式對多級指標變量進行統(tǒng)計,對權重值較大的金融系教育教學效果評價指標賦予較高的權值,分析數(shù)據(jù)間的權值占比,及權值之間的動態(tài)化關系,實現(xiàn)金融系教育教學評價。
2對比實驗
2.1實驗準備
為構建實驗,使用相同的金融系教育教學方法對學生進行教學,分別利用兩種評價方法對金融系教育教學效果進行在線評價,并將采集到數(shù)據(jù)利用MyCloud仿真實驗軟件進行歸一化處理。以本文方法為實驗組、傳統(tǒng)方法為對照組,測試兩種方法的置信度。針對MyCloud仿真實驗軟件測得的評價置信度,記錄實驗結(jié)果,進而判斷兩種評價方法對于金融系教育教學效果的評價能力。
2.2實驗結(jié)果與分析
根據(jù)上述設計的實驗步驟,采集5組實驗數(shù)據(jù),對兩種評價方法下的金融系教育教學效果評價置信度進行對比,對比結(jié)果如表1所示。由表1可知,設計的評價方法的評價能力更強,可以實現(xiàn)對金融系教育教學效果的精準評價。實驗結(jié)果證明,設計方法可應用于金融系教育教學效果評價方面。
3結(jié)語
通過基于大數(shù)據(jù)的金融系教育教學效果評價方法研究得出,設計評價方法不但能夠完成傳統(tǒng)評價方法不能完成的任務,還能夠以金融系教育教學效果評價指標聯(lián)系為導向,為金融系教育教學效果評價方法的優(yōu)化設計提供借鑒。通過以上研究,證明了大數(shù)據(jù)技術在金融系教育教學效果評價中應用的有效性。本文的不足之處在于沒有對提高金融系教育教學效果的具體改進措施進行深入分析,也可以作為金融系教育教學方面日后的研究方向之一。
參考文獻
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[3]王景利.高校網(wǎng)絡教學效果評級指標體系的構建——基于層次分析法[J].金融理論與教學,2019,1(3):91-94.
作者:段秀娟 單位:長春工業(yè)大學人文信息學院